本書為破解大城市出行困難，解決“最后一公里”交通出行問題，率先提出建設(shè)園區(qū)電動微公交系統(tǒng)的理念。本書結(jié)合世界范圍內(nèi)智能交通的發(fā)展趨勢，圍繞園區(qū)微公交系統(tǒng)的發(fā)展，結(jié)合校園微公交電動車示范系統(tǒng)的實施，系統(tǒng)和全面地介紹了綠色園區(qū)微公交系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，包括園區(qū)微公交線路設(shè)計、運營管理、安全分析、評價體系設(shè)計、服務(wù)水平

本書以城市交通溢流的智能控制與仿真為主，輔以交通溢流的機理、原因，以及控制方法等內(nèi)容，針對交通溢流等具體模擬問題進行了升級改造，并對交通溢流的仿真設(shè)置和應(yīng)用實例問題，開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的仿真平臺。主要內(nèi)容包括交通溢流研究現(xiàn)狀、微觀交通流建模及動態(tài)特性分析、交通流溢流機理及識別、路段交通溢流智能控制算法、交通溢流仿真平

本書主要介紹智能交通產(chǎn)業(yè)技術(shù)中的信息感知與數(shù)據(jù)分析理論及方法。在智能交通系統(tǒng)的建設(shè)中，信息感知是數(shù)據(jù)分析的前驅(qū)，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能幫助決策部門實時、高效地分析、估計和預(yù)測未來的交通動態(tài)。作者在整合團隊研究人員近幾年的研究工作后，撰寫了本書。全書共分為七章，包括緒論、交通信息智能感知與數(shù)據(jù)融合方法、智能交通云服務(wù)與元數(shù)據(jù)交

《交通事故主動預(yù)防》針對道路交通事故發(fā)生率居高不下的難題，突破既往事故預(yù)防的局限性，旨在實現(xiàn)交通事故預(yù)防的兩個突破，即從群體預(yù)防向個體預(yù)防的突破和從事后預(yù)防向事前預(yù)防的突破，率先提出交通事故主動預(yù)防系統(tǒng)概念及理論框架，結(jié)合交通參與者交通行為集群生態(tài)屬性提出相應(yīng)的四個干預(yù)系統(tǒng)：學(xué)齡前兒童交通安全認知系統(tǒng)、中小學(xué)生交通安全

本書以我國城市快速路大量實際交通流檢測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究了城市快速路交通流運行特征及其管理控制方法。主要內(nèi)容包括城市快速路交通流基本特征分析、常發(fā)性獨立瓶頸（匯入?yún)^(qū)、匯出區(qū)、交織區(qū)）交通流理論與失效分析、多瓶頸關(guān)聯(lián)區(qū)段交通流理論及擁堵演化分析、快速路宏觀交通流理論與仿真、快速路微觀交通流理論與仿真、城市快速路通行能力與服

本書從微觀的行駛車輛交互行為入手，探討宏觀車流運行的動態(tài)特性，建立車流模型，提出并建立車流有序化組織理論與控制優(yōu)化方法；系統(tǒng)地闡述行駛車輛行為模型、車流態(tài)勢特性及感知方法、車流演化機理與穩(wěn)定性分析、路網(wǎng)車流時空特征信息數(shù)據(jù)平臺、車流有序化組織理論、車流運行控制優(yōu)化方法及其系統(tǒng)仿真分析。本書的特色是所建立的模型和技術(shù)案例

《道路照明：多維度理論與技術(shù)》以新的理論視角和實驗方法探討了道路照明的有關(guān)理論與關(guān)鍵性技術(shù)問題，提出了基于道路使用者需求分析的多維度道路照明理論和實現(xiàn)技術(shù)�！兜缆氛彰鳎憾嗑S度理論與技術(shù)》涵蓋了道路照明的主要方面，如道路照明的安全與可靠性，健康與舒適性，高效與節(jié)能方法等。在智慧城市和智能交通的背景下，提供了道路照明系統(tǒng)的

《道路交通事故痕跡物證鑒定概論》論述了道路交通事故痕跡物證鑒定的專業(yè)理論和基礎(chǔ)知識，主要內(nèi)容包括：緒論、道路交通事故物證鑒定的現(xiàn)場勘驗、道路交通事故痕跡鑒定、道路交通事故微量物證鑒定、道路交通事故涉案者交通行為方式鑒定、道路交通事故車輛安全技術(shù)狀況鑒定、道路交通事故車輛速度鑒定、基于EDR的道路交通事故技術(shù)鑒定、道路交

交通系統(tǒng)具有復(fù)雜性、動態(tài)性和隨機性等特點。將交通流理論中的網(wǎng)絡(luò)交通流模型和道路交通流模型進行融合，是《基于元胞傳輸模型的實時交通信息影響研究》的基本出發(fā)點。《基于元胞傳輸模型的實時交通信息影響研究》主要貢獻是將元胞傳輸模型和實時交通信息的研究相結(jié)合，試圖為今后的研究找到一個新的切入點。

汽車時代中國城市交通面臨新挑戰(zhàn)與新問題，城市交通治理要突破困境必須創(chuàng)新路徑。本書以城市交通系統(tǒng)中的矛盾為切入點，深入分析城市交通中人與人，人與車、路、環(huán)境之間的矛盾和沖突，提出城市交通治理需要強化制度設(shè)計、政策制定、需求管理和系統(tǒng)協(xié)同。該觀點與《交通強國綱要》中所倡導(dǎo)的治理理念一致。

《城市計算中交通擁堵評估與預(yù)測方法及應(yīng)用》屬于城市計算中智能交通領(lǐng)域的圖書之一，主要針對國內(nèi)城市浮動車數(shù)據(jù)挖掘與處理的發(fā)展現(xiàn)狀，基于浮動車相關(guān)的交通大數(shù)據(jù)，探討智能交通大數(shù)據(jù)的分析和挖掘方法，并綜合利用數(shù)據(jù)挖掘的理論與方法，對交通大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景進行探討，用于支撐城市的交通規(guī)劃和運營�！冻鞘杏嬎阒薪煌〒矶略u估與預(yù)測方

《汽車的環(huán)境污染及防治對策》首先介紹了汽車（包括傳統(tǒng)燃油車、電動汽車和燃料電池汽車）生命周期內(nèi)的環(huán)境危害、環(huán)境污染物的產(chǎn)生機理、排氣污染物的測量及評價方法、減少污染物生成和排放的方法；其次，介紹了我國輕型汽車國6（GB18352.6-2016）、重型車國6（GB17691-2018）以及歐6排放標準、美國環(huán)保署Tier

本書主要介紹了智能交通技術(shù)體系構(gòu)建、交通信號智能控制技術(shù)、智能交通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)條件下交通異常事件自動檢測技術(shù)、道路交通智能監(jiān)測技術(shù)、智能交通大數(shù)據(jù)技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)的智能交通綜合信息應(yīng)用平臺設(shè)計、智能交通地理信息技術(shù)等內(nèi)容。本書可供從事交通管理、交通規(guī)劃、交通工程專業(yè)的科技人員參考,也可作為交通工程領(lǐng)域研究生、教師

本書旨在總結(jié)作者所在團隊近10多年來在智能交通領(lǐng)域方面的研究成果，為從事交通工程研究的科研技術(shù)人員、高等學(xué)校教師、研究生和本科生提供參考。特別是當(dāng)前的交通擁堵已成為困擾大中城市發(fā)展的難題。本書從機理上分析了車輛協(xié)同行駛給車流帶來的穩(wěn)定效應(yīng)和能耗演化機理，提出擁堵抑制方法。希望本書的出版能為我國交通科學(xué)管控和合理利用交通

本書主要對基于客流驅(qū)動的城市公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型及算法進行了研究，主要內(nèi)容包括城市公交復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論、基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的公交OTD矩陣生成模型及算法、城市公交線網(wǎng)客流及拓撲結(jié)構(gòu)分析、基于客流加載的城市公交網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析等。本書結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，是一本值得學(xué)習(xí)研究的著作，可供相關(guān)工程技術(shù)人員參考使用。

本書針對交通流時間序列所涉及的預(yù)測、優(yōu)化和控制問題，系統(tǒng)地給出了作者在非線性動力學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果，已期為研究人員在非線性系統(tǒng)，以及混沌時間序列的理論研究提供參考。主要包括三大部分：①介紹交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，講述了混沌時間序列分析理論在交通系統(tǒng)中的研究意義和挑戰(zhàn)，并對混沌時間序列分析理論進行了概述；②針對交通流時間序

本書圍繞交通流混沌這一非線性系統(tǒng)動力學(xué)理論，對其基本原理、交通流中的混沌現(xiàn)象及其轉(zhuǎn)化、交通流混沌預(yù)測與控制等進行詳細介紹。主要內(nèi)容包括緒論、交通流混沌理論基礎(chǔ)、交通流混沌判別方法、交通流穩(wěn)定性分析與相變仿真、交通流模型中的分岔現(xiàn)象研究、交通流中的混沌現(xiàn)象研究、交通流模型中混沌產(chǎn)生途徑研究、交通流混沌現(xiàn)象的轉(zhuǎn)化、交通流混

通勤出行是城市居民最基本和最重要的行為之一。如何清晰地刻畫出行個體的路徑選擇決策行為和交通流量的動態(tài)調(diào)整過程一直都是交通領(lǐng)域關(guān)注的研究熱點。作為實現(xiàn)城市日常出行高效有序的重要內(nèi)容和手段，研究考慮個體微觀特征的通勤行為有助于理解城市交通擁堵的形成機理，提出行之有效的解決措施和政策建議。本書分為建模篇和仿真篇，圍繞個體微觀

《智能交通與無人駕駛》內(nèi)容主要有：智能交通指揮系統(tǒng)、出行者信息服務(wù)系統(tǒng)、城市智能公共交通系統(tǒng)、智能高速公路系統(tǒng)、車載導(dǎo)航系統(tǒng)、汽車無人駕駛技術(shù)等�！吨悄芙煌ㄅc無人駕駛》結(jié)合具體的應(yīng)用實例講解，內(nèi)容新穎、系統(tǒng)、實用。

《圖像識別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》利用圖像識別與嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中涉及的部分領(lǐng)域作了以下幾方面的工作：①在智能泊車方面提出了基于攝像機標定模型的智能泊車系統(tǒng)算法，使泊車預(yù)測軌跡計算的精度及實時性得到了顯著改善；②在車牌識別方面提出了一種改進的自適應(yīng)多級中值濾波器算法，對圖像進行去噪處理、基于So