本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的學習而編寫的指導性教材，本書總結歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的思想方法與解題技巧。本書對歷年碩士研究生入學考試中概率統(tǒng)計部分的�？键c及試題作了詳細地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常

本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內容；第6～9章講述數(shù)理統(tǒng)計的基本內容，同時各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計相關的一些數(shù)學建模.各章后附有習題，有助于讀者對基本內容進一步理解和深化.

本書主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計推斷問題.全書共6章.第1章對刪失數(shù)據(jù)進行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關理論.第2章針對刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計方法進行介紹,主要考慮在響應變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對刪失數(shù)據(jù)的填補方法,并進行數(shù)值模擬和實例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分

本書以學生成績管理系統(tǒng)為主線，從簡單的成績輸入/輸出到采用文件存儲成績，并基于文件管理成績，逐步豐富成績管理系統(tǒng)的方式，引導讀者思考利用計算機解決實際問題的方法，從而理解算法和計算思維，達到培養(yǎng)計算思維的目的。 計算思維是一個抽象概念，養(yǎng)成計算思維需要反復實踐和反思。本書立足于計算思維的培養(yǎng)，每章都以問題為驅動，主要闡

本書是為高等院校理工科專業(yè)本科生的數(shù)值分析或計算方法課程編寫的教材，內容包括非線性方程（組）的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、線性方程組的迭代解法、插值、曲線擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計算等常用數(shù)值算法的基本方法和理論。本書在兼顧理論講解的同時，重視算法的應用和數(shù)學

本書是\"人工智能出版工程”系列圖書之一。模式識別是人工智能的重要組成部分，本書簡要介紹了模式識別的基本概念，以模式表示為切入點，針對近20年來模式識別領域研究的熱點問題，系統(tǒng)闡述了線性子空間表示、非線性子空間表示、流形學習、稀疏表示、低秩模型、深度學習等方面的研究進展和相關代表性方法。本書可供高等院校人工智能、智能科

2020年，是中國計算數(shù)學與科學工程計算學科奠基人和開拓者馮康先生誕辰100周年。為緬懷馮康先生為中國計算數(shù)學與科學工程計算所作出的巨大貢獻，追憶他生活中的片光零羽，發(fā)揚他克難創(chuàng)新的治學精神和甘于奉獻的育人理念，中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院計算數(shù)學與科學工程計算研究所、中國數(shù)學會計算數(shù)學分會聯(lián)合編輯出版《馮康先生紀念

本書介紹數(shù)值計算方法的基本原理、基礎知識，并通過講解函數(shù)插值、數(shù)值微分與積分、線性方程組的解法、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程(組)的解法等基本數(shù)學問題的數(shù)值解法來闡述如何應用計算方法的基本原理解決實際問題，結合具有實際背景的案例，做到理論與實際相結合，幫助學生掌握數(shù)值計算的基本方法和基本思想。

本書主要介紹計算方法中的一些基本內容：誤差和條件問題、解線性方程組的直接法與迭代法、特征值問題的計算方法、解非線性方程(組)的迭代法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程數(shù)值解法。本書內容深入淺出，既強調計算方法的基本概念和理論，更注重算法和實踐。每章后面都附有一定數(shù)量的習題與上機實驗題。

本書將新工科理念與國際化深度融合，借鑒國內外優(yōu)秀教材的特點，并結合山東大學數(shù)學團隊多年的教學經(jīng)驗編寫完成。本書共8章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、MATLAB在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的應用。每節(jié)題型采用分層模式，每章總復習題均選編自歷年