本書包括**化理論、計算和應(yīng)用三個方面的內(nèi)容，共6章，分別是**化問題概述、一維搜索與信賴域方法、無約束**化方法、非線性方程與最小二乘問題、線性規(guī)劃、約束**化方法�！禕R》將**化的理論、計算和應(yīng)用結(jié)合在一起是本書**的特點，其目的是讓學(xué)習(xí)者掌握求解**化問題的基本理論，理解相關(guān)算法的設(shè)計思想，了解**化問題的求解

合作行為廣泛存在于包括人類社會在內(nèi)的幾乎所有的生命系統(tǒng)中，然而對合作問題的理論解釋卻一直未得到有效解決.經(jīng)典合作理論面臨困境的本質(zhì)原因可能是其對合作方之間具有非對稱相互關(guān)系的忽視.本書將非對稱相互關(guān)系引入經(jīng)典的博弈模型，探討了非對稱合作系統(tǒng)中合作行為的演化及其穩(wěn)定性維持，從非對稱的角度揭示了合作系統(tǒng)的演化動力與系統(tǒng)維持

本書是在江南大學(xué)數(shù)學(xué)建模教練組的教學(xué)講義基礎(chǔ)上修訂而成。主要內(nèi)容包括引論，MATLAB簡介，數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，多元統(tǒng)計分析，微分方程模型，樹、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)流模型，插值和數(shù)據(jù)擬合，綜合評價和決策方法，論文寫作。同時還收錄了部分江南大學(xué)學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競賽的案例，供讀者批評指正。本書以介紹數(shù)學(xué)建模的一般方法為主線，以江南大學(xué)學(xué)生

對用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實現(xiàn)，構(gòu)建了相關(guān)的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進(jìn)行了評價。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標(biāo)簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

數(shù)值最優(yōu)化（第二版）

本書系統(tǒng)地介紹了非線性**化問題的有關(guān)理論與方法，主要包括一些傳統(tǒng)理論與經(jīng)典算法，如優(yōu)化問題的**性理論，無約束優(yōu)化問題的線搜索方法、共軛梯度法、擬牛頓方法，約束優(yōu)化問題的可行方法、罰函數(shù)方法和SQP方法等，同時也吸收了新近發(fā)展成熟并得到廣泛應(yīng)用的成果，如信賴域方法、投影方法等。

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(主編于惠春,郭夕敬,科學(xué)出版社)的配套練習(xí)冊,全書分兩部分,第一部分為“內(nèi)容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫,每章又分“本章教學(xué)要求及重點難點”和“內(nèi)容提要”兩個模塊,對每章內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)歸納與總結(jié),便于讀者學(xué)習(xí).第二部分為“測試篇”,共有八套單元自測題,分別對應(yīng)每一章內(nèi)容,另有

本書共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過程的一般理論及幾類典型的隨機(jī)過程。第5~13章詳細(xì)介紹一維和多維平穩(wěn)過程的譜理論和預(yù)測理論。

本書內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機(jī)過程的基本概念、更新過程、離散時間的Markov鏈、連續(xù)時間的Markov過程以及隨機(jī)分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當(dāng)和敘述詳細(xì)的原則，注重說明概念的直觀背景和實際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結(jié)合實際問題的數(shù)學(xué)建模實例，章末配有適當(dāng)習(xí)題，有

本書是普通高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”基礎(chǔ)課教材，參照研究生入學(xué)數(shù)學(xué)考試大綱編寫而成�！禕R》全書共9章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、數(shù)理統(tǒng)計在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。每節(jié)配有習(xí)題，每章末(第9