知識(shí)圖譜以三元組形式組織現(xiàn)實(shí)世界的各種事實(shí)，并通過(guò)圖的形式揭示事實(shí)間語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，由于其完善的知識(shí)組織和存儲(chǔ)方式，且建模更加靈活、表達(dá)能力更強(qiáng)，逐漸拓展到語(yǔ)言理解、智能問(wèn)答、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域應(yīng)用。工程應(yīng)用場(chǎng)景中時(shí)序信息相關(guān)的動(dòng)態(tài)性是知識(shí)圖譜關(guān)鍵及主要特征，融合時(shí)序相關(guān)信息的動(dòng)態(tài)知識(shí)推理對(duì)于提高知識(shí)圖譜推薦、問(wèn)答等應(yīng)用的精準(zhǔn)性

這本書(shū)講述了未來(lái)智能機(jī)器的故事——從救援無(wú)人機(jī)到機(jī)器人配偶。以及可能使這一切稱為現(xiàn)實(shí)的尖端研究。盡管目前大眾生活中最高級(jí)的機(jī)器人就是掃地機(jī)器人，但是機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步可以使關(guān)于人機(jī)共生的樂(lè)觀預(yù)測(cè)更接近現(xiàn)實(shí)。直接受到生物體的智能和身體啟發(fā)的新一代機(jī)器人不僅能夠處理數(shù)據(jù)，而且能夠與人類和環(huán)境進(jìn)行物理交互。 兩位瑞士洛桑聯(lián)邦

全書(shū)共分5個(gè)單元，包括數(shù)據(jù)處理、程序設(shè)計(jì)入門、數(shù)字媒體技術(shù)應(yīng)用、信息安全基礎(chǔ)和人工智能初步。每單元按照“課程標(biāo)準(zhǔn)要求”細(xì)化“核心素養(yǎng)目標(biāo)”；單元下設(shè)小節(jié)，通過(guò)“目標(biāo)導(dǎo)航”“知識(shí)圖譜”“必備知識(shí)清單”“典型例題”“綜合提升訓(xùn)練”“綜合實(shí)踐”“學(xué)習(xí)手札”等欄目達(dá)成教學(xué)目標(biāo)；配套單元測(cè)驗(yàn)、單元綜合實(shí)訓(xùn)供完成教學(xué)考核。 本書(shū)

本書(shū)以“理論-實(shí)踐操作”相結(jié)合的方式深入的講解了大數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)和實(shí)現(xiàn)的基本技術(shù)，在內(nèi)容設(shè)計(jì)上既有上課時(shí)老師的講述部分，包括詳細(xì)的理論與典型的案例；又有大量的實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)，雙管齊下，極大的激發(fā)了學(xué)生在課堂上的學(xué)習(xí)積極性與主動(dòng)創(chuàng)造性，讓學(xué)生在課堂上跟上老師的思維，從而學(xué)到更多有用的知識(shí)和技能。本書(shū)采用雙色印刷，內(nèi)容更加精

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的主流方法之一。多智能體系統(tǒng)中存在的各種隨機(jī)與不確定因素對(duì)協(xié)同估計(jì)與學(xué)習(xí)算法能否成功運(yùn)行以及網(wǎng)絡(luò)的整體性能有重要影響。本書(shū)介紹了作者近年來(lái)在隨機(jī)與不確定多智能體系統(tǒng)分布式估計(jì)與學(xué)習(xí)方面的最新研究成果。全書(shū)共6章，包括隨機(jī)分布式共識(shí)計(jì)算、隨機(jī)分布式線性回歸和基于隨機(jī)梯度下降的分布式優(yōu)化算法等，

在社會(huì)安全領(lǐng)域，人群異常行為成為各類嚴(yán)重群體性安全事故的根本致因。研究和開(kāi)發(fā)人群異常行為識(shí)別技術(shù)，成為破解人群踩踏難題的重要技術(shù)途徑。為此，本書(shū)從計(jì)算機(jī)視覺(jué)角度，闡述了行人異常行為姿態(tài)、人群異常行為、恐慌行為、人群穩(wěn)定性和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)等方面的發(fā)展與研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)地介紹了國(guó)際上人群異常行為視頻數(shù)據(jù)資源；循序漸進(jìn)地闡述了

本書(shū)針對(duì)冗余流量導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量低效問(wèn)題，提出冗余流量測(cè)量及特性分析方法，試圖通過(guò)對(duì)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)冗余流量的識(shí)別、測(cè)量和分析來(lái)深入了解冗余流量生成和演化過(guò)程，從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源、提高網(wǎng)絡(luò)共享效率。全書(shū)共7章，系統(tǒng)地介紹冗余流量從流量測(cè)量、跟蹤識(shí)別、特性分析到冗余流量消除各個(gè)環(huán)節(jié)的相關(guān)技術(shù)和方法。第1章介紹冗余流量的發(fā)現(xiàn)和研究

本書(shū)涵蓋人工智能領(lǐng)域的多個(gè)重要方向和交叉領(lǐng)域，旨在向讀者介紹人工智能的最新進(jìn)展、應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)探討人工智能與其他學(xué)科交叉的原則、重要性和潛在影響。主要內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)與前沿、人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+法律、人工智能+哲學(xué)，涉及人工智能技術(shù)在多個(gè)學(xué)科的理論前沿知識(shí)、不同領(lǐng)域的案例應(yīng)用和辨證思考等

*從人工智能概念，到互動(dòng)方式、出行方式、藝術(shù)創(chuàng)作、未來(lái)職業(yè)規(guī)劃等方面，介紹人工智能需要了解的核心知識(shí) 通過(guò)生動(dòng)有趣的故事和實(shí)例，了解聊天機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、AI創(chuàng)作等人工智能工作原理和應(yīng)用場(chǎng)景，探索人工智能對(duì)人們生活和社會(huì)的影響和價(jià)值 *一本書(shū)快速了解人工智能

本書(shū)按照關(guān)節(jié)、單腿、機(jī)器人整機(jī)的順序系統(tǒng)性地介紹腿足機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、建�？刂频葍�(nèi)容。全書(shū)內(nèi)容被精心設(shè)計(jì)成多章，每章都包含知識(shí)和仿真實(shí)驗(yàn)兩個(gè)部分：知識(shí)部分，從基礎(chǔ)的運(yùn)動(dòng)學(xué)建模講起，逐步深入到PID控制、SLIP模型控制、模型預(yù)測(cè)控制（MPC）、全身動(dòng)力學(xué)控制等腿足機(jī)器人先進(jìn)的控制方法；仿真實(shí)驗(yàn)部分，每個(gè)工程項(xiàng)目提供了詳細(xì)