本書研究了混沌時間序列智能預測方法及其應(yīng)用，構(gòu)建了不同類型的混沌時間序列智能預測模型，并用實際數(shù)據(jù)進行了實證分析。主要內(nèi)容包括混沌理論基本原理、常用混沌時間序列預測方法、混沌時間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測方法等。

《計算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)值解法》論述了解非線性方程組的基本理論和方法，著重介紹：Newton法、單純形算法、同倫延拓法、區(qū)間迭代法，以及計算機數(shù)學庫中常用的新算法，還介紹了方法的收斂性定理等，并且給出了有實際應(yīng)用價值的、效果好的算法步驟和數(shù)位例題。 《計算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)

現(xiàn)代數(shù)學建模方法

《非線性*優(yōu)化基礎(chǔ)》（作者MasaoFukushima）從凸分析的觀點全面系統(tǒng)地介紹了非線性*優(yōu)化的基本理論，是國際*名優(yōu)化專家MasaoFulkushima教授的*新力作。書中不僅詳盡透徹地講解了（光滑與非光滑優(yōu)化問題、半定規(guī)劃問題等）各類優(yōu)化問題的*優(yōu)性理論、穩(wěn)定性理論、靈敏度分析、對偶性理論以及相關(guān)的凸分析基礎(chǔ)等

本書是根據(jù)《高等學校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學基本要求》及碩士研究生入學考試大綱編寫的教學輔導教材，內(nèi)容以相關(guān)配套教材章節(jié)為基礎(chǔ)，各章包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題分析、練習與測試及參考答案。其中基本要求和內(nèi)容提要有助于讀者明確學習目的、理清基本概念；書中例題選材針對性強，既有基礎(chǔ)題又有綜合題，并有分析、多種解

本書是根據(jù)《高等學校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學基本要求》及碩士研究生入學考試大綱編寫的教學輔導教材，內(nèi)容以相關(guān)配套教材章節(jié)為基礎(chǔ)，各章包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題分析、練習與測試及參考答案。其中基本要求和內(nèi)容提要有助于讀者明確學習目的、理清基本概念；書中例題選材針對性強，既有基礎(chǔ)題又有綜合題，并有分析、多種解

本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計的實驗。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學習興趣并寓學習理論于實踐運用當中。書中

本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計的實驗。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學習興趣并寓學習理論于實踐運用當中。書中

《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書·典藏版：實驗數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計分析》介紹實驗或測量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計分析方法，內(nèi)容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡要介紹了將多種多元統(tǒng)計分析方法的計算機程序匯集在一起的

近年來，進化算法的研究進入了快速發(fā)展階段，越來越多的研究開發(fā)人員開始從事進化算法的設(shè)計與實現(xiàn)。進化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數(shù)學無法求解的不可微、多目標的數(shù)學優(yōu)化問題，在工程實踐中也得到了較多廣泛的應(yīng)用。本書全面闡述了進化算法在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展，討論了多種進化算法的概念和原理，結(jié)合作者及團隊近些年來在配電網(wǎng)的研究成