本書全面系統(tǒng)地講解了網(wǎng)頁設(shè)計與制作的相關(guān)知識，全書共有14章，包括網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)，DreamweaverCC基礎(chǔ)，頁面與文本，圖像、多媒體和表格，超鏈接，CSS樣式，CSS+Div布局，行為，模板和庫，表單和jQueryUI，HTML5和彈性布局，jQueryMobile，動態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)以及綜合實訓(xùn)等內(nèi)容。 本書以知識體

《支持深度學(xué)習(xí)的階梯教學(xué)》共分為三篇。上篇——認識突破，圍繞深度學(xué)習(xí)的緣起、構(gòu)想、探索等方面進行梳理與研討。中篇——策略探索，兼具理論與實踐，重點圍繞深度理解、高階思維以及創(chuàng)意表達三大策略進行深入分析，通過理論探索以及課例實踐探討其價值意義以及適用范圍。下篇——實踐操作，圍繞深度學(xué)習(xí)的階梯教學(xué)策略，立足于基礎(chǔ)教育段的不

《UGC質(zhì)量實時預(yù)判機制研究》融合用戶研究、行為科學(xué)、信息質(zhì)量、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)理論和方法，深入探討社交網(wǎng)絡(luò)用戶參與行為及其對UGC質(zhì)量的影響，通過挖掘“用戶行為-UGC質(zhì)量”關(guān)聯(lián)，把基于內(nèi)容和基于行為的方法結(jié)合起來，建立了多種基于用戶行為挖掘的UGC質(zhì)量實時預(yù)判模型，為UGC質(zhì)量治理提供新思路。 與之前相關(guān)研究相比

互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)掀起了一場影響人類的深刻變革，推動著人類不斷創(chuàng)造新的世界�；ヂ�(lián)網(wǎng)對社會的影響是全方位的，這決定了我們看待互聯(lián)網(wǎng)的視角也應(yīng)該是多元的。本書嘗試從多學(xué)科視角來梳理互聯(lián)網(wǎng)的性質(zhì)、特征、功能和效應(yīng)等，為人們更好地理解所處的互聯(lián)網(wǎng)時代提供基礎(chǔ)素材。

ChatGPT爆火，標(biāo)志著人工智能從量變到質(zhì)變的飛躍，一場新的人工智能革命已經(jīng)到來。本書共6章，介紹了ChatGPT的誕生和發(fā)展，以及ChatGPT背后的技術(shù)路線；分析了ChatGPT及大模型訓(xùn)練對全球商業(yè)格局的沖擊與影響，涉及OpenAI、微軟、谷歌、百度、騰訊、阿里巴巴等廣受關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)科技公司；選取了具有代表性的

長時間以來人們在處理布爾網(wǎng)絡(luò)方面一直缺乏一個有效的分析和計算工具。自從2000年初程代展等人將半張量積引入到布爾網(wǎng)絡(luò)研究之后,人們對布爾網(wǎng)絡(luò)的認識得到了有意義的深入和進步。然而,布爾網(wǎng)絡(luò)理論還需要豐富和擴展,有些問題還沒有得到有效解決,例如耦合布爾網(wǎng)絡(luò)的同步化問題。因為在現(xiàn)有的文獻中,關(guān)于帶外部輸入的主-從布爾網(wǎng)絡(luò)同步

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空間與現(xiàn)實社會呈現(xiàn)出加速融合的趨勢，已成為人們社會生活的主要載體，網(wǎng)絡(luò)空間安全治理的重要性凸顯，網(wǎng)絡(luò)實體身份管理是其中的核心基礎(chǔ)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本書從網(wǎng)絡(luò)實體身份管理的概念和對象入手，在對網(wǎng)絡(luò)實體身份面臨的威脅及威脅手段分類歸納的基礎(chǔ)上，圍繞著網(wǎng)絡(luò)實體身份的標(biāo)識、管理、服務(wù)與評估4個主要技術(shù)問題進行了說明與分析，重

本書從防范黑客的角度出發(fā)，對網(wǎng)絡(luò)中黑客所能造成的各種威脅及其攻防手段進行了詳盡的闡述，包括威脅產(chǎn)生的原因、如何利用漏洞入侵、如何控制計算機并獲取信息，以及如何增強系統(tǒng)安全性、如何避免威脅的產(chǎn)生或?qū)�損失降低到最小。本書共分13章，將黑客攻防過程各階段所用技術(shù)進行了詳解，涉及的知識點包括端口的掃描與嗅探、漏洞的利用、進程與

本書介紹網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)與搜索方法，包括經(jīng)典方法與前沿方法。全書共7章，按內(nèi)容可分為四部分，分別是基礎(chǔ)知識、社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、社區(qū)搜索方法及總結(jié)與展望。第一部分包括第1、2章，主要介紹社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)搜索的基礎(chǔ)知識。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介紹經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，主要包括基于模塊度優(yōu)化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、基于聚類的社區(qū)發(fā)現(xiàn)

隨著云計算的迅猛發(fā)展，越來越多的業(yè)務(wù)遷移至云端，眾多企業(yè)在審計成本的過程中發(fā)現(xiàn)，用來支撐業(yè)務(wù)的云成本并沒有節(jié)省，費用支出反而比以前更大。如何降低云成本成為企業(yè)的核心訴求和通用訴求。為此，Linux基金會成立了專門的FinOps基金會，致力于通過培訓(xùn)、方法論和最佳實踐的輸出，助力企業(yè)優(yōu)化云成本。CloudFinOps正是