《時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)》提出了時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時(shí)間序列分析的重要性，從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度對(duì)時(shí)間序列的最新國際研究進(jìn)展進(jìn)行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當(dāng)前國內(nèi)外主流時(shí)間序列辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)的計(jì)算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風(fēng)速混合智能辨識(shí)、建模

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo)精講》按照最新考研數(shù)學(xué)大綱的要求,以歷年考研數(shù)學(xué)真題中的典型題目及分析詳解為主線,內(nèi)容包含典型方法的歸類總結(jié)、重要和常用技巧的運(yùn)用、考生易錯(cuò)點(diǎn)的提示、重點(diǎn)題型的考研預(yù)測(cè)等.相比其他考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)圖書有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導(dǎo)考生科學(xué)備考;(2)精心設(shè)計(jì)本書模

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，科學(xué)計(jì)算已成為繼理論方法、試驗(yàn)方法后的第三種基本手段。數(shù)值計(jì)算方法已成為當(dāng)代大學(xué)生必須掌握的基礎(chǔ)知識(shí)。本書講述數(shù)值計(jì)算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：誤差概念及數(shù)值計(jì)算中的若干問題、插值法、曲線擬合與逼近理論、方程的近似解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)

本書從實(shí)用的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā)，循序漸進(jìn)、舉一反三，意在融會(huì)貫通、拋磚引玉。本書分兩部分：COSMOSWorks（simulation）基礎(chǔ)知識(shí)篇和線性靜態(tài)分析應(yīng)用篇。本書適合于SolidWorks讀者和其他CAD用戶，如AutoCAD、Pro/E、SolidEdge、CAM等等，所有機(jī)械設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模具設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和

試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)方法，是科技工作者必備的基本技能�！对囼�(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！对囼�(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》共分9章，包括試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)

本書是按照國家對(duì)非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（高等教育出版社）編寫的導(dǎo)學(xué)教程，是學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。全書分為七章。按照教材的講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了概括性總結(jié)，既有重、難點(diǎn)，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習(xí)題.習(xí)題有填空題、選擇題、計(jì)算題和

本書內(nèi)容包括事件的概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。本書編著者均有英美訪學(xué)背景，英文語言簡單易懂，寫作簡約，內(nèi)容難易適中，便于學(xué)習(xí)。本書可供理工科大學(xué)（非數(shù)學(xué)專業(yè)）中外合作辦學(xué)項(xiàng)目和留學(xué)生項(xiàng)目的概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)使用，也可供概率

本書全面系統(tǒng)地介紹初等概率論的基本內(nèi)容，全書分為四章，內(nèi)容包括概率空間、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量和極限定理初步。本書注重對(duì)基本概念的講解和基本思想的運(yùn)用，每章還有大量的注記或補(bǔ)充對(duì)基本內(nèi)容進(jìn)行拓展或延伸，此外每章都附有習(xí)題可供學(xué)生練習(xí)。本書體系完整，通俗易懂，適合作為高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)類、數(shù)學(xué)類和數(shù)據(jù)科學(xué)等理工科專業(yè)本科生的概率

本書介紹了HyperMesh在有限元分析中的應(yīng)用。全書以HyperMesh軟件的操作過程為主線，以模型面板的順序過程及軟件的特征演示為主要內(nèi)容，最后結(jié)合ANSYS軟件的導(dǎo)入過程進(jìn)行了求解對(duì)接及工程實(shí)例演練。本書可作為工程力學(xué)專業(yè)和機(jī)械工程專業(yè)本科生的專業(yè)課教材，也可作為機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化、機(jī)械設(shè)計(jì)及理論、機(jī)械電子工

本書講述了Markov跳變系統(tǒng)是一種特殊的隨機(jī)混雜系統(tǒng)，通過時(shí)間、事件兩種機(jī)制共同驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)的演化,系統(tǒng)在有限集合中各個(gè)模態(tài)之間的轉(zhuǎn)移服從Markov過程。廣義系統(tǒng)是比正常系統(tǒng)更具廣泛形式的一類系統(tǒng)。本書采用脈沖比例導(dǎo)數(shù)狀態(tài)反饋控制策略，研究了幾類不確定廣義Markov跳變系統(tǒng)的魯棒正常化和混雜脈沖控制問題。本書主要