生物計(jì)算是一種以DNA、RNA和蛋白質(zhì)等生物大分子為數(shù)據(jù)的計(jì)算。本書(shū)較為深入地探討DNA計(jì)算的各個(gè)方面，從基礎(chǔ)理論到實(shí)驗(yàn)操作，再到解的檢測(cè)，都囊括其中。同時(shí)，書(shū)中對(duì)RNA計(jì)算和蛋白質(zhì)計(jì)算也進(jìn)行了概述。全書(shū)共12章。其中，第1章～第4章詳細(xì)介紹圖與計(jì)算復(fù)雜性、生物計(jì)算數(shù)據(jù)、生物計(jì)算算子（酶與生化操作），以及在DNA計(jì)算中

了解微生物之間以及微生物與環(huán)境之間如何交互，是微生物生態(tài)學(xué)的重要研究課題。然而，由于傳統(tǒng)的基于實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)的研究方法存在一定局限性，因此，生物學(xué)家對(duì)真實(shí)環(huán)境中微生物群落內(nèi)部的交互了解甚少。宏基因組測(cè)序及人工智能技術(shù)的發(fā)展使得研究人員可以通過(guò)分析微生物基因組序列來(lái)了解真實(shí)環(huán)境中微生物的組成和豐度，并構(gòu)建關(guān)聯(lián)推斷算法分析微生

工程師通過(guò)模仿翠鳥(niǎo)的鳥(niǎo)喙設(shè)計(jì)出來(lái)的高速列車(chē)車(chē)頭，竟然能夠有效降低列車(chē)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的噪聲，甚至還能降低電力消耗，提升速度！ 黑猩猩天生就是一個(gè)優(yōu)秀的藥劑師，它們醫(yī)治自己時(shí)用到的植物將近有1000種！或許，我們用不著像神農(nóng)那樣嘗百草，只需要追隨黑猩猩的步伐，這些植物就能在未來(lái)用來(lái)治療人類(lèi)的寄生蟲(chóng)、腫瘤或瘧疾等疾病。 &hel

本書(shū)共包括十九個(gè)精心設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)，內(nèi)容涵蓋生物信息學(xué)資源和文獻(xiàn)的檢索、Linux系統(tǒng)的使用、生物數(shù)據(jù)庫(kù)的利用和數(shù)據(jù)的獲取，生物信息學(xué)環(huán)境的搭建和工具的安裝、Python和R語(yǔ)言的編程基礎(chǔ)及繪圖，序列比對(duì)的在線和本地化分析、系統(tǒng)發(fā)育分析及可視化、單菌基因組學(xué)、核酸和蛋白質(zhì)序列分析、基因和蛋白的功能注釋、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與可視

人類(lèi)雖然有著其他生物無(wú)可比擬的智力，但在很多方面，人類(lèi)較之其他生物又遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如。為了彌補(bǔ)自身的不足，聰明的人類(lèi)開(kāi)始向這些生物學(xué)習(xí)，從中汲取智慧和靈感。本書(shū)主要分為兩個(gè)部分，第一部分探討了生物的神奇功能，第二部分則從力學(xué)、化學(xué)、定向?qū)Ш健⑿畔⑴c控制以及建筑等領(lǐng)域的仿生應(yīng)用出發(fā)，詳細(xì)介紹了仿生學(xué)的研究成果和實(shí)際應(yīng)用。書(shū)中的知

本教材以生物信息學(xué)的理論方法為基礎(chǔ)，突出生物信息學(xué)在生物醫(yī)學(xué)組學(xué)大數(shù)據(jù)下的實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)有適當(dāng)?shù)木珳?zhǔn)醫(yī)學(xué)知識(shí)的拓展。本教材注重理論聯(lián)系實(shí)際，做到體系簡(jiǎn)潔，結(jié)構(gòu)合理，力求滿足應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需求。本教材共分為十五章。第一章緒論，重在陳述大數(shù)據(jù)時(shí)代下的生物信息學(xué)內(nèi)涵，以及生物信息學(xué)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展中的重要作用。第二章至第四章

本書(shū)首先從生物大數(shù)據(jù)的定義和背景入手，梳理了其在科學(xué)研究和醫(yī)療領(lǐng)域的重要性，為讀者建立起全面的認(rèn)知框架。隨后，生物數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析工具和技術(shù)等方面，涵蓋了數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)分析的全過(guò)程。特別值得一提的是，本書(shū)不僅介紹了基本的統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)可視化工具，還重點(diǎn)探討了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生物數(shù)據(jù)分析中的

本書(shū)簡(jiǎn)明、扼要的介紹R軟件及R語(yǔ)言相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，在此基礎(chǔ)上詳述了R語(yǔ)言在生物學(xué)數(shù)據(jù)分析與處理中的常用方法及應(yīng)用，包括各類(lèi)常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的原理、應(yīng)用及其生物學(xué)意義的解釋。此外，本書(shū)對(duì)常用的生物學(xué)數(shù)據(jù)分析程序包及應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握生物學(xué)數(shù)據(jù)的分析軟件及分析方法，是生物學(xué)從業(yè)人員及學(xué)生的一項(xiàng)重要能力。本

21世紀(jì)是生命科學(xué)蓬勃發(fā)展的時(shí)期，日益增長(zhǎng)的生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)催生了生物信息的快速發(fā)展�！吨袊�(guó)生物信息學(xué)2035發(fā)展戰(zhàn)略》面向2035年探討了國(guó)際生物信息學(xué)的前沿發(fā)展趨勢(shì)，深入闡述了生物信息學(xué)所涵蓋的不同研究分支的發(fā)展歷史、國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)、發(fā)展態(tài)勢(shì)，凝練了生物信息學(xué)的發(fā)展思路和發(fā)展方向，并提出了我國(guó)相

本書(shū)首先簡(jiǎn)要介紹了生物信息學(xué)的發(fā)展歷史和常用的序列數(shù)據(jù)庫(kù)資源及如何從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取序列數(shù)據(jù)，接著比較全面地介紹了序列比對(duì)的基本概念、經(jīng)典的序列比對(duì)算法以及有關(guān)序列對(duì)工具的使用方法等，并對(duì)基因結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)方法和Ensembl的基因組結(jié)構(gòu)注釋流程進(jìn)行了詳細(xì)介紹。系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)的基本概念以及分子系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)的構(gòu)建方法、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的相關(guān)