本書從計算思維的角度闡述知識，對計算機基礎(chǔ)的教學(xué)內(nèi)容和知識體系進行整合、修改和補充。本書兼顧計算機基礎(chǔ)軟件知識理論的連貫性和實踐技術(shù)的實用性，兩者相得益彰，深入淺出，通俗易懂。通過實驗操作，鞏固和加深學(xué)生對大學(xué)計算機基礎(chǔ)知識的認識，提高學(xué)生應(yīng)用計算機的技能。同時，了解基本的計算思維模式，在實踐中逐步實現(xiàn)融會貫通。

波浪驅(qū)動水面機器人技術(shù)作為一個前沿研究熱點，其出現(xiàn)不過十五年，而國內(nèi)研究起步于2012年。本書系統(tǒng)、深入地總結(jié)了作者近年來在波浪驅(qū)動水面機器人技術(shù)領(lǐng)域的主要研究成果與工程實踐經(jīng)驗，凝練并深入探討了波浪驅(qū)動水面機器人基礎(chǔ)技術(shù)問題。全書共6章，內(nèi)容主要包括波浪驅(qū)動水面機器人的推進機理分析、總體設(shè)計、運動建模與預(yù)報、運動控制

本論文集主要包含以下領(lǐng)域的研究論文和應(yīng)用技術(shù)探討:裝甲兵器技術(shù)、身管兵器技術(shù)、制導(dǎo)兵器技術(shù)、彈藥技術(shù)、引信技術(shù)、高效毀傷與評估技術(shù)、水中兵器技術(shù)、空天兵器技術(shù)、燃燒與爆轟學(xué)、含能材料技術(shù)、防護技術(shù)、彈道學(xué)、兵器信息技術(shù)、兵器材料與制造技術(shù)、兵器基礎(chǔ)技術(shù)等,分為8個部分,合計265篇論文。

隨著風(fēng)電接入系統(tǒng)的容量逐年增大，其對電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的影響已不容忽視。由于風(fēng)機自身有別于傳統(tǒng)同步機的電路拓撲和控制方式，風(fēng)電接入系統(tǒng)對擾動的響應(yīng)特征也異于常規(guī)系統(tǒng)�，F(xiàn)有的繼電保護原理基于常規(guī)系統(tǒng)故障特征構(gòu)建，已不能完全適用于風(fēng)電接入系統(tǒng)，因此有必要研究更加具有針對性的保護新原理。本書旨在系統(tǒng)性地介紹風(fēng)電接入系統(tǒng)的繼電保

根據(jù)搜集到的近10年電力系統(tǒng)中發(fā)生的線圈類設(shè)備事故和故障，本書較全面地列舉了各類線圈類設(shè)備的故障實例，并對故障過程、現(xiàn)象及試驗檢查等情況綜合展開分析，系統(tǒng)地介紹了線圈類設(shè)備典型故障案例的分析方法和故障原因，提出了相應(yīng)故障的預(yù)防策略，可作為線圈類設(shè)備運維的參考資料�！禕R》本書共分為4章，內(nèi)容包括線圈類設(shè)備簡介、變壓器(

無線通信是一個復(fù)雜的電磁環(huán)境場景，通信系統(tǒng)接收到的觀測信號是源信號在未知衰落信道條件和未知干擾信號破壞下的混合信號，在缺乏信道狀態(tài)信息和干擾信息的情況下難以通過傳統(tǒng)的信號檢測方法實現(xiàn)源信號的自適應(yīng)恢復(fù)。因為傳統(tǒng)的導(dǎo)頻輔助信息估計方式，需要進行繁瑣的參數(shù)估計（如信道、同步信息等），造成了頻譜效率降低和導(dǎo)頻污染等問題，是以

本書系統(tǒng)介紹了物理模擬實驗技術(shù)的發(fā)展、實驗技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。內(nèi)容涉及一維、二維、三維油氣運移物理模擬，構(gòu)造變形與油氣運移物理模擬，顯微油氣運移可視化物理模擬等油氣運移聚集物理模擬技術(shù)；散樣模型孔滲性測定、臨界充注壓力測試、致密儲層含油氣飽和度測試、油氣二次運移過程中組分變化等油氣成藏動力學(xué)物理模擬技術(shù)；以及這些技術(shù)在沁

本書重點介紹人工超材料的結(jié)構(gòu)設(shè)計、應(yīng)用、研究進展等，同時闡述人工超材料的設(shè)計思想、基本理論、性能和機制。書中給出許多實例，突出了實用性、先進性、前瞻性和可操作性，為人工超材料技術(shù)的研究提供參考。另外，本書還對人工超材料天線設(shè)計、吸波結(jié)構(gòu)及隱身技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究情況進行了全面的介紹。封底附有本書彩圖二維碼。

本書系統(tǒng)地介紹了電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用，主要介紹作者在電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域已公開發(fā)表的系列研究工作，內(nèi)容包括：穩(wěn)健的時域頻譜數(shù)據(jù)挖掘、異構(gòu)的空時頻譜數(shù)據(jù)挖掘、多維的主動頻譜數(shù)據(jù)挖掘、非線性協(xié)同頻譜數(shù)據(jù)挖掘、群智的地理頻譜數(shù)據(jù)挖掘和圖像化的頻譜數(shù)據(jù)挖掘等。

本書系統(tǒng)地介紹了雙目立體視覺理論，結(jié)合視覺注意機制與機器學(xué)習(xí)，拓展了雙目立體視覺理論在智能視覺領(lǐng)域中的應(yīng)用前景�；�于圖像目標識別的關(guān)鍵技術(shù)，即圖像預(yù)處理、圖像分割和特征提取等技術(shù)，本書提出面向移動機器人目標跟蹤的視覺注意模型、面向仿人眼頸機器人目標跟蹤的視覺注意模型、機器人平臺、空間非合作目標的位姿測量、基于雙目視覺的