20多年前，新教育實驗啟動之初，就開啟了培養(yǎng)卓越口才的探索。本書就此進行了深入的總結(jié)和反思，提出了以口才塑造人才的命題，期待與廣大讀者一起探尋成就幸福人生的說話之道。第一部分全面梳理了新教育培養(yǎng)卓越口才的理論與實踐，第二部分和第三部分則為讀者呈現(xiàn)了在實踐中以口才塑造人才的范本和經(jīng)驗。

2022年新課程方案和新課程標準明確提出跨學科主題教學的概念，并規(guī)定每門課程要用不少于10%的課時開展跨學科主題教學活動。本書圍繞跨學科主題課程實踐展開。新課改推出的跨學科新型課程，與學科課程并列設(shè)置，是基礎(chǔ)教育課程新體系的重要組成部分。它注重學生的直接經(jīng)驗和學習自主性，打破嚴格的學科知識界限，讓學生從自然、社會和與自我的關(guān)系中去學習，通過探究、服務(wù)、制作、體驗等方式，培養(yǎng)學生綜合素質(zhì)。本書梳理國內(nèi)外跨學科主題教學的發(fā)展脈絡(luò)與歷史特征，深刻把握新時代我國跨學科主題教學的提出背景、基本樣態(tài)、價值意

本書共分五個部分,十四個章節(jié),是論述群、群表示論、李群、李代數(shù)及其應(yīng)用的一本入門讀物.第一部分詳述了集合,集合之間的映射,以及群的一些基本理論,如等價與分類、拉格朗日定理,以及重新排列定理等.第二部分具體討論了一些群,如點群、對稱群、群GL(n,K)及其子群,著重論述了群O(3)及其子群，為了運用，又用群論方法證明了只有五種正多面體.第三部分,闡明了由數(shù)系擴張形成的環(huán)、域、代數(shù)等代數(shù)系,并詳細地討論了向量空間中的一系列重要空間,如商空間、對偶空間、歐幾里得空間和酉空間.第四部分,全面且系統(tǒng)地闡述

本書是一部關(guān)于六星文明的科幻小說。故事發(fā)生在宇宙進入六星紀元的時代，地星大恒帝國政局動蕩，同時六大行星之間的和平也逐漸變得脆弱，戰(zhàn)爭陰云籠罩六星。地星少年路予悲和妹妹路予恕受父親牽連，不得不流亡到第六星，開始新的生活。在這里，他們結(jié)識了新的外星朋友，也接觸到了風格迥異的外星文化，最終用自己的方式保衛(wèi)了六星和平。 本書設(shè)定了一個文明相互碰撞的科幻世界，既有熱血少年的成長勵志故事，也展現(xiàn)了不同文明之間的沖突與融合，還有對現(xiàn)實世界科技的思考與展望，如智能控制、休眠醫(yī)院、星際警局、智心機器人的技術(shù)突破引

《西游記》中唐僧師徒經(jīng)歷的九九八十一難，實為八十一案，這些案環(huán)環(huán)相扣，連綿不絕， 窮盡人世間罪案的種類，案案直指人性深處的貪婪，自私，惡。 貞觀三年（公元629年），玄奘扮作流民從長安逃出，意欲西游，不料，一入涼州，就遭官府緝拿。原來，李世民正準備對東突厥用兵，為防止情報泄露，嚴禁一切人等私自出關(guān)。 這時，有人告知玄奘，敦煌有一條隱秘古道，可直通西域。然而在去的路上，追兵、殺手、間諜接踵而至，玄奘一路逃亡，輾轉(zhuǎn)于沙漠與綠洲之間，從敦煌城到玉門關(guān)，攀崖壁、入佛洞……居

本書接續(xù)《犯罪動機1：靠近你成為你》《犯罪動機2：永遠叫不醒裝睡的人》的故事，2023年9月，房東馬天宇老人報警聲稱自己剛簽下的房客畢業(yè)生齊倩倩在最不可能失約的前提下突然人間蒸發(fā)，懷疑其可能出事。警方第一時間介入兵分兩路展開調(diào)查。當案件剛有眉目、警方傳喚犯罪嫌疑人時，竟然出了意外，嫌疑人爬上大橋上護欄頂端，警方開始施救時，意外再次發(fā)生，一個白頭老人快速爬到嫌疑人身邊將其推下。老人的這種冒險行為直接把警方推上了輿論的風口浪尖……此案未破，血案又起，古墓內(nèi)驚現(xiàn)30年前掉入

本書涉及認知心理學、教育心理學和教育神經(jīng)科學等領(lǐng)域，分成四部分內(nèi)容�！蠡�于證據(jù)的教育與學習科學：主題有如何在應(yīng)用學習研究成果中講證據(jù)、用證據(jù)，如何看待直覺，如何辨析學習的常見迷思；◇人類認知過程的基礎(chǔ)知識：主題有感知、注意、記憶等最新研究成果；◇有效學習的策略：尤其詳細闡釋了間隔練習、交錯學習、精細加工、具體例子、雙重編碼、提取練習六種行之有效的學習策略；◇給教師、學生和家長的建議：分別就六種學習策略如何得以貫徹執(zhí)行提供了建議。本書打破學術(shù)研究壁壘，提供基礎(chǔ)研究證據(jù)，普及學習研究成果，讓廣大教師

本書以無人機作為無人系統(tǒng)的典型代表，以強化學習作為理論工具，分別對路徑規(guī)劃、目標跟蹤、單機空戰(zhàn)機動、多機協(xié)同空戰(zhàn)機動、空戰(zhàn)多域決策、集群任務(wù)協(xié)同等任務(wù)背景下的自主決策問題展開分析研究，涵蓋了強化學習中模糊強化學習、深度強化學習、分層強化學習、多智能體強化學習等主要細分方向在無人系統(tǒng)自主決策具體任務(wù)場景下的應(yīng)用研究。

惡劣環(huán)境降質(zhì)圖像增強的主要目的是提高采集圍像的質(zhì)量和可辨識度，從而使智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)更有利于觀察或進行下一步的智能分析處理，由于計算機對圖像的理解能力極度依賴輸入圖像的質(zhì)量，因此圖像質(zhì)量增強技術(shù)目前已廣泛應(yīng)用于計算機視覺任務(wù)的預(yù)處理中，具有重要的理論研究意義和實際應(yīng)用前景。本書立足智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實際需求，針對霧、雨天氣條件下的圖像質(zhì)量退化問題，系統(tǒng)介紹了圖像去霧、圖像去雨相關(guān)研究成果，詳細討論了基于深度學習的惡劣環(huán)境降質(zhì)圖像增強方法。本書系統(tǒng)介紹了相關(guān)方法的研究背景、理論基礎(chǔ)和算法描述，并給

從事衛(wèi)星研究的工程師應(yīng)該遵守一條規(guī)則，即衛(wèi)星在完成任務(wù)后必須從軌道上移走。然而，有時這項措施可能還不夠，在這種情況下，我們應(yīng)該清理空間，這是主動清除碎片的概念，我們在這方面還面臨很多技術(shù)挑戰(zhàn)。例如，如何改變軌道以與目標碎片進行交會，如何捕獲通常處于翻滾狀態(tài)的目標，以及捕獲后如何讓碎片的軌道高度降低到大氣層中再被燒毀。這些問題最終將在技術(shù)上得到解決，但難題是誰會愿意承擔那些壽命結(jié)束后仍留在軌道上的舊衛(wèi)星或火箭的清除費用。為了找到有效解決這些問題的辦法，我們需要組織有關(guān)法律問題的國際討論、談判和提議