本書以崗位技能需求為出發(fā)點,采用彩色圖解的形式,直觀、詳細地講解了新能源汽車的維護和故障診斷方法與要點。主要內(nèi)容包括:車輛預檢、動力裝置的檢查與維護、汽車底盤的檢查與維護、電氣系統(tǒng)的檢查與維護、動力電池檢測診斷、充電系統(tǒng)檢測診斷、高壓配電系統(tǒng)檢測診斷、電機控制系統(tǒng)檢測診斷、冷卻系統(tǒng)檢測診斷、空調(diào)系統(tǒng)檢測診斷、通信系統(tǒng)檢
本書從自動駕駛汽車多傳感器數(shù)據(jù)融合技術的產(chǎn)生背景和發(fā)展過程開始,深入淺出地介紹了該技術的基本概念、數(shù)據(jù)融合經(jīng)典算法、數(shù)據(jù)融合功能與結構模型、分布式檢測與數(shù)據(jù)融合等內(nèi)容,并著重闡述了自動駕駛汽車多傳感器數(shù)據(jù)融合技術在不同應用場景下的工作原理與解決方案,如行人過街、斑馬線、紅綠燈、隧道等場景,引用了目前具有廣泛應用前景的新
本書以電動汽車的車載無線充電系統(tǒng)為應用載體,對無線充電技術進行了介紹。依據(jù)作者近年來在車載無線充電系統(tǒng)方面的研究成果,并綜合了國內(nèi)外知名研究機構和多家企業(yè)的研究進展,對車載無線充電技術進行了分析、歸納和總結,主要內(nèi)容包括無線電能傳輸?shù)幕驹、諧振補償電路拓撲圖、磁能線圈組結構、磁能線圈組磁芯特性、系統(tǒng)電路及控制等。
目前的船舶不確定性優(yōu)化設計方法還不夠成熟,主要表現(xiàn)在缺乏精準的不確定性因素分類方法;隨機不確定性分析傳遞方法耗時嚴重;認知不確定性建模方法不夠準確合理;缺乏隨機和認知混合不確定性下的分析傳遞方法。本書主要針對這些問題,分別開展不確定性因素分類研究、基于多項式混沌展開法的隨機不確定分析傳遞方法研究、認知不確定性建模研究,
本書內(nèi)容涉及新能源汽車電路的原理、故障診斷與排除,共14章,包含新能源汽車整車控制器、動力電池系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、高壓控制器、電動空調(diào)系統(tǒng)、暖風供給系統(tǒng)、慢充快充系統(tǒng)、經(jīng)典故障案例等內(nèi)容。
本書全面系統(tǒng)地介紹了智能汽車環(huán)境感知技術,包括汽車的智能化、環(huán)境感知技術的重要性及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,智能汽車感知系統(tǒng)及傳感器的標定方法,基于單目視覺的環(huán)境感知技術,基于MobileNetv2_CA-YOLOv4的環(huán)境感知技術,基于MCDVformer的多任務環(huán)境感知技術,基于點云數(shù)據(jù)增強的環(huán)境感知技術,基于兩階段序列融合
與普通水域船舶不同,極地船舶*要關注的是海冰引起的環(huán)境載荷輸入問題,合理分析極地船舶總體冰載荷和局部冰載荷,評估其冰阻力、運動響應和操縱性是《海冰環(huán)向裂紋法冰載荷預報及應用》關注的重點!逗1h(huán)向裂紋法冰載荷預報及應用》主要介紹一種近年來發(fā)展起來的極地船舶動態(tài)冰載荷數(shù)值模擬方法環(huán)向裂紋法。該方法基于海冰環(huán)向裂紋斷裂假設
本書分上下兩篇。上篇為動力電池和驅(qū)動電機的基本構造與原理,涵蓋蓄電池,動力電池及其管理系統(tǒng)和冷卻系統(tǒng),驅(qū)動電機及其控制器和冷卻系統(tǒng),旋轉(zhuǎn)變壓器、電機溫度傳感器等的基本構造與原理;下篇為動力電池和驅(qū)動電機的維修與故障排除,涵蓋維修工具的使用,電路圖的識讀和分析,動力電池與驅(qū)動電機的維護、保養(yǎng)、維修、檢測、診斷等。
本書首先從不同機型的康明斯發(fā)動機結構原理入手,講解常見機型的系統(tǒng)組成,為發(fā)動機的拆裝打下基礎,方便在講解實操方法時隨時查閱;然后對各型號發(fā)動機的使用及維護保養(yǎng)方法進行講解,以期為發(fā)動機的良好運行提供保障;最后分析發(fā)動機有可能出現(xiàn)的問題并給出解決方案,確保發(fā)動機可以正常工作。本書能夠幫助一線人員解決實際問題,可供康明斯柴
橋梁結構健康監(jiān)測是典型的“土木工程+信息科學”多學科交叉研究與工程實踐領域。《橋梁結構健康監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析方法及應用》從信息技術視角,闡述了大數(shù)據(jù)技術在橋梁結構健康監(jiān)測領域所取得的成果,包括橋梁結構監(jiān)測大數(shù)據(jù)處理與分析技術、基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的結構狀態(tài)評估、公路橋梁結構健康監(jiān)測大數(shù)據(jù)云平臺、橋梁結構智能管養(yǎng)領域知識圖譜等!稑