本書(shū)以作者團(tuán)隊(duì)在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐為支撐，全面介紹了復(fù)雜體系過(guò)程的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，主要內(nèi)容包括隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型要素和結(jié)構(gòu)框架、智能隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型、不確定性隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，以及衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)建模和資源管控、復(fù)雜體系效能評(píng)估、復(fù)雜體系可靠性建模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析等。

自然語(yǔ)言處理是一門(mén)集語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)，它包含很廣泛的內(nèi)容，根據(jù)其應(yīng)用目的不同，所采用的技術(shù)手段也不盡相同。本書(shū)從數(shù)理基礎(chǔ)到模型介紹，再到生活應(yīng)用，從不同的層次，由淺入深、循序漸進(jìn)地展示一個(gè)完整的自然語(yǔ)言處理學(xué)習(xí)體系�！禕R》本書(shū)分兩部分。第一部分為理論基礎(chǔ)，其中第1～4章對(duì)什么是自然語(yǔ)言處理、當(dāng)前主

本書(shū)注重理論聯(lián)系實(shí)際，內(nèi)容豐富多彩且圖文并茂，不僅介紹云計(jì)算安全技術(shù)是什么，還從技術(shù)提出的背景出發(fā)，介紹相關(guān)云計(jì)算安全技術(shù)的提出意義。為滿足零基礎(chǔ)讀者的需要，本書(shū)內(nèi)容深入淺出，用通俗易懂的語(yǔ)言詳細(xì)介紹云計(jì)算的相關(guān)理論及技術(shù)。此外，本書(shū)還注重知識(shí)與技術(shù)的系統(tǒng)性，以便讀者在全面了解云計(jì)算安全體系的同時(shí)，掌握云計(jì)算安全關(guān)鍵技

本書(shū)用通俗易懂的語(yǔ)言介紹云原生理論基礎(chǔ)，用豐富的實(shí)際案例還原云原生測(cè)試場(chǎng)景，是一本專(zhuān)注于講述云原生測(cè)試的實(shí)戰(zhàn)圖書(shū)。本書(shū)共9章，第1章至第3章主要介紹云原生基礎(chǔ)，包括云原生的概念和相關(guān)測(cè)試挑戰(zhàn)，Docker的核心能力和測(cè)試場(chǎng)景，Kubernetes的集群搭建、常用對(duì)象和定制化開(kāi)發(fā)等內(nèi)容；第4章至第6章主要介紹云原生測(cè)試場(chǎng)

本書(shū)從基于人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全的視角出發(fā)，瞄準(zhǔn)助力攻擊和助力防御兩個(gè)方向，刻畫(huà)人工智能攻擊鏈框架，著重描述自動(dòng)化漏洞挖掘、軟件漏洞自動(dòng)化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼、隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼的增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)、基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的未知特征惡意代碼檢測(cè)、基于知識(shí)圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術(shù)成果，在對(duì)比梳理全球**相關(guān)研究進(jìn)

本書(shū)基于華為在企業(yè)IPv6網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域多年積累的豐富經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐，以IPv6/IPv6技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理為切入點(diǎn)，分析IPv6/IPv6網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景、關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，以及IPv6/IPv6網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，給出企業(yè)IPv6網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的基本原則、路線規(guī)劃和關(guān)鍵步驟，并詳細(xì)闡述企業(yè)IPv6網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計(jì)與演進(jìn)方案，包

本書(shū)是一本關(guān)于自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專(zhuān)著,是作者長(zhǎng)期以來(lái)科研工作的總結(jié).書(shū)中廣泛收集了該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家的成果，結(jié)合作者的研究成果,提出了一些獨(dú)立的學(xué)術(shù)見(jiàn)解.全書(shū)共8章：第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程，概述國(guó)內(nèi)外ATR評(píng)估方法,點(diǎn)明本書(shū)特色;第2章討論概率型指標(biāo)（以識(shí)別率為典型代表）的估計(jì);第3章講解如何

《AfterEffects/Cinema4D動(dòng)效解構(gòu)實(shí)戰(zhàn)教程》是一本UI動(dòng)效制作實(shí)例教程。全書(shū)將Cinema4D和AfterEffects結(jié)合起來(lái)，通過(guò)實(shí)戰(zhàn)的形式講解不同類(lèi)型動(dòng)效的制作方法。 《AfterEffects/Cinema4D動(dòng)效解構(gòu)實(shí)戰(zhàn)教程》共8章。第1章概述Cinema4D和AfterEffects涉及動(dòng)

本書(shū)共7章。第1章為概論部分，講解游戲圖像及游戲美術(shù)技術(shù)的發(fā)展，游戲公司美術(shù)團(tuán)隊(duì)職能分工和游戲項(xiàng)目的研發(fā)制作流程；第2-3章為基礎(chǔ)知識(shí)部分，講解使用3dsMax進(jìn)行游戲場(chǎng)景制作時(shí)的操作方法和模型貼圖技術(shù)；第4-7章為實(shí)例制作部分，通過(guò)具體的游戲場(chǎng)景制作實(shí)例來(lái)講解游戲場(chǎng)景道具模型、游戲場(chǎng)景建筑模型、復(fù)合游戲場(chǎng)景和游戲室內(nèi)

本書(shū)以基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象，針對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)典的聚類(lèi)方法對(duì)異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)分析的局限性和目前關(guān)于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)方法的不足，基于張量分解工具對(duì)異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行研究。提出了基于張量的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)建模方法、一般網(wǎng)絡(luò)模式的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)模型、稀疏性約束下的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)模型、動(dòng)態(tài)異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)中的混合多類(lèi)型社團(tuán)發(fā)現(xiàn)模