畜產(chǎn)原料是指通過畜牧生產(chǎn)獲得的產(chǎn)品，如肉、乳、蛋和皮毛等，絕大多數(shù)必須經(jīng)過加工處理后方可供利用或使其價值提高。這種對畜產(chǎn)原料進行加工處理的過程稱為畜產(chǎn)品加工。而畜產(chǎn)品的品質(zhì)與原材料有密不可分的關(guān)系，原料控制是保證產(chǎn)品質(zhì)量的第一關(guān)。這些研究畜產(chǎn)品加工的科學(xué)理論和工藝技術(shù)就是畜產(chǎn)原料加工與控制。這是一門理工農(nóng)相結(jié)合的應(yīng)用型

本書以Adams軟件為對象，通過包括常用機構(gòu)（曲柄搖桿機構(gòu)、曲柄滑塊機構(gòu)、凸輪機構(gòu)、齒輪機構(gòu)）、剛?cè)狁詈蠙C構(gòu)和結(jié)構(gòu)（四桿張拉整體移動機構(gòu)、六桿球形張拉整體機器人、截角四面體張拉整體結(jié)構(gòu)）的動力學(xué)仿真案例分析，系統(tǒng)地介紹基于Adams軟件的動力學(xué)仿真分析過程和方法。為了拓寬讀者的機械動力學(xué)仿真分析思路，本書也通過實例介紹

數(shù)字圖像處理與分析在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到了越來越多的應(yīng)用。本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理與分析的理論、方法和代表性成果及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。《BR》本書介紹了數(shù)字圖像處理中的數(shù)字圖像基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、圖像增強、圖像形態(tài)學(xué)、圖像分割、圖像特征提取與描述、圖像壓縮和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)等內(nèi)容，突出專業(yè)知識和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的緊密結(jié)合，由淺

本書對應(yīng)課程屬于一門概論性課程。本書將傳統(tǒng)的和新一代的人工智能/智能制造融于一體，從傳承與發(fā)展視角出發(fā)概述人工智能與智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀及其相互關(guān)系，重點闡述人工智能與智能制造共性基礎(chǔ)技術(shù)、知識驅(qū)動的符號智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)、智能制造理論與技術(shù)體系、智能制造的物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，并指出人工智能與智能制造的未來發(fā)展方向

本書以零件結(jié)構(gòu)設(shè)計與成形方法適應(yīng)性為主線，介紹常用的材料成形技術(shù)原理與方法，以及相應(yīng)零件成形工藝設(shè)計，并選取典型零件進行結(jié)構(gòu)工藝性實例分析。全書共分為7章，主要內(nèi)容包括緒論、金屬材料的鑄造成形、金屬材料的塑性成形、金屬材料的焊接成形、粉末材料燒結(jié)成形、塑料加工成形和3D打印技術(shù)。本書結(jié)合當(dāng)前**研究成果，適當(dāng)增加了一些

本書系統(tǒng)總結(jié)了高能效寬脈沖強沖擊試驗與測試方法，主要內(nèi)容包括：寬脈沖強沖擊波形發(fā)生理論、高能效寬脈沖強沖擊試驗規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)、典型寬脈沖強沖擊試驗設(shè)備、基于空氣炮的高能效寬脈沖強沖擊試驗設(shè)備、寬脈沖強沖擊環(huán)境試驗參數(shù)測試及校準(zhǔn)方法、寬脈沖強沖擊試驗設(shè)備的典型工程應(yīng)用等，涵蓋了寬脈沖強沖擊試驗與測試的各個方面。

本書以新水沙和上游水庫群聯(lián)合調(diào)度條件下荊南四河水沙變化及對策為研究對象，開展新水沙條件下荊南四河及洞庭湖區(qū)水文情勢變化、沖淤演變趨勢及河道沖淤變化等研究，定量評估上游梯級水庫群不同運行調(diào)度方式、河道沖淤變化與荊南四河水資源量、洞庭湖區(qū)水位的響應(yīng)關(guān)系，在明晰以上江湖關(guān)系變化的基礎(chǔ)上，提出新水沙條件下荊江三口河口疏浚方案，

長江中下游沿江地區(qū)在我國經(jīng)濟社會發(fā)展中占有極其重要的地位。長江大保護和長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展對長江中下游防洪安全、岸線穩(wěn)定、航道暢通等提出了更高的要求。長江中下游河道流經(jīng)廣闊的沖積平原，沖淤變化頻繁而劇烈。近年來，在自然條件和強人類活動的雙重影響下，長江中下游河道水沙條件發(fā)生較大改變，河床發(fā)生長距離、長時期、高強度的沖刷

本書聚焦庫區(qū)防洪調(diào)度方向涉及的眾多問題，通過大量的現(xiàn)場調(diào)研和實測資料，在深入分析三峽庫區(qū)水面線變化特點和影響因素的基礎(chǔ)上，通過改進適用于河道型水庫的一維水動力學(xué)模型，分析庫尾河段的行洪能力變化，提出不同來水組合和調(diào)度方式下三峽水庫淹沒可控的臨界水位、流量約束指標(biāo)及規(guī)避庫區(qū)淹沒風(fēng)險的調(diào)度策略，構(gòu)建庫區(qū)不同運行水位下的淹沒

本書系統(tǒng)梳理研究團隊近10年開展的水庫蓄水調(diào)度相關(guān)研究，總結(jié)實際調(diào)度經(jīng)驗，針對長江上游控制性水庫群聯(lián)合蓄水面臨的理論障礙和技術(shù)瓶頸，通過揭示流域年內(nèi)來水規(guī)律，分析枯水判別條件，在確保樞紐工程安全、保障流域安全的基礎(chǔ)上，優(yōu)化溪洛渡、向家壩、三峽水庫的蓄水進程，協(xié)調(diào)梯級水庫蓄水方式，緩解長江中下游用水壓力，并進一步提升梯級

本書以壓水堆核動力裝置作為主要對象，介紹熱工水力的基本概念、基本理論和計算、分析方法。全書共11章，包括核能與反應(yīng)堆發(fā)展概況、熱工水力分析的任務(wù)，堆芯材料和熱源分布，熱工水力學(xué)的理論基礎(chǔ)，反應(yīng)堆內(nèi)穩(wěn)態(tài)與正常瞬態(tài)熱工分析，蒸汽發(fā)生器和穩(wěn)壓器的熱工分析，核動力裝置內(nèi)的水力分析，反應(yīng)堆穩(wěn)態(tài)及正常瞬態(tài)熱工設(shè)計和分析，海洋和機動

本書提出電力電子并網(wǎng)變流器的運行韌性概念，系統(tǒng)性地描述其在電網(wǎng)擾動下的運行特性。面向新能源并網(wǎng)、直流輸電等應(yīng)用需求，從系統(tǒng)聚合建模出發(fā)，揭示電網(wǎng)擾動下并網(wǎng)變流器的動態(tài)響應(yīng)機理，分析并網(wǎng)變流器受擾運行時的穩(wěn)定問題和非線性運行問題，提出并網(wǎng)變流器安全運行域分析方法及改進控制策略。

本書主要介紹超強超短激光與等離子體相互作用的基本理論和實驗方法，重點為強場激光的相對論效應(yīng)和量子電動力學(xué)效應(yīng)。前三章為一些理論介紹，包括強場激光、強激光與電子、原子和團簇相互作用以及等離子體物理基礎(chǔ)理論；第4、5章分別為強激光與稀薄等離子體和固體靶相互作用；第6章簡單介紹傳統(tǒng)加速器和高能粒子束，為后面幾章作準(zhǔn)備；第7～

精神疾病的康復(fù)涉及醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)、倫理學(xué)等多個領(lǐng)域。本書結(jié)合國內(nèi)外**實踐和研究成果，分七章闡述了常見精神疾病康復(fù)方案，住院精神疾病患者康復(fù)與管理，精神疾病患者居家和社區(qū)康復(fù)與管理，精神疾病藥物治療與康復(fù)、心理社會干預(yù)，精神疾病康復(fù)量表的使用及精神疾病常見意外事件的預(yù)防與處理。

本書在全面系統(tǒng)地分析和總結(jié)內(nèi)燃機循環(huán)有限時間熱力學(xué)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，通過模型建立、理論分析、數(shù)值計算，對各種空氣標(biāo)準(zhǔn)不可逆內(nèi)燃機循環(huán)的**性能和實際內(nèi)燃機循環(huán)的**構(gòu)型進行研究。主要內(nèi)容如下：第1章介紹有限時間熱力學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展，對內(nèi)燃機循環(huán)的有限時間熱力學(xué)研究現(xiàn)狀做全面回顧；第2～8章分別介紹不可逆Otto循環(huán)、Di

本書與工程實踐緊密結(jié)合，對連續(xù)控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)等進行了描述，從控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、分類、分析、設(shè)計出發(fā)，引出系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，對傳遞函數(shù)、動態(tài)結(jié)構(gòu)圖、典型環(huán)節(jié)等內(nèi)容進行了細致的描述。本書重點對時域部分的系統(tǒng)階躍響應(yīng)分析、穩(wěn)定性分析、穩(wěn)態(tài)誤差計算，頻域部分的伯德圖、幅相頻率特性曲線、穩(wěn)定裕度等內(nèi)容進行了闡述，進

本書在第二版的基礎(chǔ)上，對智能傳感器系統(tǒng)及相應(yīng)智能化技術(shù)進行了更新、更全面的闡述：重新論述了泛在物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)大環(huán)境下智能傳感器系統(tǒng)的定位及其具備的功能；概述了智能傳感器系統(tǒng)中硬件的兩種集成形式及其基本智能化功能軟件模塊的實現(xiàn)技術(shù)；介紹了多種經(jīng)典和新興的信息處理技術(shù)作為智能化技術(shù)工具的原理與方法，以及泛在物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)大環(huán)境下智

為了深入實施制造強國戰(zhàn)略，我國正加速推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算與制造業(yè)的深度融合，促進制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級。復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。隨著數(shù)據(jù)積聚、算法革新與算力提升，以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)不斷取得突破性發(fā)展，為復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測技術(shù)突破提供新的途徑。本書結(jié)合作者團隊

本書面向智慧城市、智慧空間、智能制造等新興產(chǎn)業(yè)對室內(nèi)地圖和實體三維模型的迫切需求，結(jié)合機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能新技術(shù)，利用可廣泛獲取的開放街道地圖（OSM）、CAD等數(shù)據(jù)源，詳細介紹智能化室內(nèi)制圖和建模方法，包括建筑物空間元素重建與智能化室內(nèi)制圖方法、基于輪廓劃分的復(fù)雜建筑物屋頂形狀推薦方法、利用二元不平衡學(xué)習(xí)標(biāo)記

Vapnik（瓦普尼克）于20世紀末提出的支持向量機結(jié)構(gòu)，通過將樣本從低微空間向高維空間的映射來實現(xiàn)樣本的線性劃分，從而可獲得預(yù)測的通用規(guī)則。該理論的通用性、魯棒性、計算高效性使機器學(xué)習(xí)理論研究取得飛速的發(fā)展。然而，實際工程的原始數(shù)據(jù)中可能隱含著一些非常規(guī)的信息，本書稱為特權(quán)信息。這些具有某種特殊意義的特權(quán)信息有的僅存