《矩陣之美·基礎(chǔ)篇》從線性變換的角度對矩陣的諸多重要概念進行了新的梳理。具體而言，第1章給出了矩陣的由來，指出矩陣是表達自然界中線性變換的最為自然的工具；第2章講述了線性變換在一組基下的矩陣表達，從而引出矩陣相似的概念；第3章結(jié)合數(shù)的發(fā)展從特征分析的角度給出了一個矩陣可能包含的線性變換類型；第4章著重闡述

《廣義相對論講義》共8章。第1章為引言，包括牛頓萬有引力定律和狹義相對論的回顧及廣義相對論兩條基本原理的簡介。第2～7章是《廣義相對論講義》的重點。第2章介紹微分幾何與張量分析的基礎(chǔ)知識。第3~7章介紹廣義相對論的基本理論與實驗檢驗，包括引力場方程的真空解、內(nèi)解、引力輻射、致密天體、引力坍縮、黑洞物理、宇宙學(xué)簡介等。第

本書是關(guān)于第一性原理和密度泛函理論應(yīng)用于均相過渡金屬配合物催化C=R鍵（R=C，O）活化偶聯(lián)反應(yīng)機理研究的專著。主要應(yīng)用密度泛函理論B3LYP方法在電子結(jié)構(gòu)水平上闡明催化劑的結(jié)構(gòu)和作用機制，充分認識反應(yīng)過程中催化劑活性組分與反應(yīng)物分子之間的電子轉(zhuǎn)移和相互作用機制。建立了催化劑組成（金屬中心和配體）、催化劑自旋態(tài)、底物電

本書以通俗的文字深入淺出地介紹了加、減、乘、除等算術(shù)運算的速算方法，內(nèi)容包括加減法速算、乘法一口清、兩位數(shù)乘法速算、兩位數(shù)乘多位數(shù)速算、多位數(shù)乘除法速算、九宮速算法。其中，乘法的剪刀積方法、梅花積方法、九宮速算法等內(nèi)容是作者對速算理論的最新貢獻。 本書實現(xiàn)了傳統(tǒng)與創(chuàng)新融合、理論與實用兼顧、模塊化與整體統(tǒng)一，可供中小學(xué)生

本書分為兩部分：第一部分（第1～4章）闡述湍流模式的理論基礎(chǔ)，根據(jù)對湍流現(xiàn)象的**認識，闡明目前常用湍流模式的建立、模式常數(shù)的標定、模式在不同情況下的修正形式及應(yīng)用范例；第二部分（第5～9章）闡述湍流模式的現(xiàn)代發(fā)展，著重從現(xiàn)代湍流理論和理性力學(xué)方法的角度介紹復(fù)雜流動湍流模式、可壓縮湍流模式、雷諾平均／大渦模擬混合方法、

本書全面介紹了各種現(xiàn)代衍射方法，注重實踐案例，特別是在原位測量方面，旨在使讀者深入了解現(xiàn)代衍射技術(shù)的廣泛應(yīng)用，尤其是與當(dāng)今材料科學(xué)的密切結(jié)合，在科學(xué)研究中發(fā)揮著日益強大的作用。《BR》全書共分四部分，第一部分是衍射揭示晶體結(jié)構(gòu)信息，包括單晶結(jié)構(gòu)解析（第1章）、粉末衍射全譜精修（第2章）和非晶、無序晶體、納米晶的全散射分

本書是《固體中的應(yīng)力波導(dǎo)論》的后續(xù)專業(yè)教程，所講授與討論的內(nèi)容涉及相對更深和更專業(yè)的應(yīng)力波知識。應(yīng)力波理論是爆炸與沖擊動力學(xué)、兵器科學(xué)與技術(shù)、工程安全與防護技術(shù)等學(xué)科領(lǐng)域?qū)I(yè)核心基礎(chǔ)課程，也是涉及相關(guān)研究方向的力學(xué)學(xué)科、土木工程學(xué)科等學(xué)科的專業(yè)基礎(chǔ)課程。本書力圖在統(tǒng)一構(gòu)架下推導(dǎo)、分析與梳理一維或準一維固體介質(zhì)中彈性波、

本書為“聚集誘導(dǎo)發(fā)光叢書”之一�？梢暬瘧�(yīng)用是聚集誘導(dǎo)發(fā)光（AIE）材料最重要的實際應(yīng)用領(lǐng)域之一，建立高效、便捷和靈敏的AIE可視化體系是當(dāng)前熱點研究領(lǐng)域。本書總結(jié)并概括了AIE在可視化應(yīng)用中取得的成果、面臨的挑戰(zhàn)及未來的發(fā)展機遇。全書分為六章：第1章緒論，簡要概述熒光顯微可視化的定義、方法、原理和發(fā)展史；第2章介紹了A

《試樣的采集與制備》為“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，本次修訂在編寫體例上仍采用項目任務(wù)的編排方式，內(nèi)容的選擇上，充分考慮中職學(xué)生的特點，圖文并茂、由淺入深，在文中設(shè)置有“看一看”“討論與交流”“知識鏈接”“安全提示”等模塊，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，幫助學(xué)生加深理解。本書配套有二維碼資源，用手機掃一掃即可觀看拓展知識、視頻及

錢敏先生1927年3月出生于江蘇無錫。1944年至1946年就讀于成都金陵大學(xué)，1946年至1949年就讀于清華大學(xué)，1949年畢業(yè)后留校擔(dān)任助教。1950年至1951年到北京大學(xué)學(xué)習(xí)，1951年至1952年任燕京大學(xué)助教，1952年入職北京大學(xué)，先后擔(dān)任講師、副教授、教授、博士生導(dǎo)師，1997年6月退休。2019年逝

本書內(nèi)容是幾何分析領(lǐng)域優(yōu)秀的科研工作者所寫的綜述性報告，文章匯報了幾何分析領(lǐng)域的前沿?zé)狳c。

本書是作者編寫的《理論力學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題解析》的姊妹篇,基于作者多年力學(xué)課程的教學(xué)實踐和廣泛的文獻資料編寫而成。本書包括力學(xué)基本理論概要、解題方法和習(xí)題解答等三部分,涵蓋了物理學(xué)及相關(guān)專業(yè)力學(xué)課程的基本內(nèi)容,并在某些方面有所擴充和提高。書中注重了解題的規(guī)范性、方法性和技巧性,同時將概念分析融合于問題求解之中,力圖使學(xué)生

全書共十章，內(nèi)容包括回歸分析、變量選擇、時間序列、非參數(shù)統(tǒng)計、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數(shù)據(jù)的應(yīng)用實際，采用了方便獲取的證券市場高頻數(shù)據(jù)，并使用國際通用的R軟件進行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動手和實際應(yīng)用。全書

本書闡述現(xiàn)代科學(xué)與工程計算中各種常用算法的基礎(chǔ)知識與編程實現(xiàn)方法，內(nèi)容包括設(shè)計數(shù)值算法的原則、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接法與迭代法、函數(shù)插值法與昀小二乘擬合法、數(shù)值積分法與數(shù)值微分法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量計算的數(shù)值方法等。每章首先闡述基礎(chǔ)知識要點，其次給出相應(yīng)算法的詳細描述，然

本書系統(tǒng)地介紹了物理和材料研究領(lǐng)域常用的單晶生長和薄膜制備方法，以及用來表征晶體或薄膜結(jié)構(gòu)、顯微組織、形貌、成分、價態(tài)等方面的分析技術(shù)；涵蓋了X射線衍射技術(shù)、各種電子顯微技術(shù)、掃描探針技術(shù)、能譜技術(shù)、表面物理分析技術(shù)、核物理方法測試技術(shù)和光譜分析技術(shù)。并對這些分析技術(shù)的基本原理、儀器結(jié)構(gòu)和應(yīng)用等進行了系統(tǒng)的闡述。具體涉

本書是隨機微分方程與隨機分析初學(xué)者的入門教材,系統(tǒng)地介紹了概率論、鞅和隨機積分及隨機微分方程的基礎(chǔ)知識、基本理論和典型方法。內(nèi)容包括：測度與積分、獨立性、Radon-Nikodym定理和條件數(shù)學(xué)期望等概率論的基礎(chǔ)知識；停時、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機積分的一般理論及Ito型隨機微分方程的初步內(nèi)容。

本書是基于作者在香港大學(xué)和南方科技大學(xué)共14年計算統(tǒng)計教學(xué)的經(jīng)驗，同時結(jié)合國內(nèi)其他高校學(xué)生和教師的具體情況精心撰寫而成的，本書主要內(nèi)容包括：產(chǎn)生隨機變量的方法、幾個重要的優(yōu)化方法、蒙特卡洛積分方法、貝葉斯計算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本書通過組合傳統(tǒng)教科書和課堂PPT各自的優(yōu)點，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運

本書是理工科高等院校普遍開設(shè)的數(shù)值計算原理課程的輔導(dǎo)教材，書中內(nèi)容覆蓋數(shù)值計算原理中的誤差分析、插值法、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程數(shù)值解法、特征值數(shù)值解法以及常微分方程初值問題數(shù)值解等知識點。全書共9章，每章包含知識點概述、典型例題解析、習(xí)題詳解、同步訓(xùn)練題以及同步訓(xùn)練題答案，幫助學(xué)生加強對

全書共6章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、概率模型.除最后一章外，每章都附有習(xí)題以及數(shù)學(xué)家介紹.本書的最后一章為概率模型，介紹概率方法的應(yīng)用，幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法，進一步提升讀者的數(shù)學(xué)建模能力，同時增強讀者學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.書后附有習(xí)題參考答案

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