本書詳細介紹了道路、橋梁、涵洞、隧道工程圖的基本知識，識圖的思路、方法和技巧，以實用性為主。內(nèi)容包括相關(guān)國家標準，識圖基本知識，圖樣表達方法，路、橋、涵、隧工程圖等。本書可作為從事路橋施工的技術(shù)人員、管理人員、工人的培訓(xùn)或自學(xué)教材，也適用于大中專院校與基本建設(shè)相關(guān)學(xué)科使用。

本書用彩色圖解的形式，系統(tǒng)地介紹了汽車配件行業(yè)、汽車配件本身以及汽車配件銷售業(yè)務(wù)等多方面的知識。主要包括配件的名稱、編號組成與含義、作用、結(jié)構(gòu)形式、安裝部位、組成零件、零件間的裝配關(guān)系、制造材料、配件打包、配件運輸、配件存儲、配件銷售流程等方面的專業(yè)知識。由于新能源汽車保有量越來越大，本書專門有一章內(nèi)容介紹新能源汽車的

本書主要介紹了智能車路協(xié)同管控可視化推演平臺的概念、技術(shù)路線、理論方法、關(guān)鍵技術(shù)、體系架構(gòu)設(shè)計與應(yīng)用實踐等，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車及其用戶、管理及服務(wù)機構(gòu)提供了車輛運行、交通設(shè)施、交通管理與控制等實現(xiàn)可視化推演動態(tài)場景的城市級平臺建設(shè)理論方法，展現(xiàn)了高度信息共享、高實時云計算、大數(shù)據(jù)分析研判、信息安全等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合力與動能，

本書將“最優(yōu)”思想貫穿其中,致力于系統(tǒng)研究海上搜救領(lǐng)域系統(tǒng)的知識體系、決策支持系統(tǒng)理論和方法在海上搜救中的作用、如何運用海上搜救輔助決策系統(tǒng)實現(xiàn)決策的可視化、形成最優(yōu)方案。全書分八章:第1章為緒論,主要介紹海上搜救體系、應(yīng)急預(yù)案和法規(guī)體系的現(xiàn)狀;第2章介紹海上搜救組織體系與搜救力量構(gòu)成;第3章介紹海上搜救業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)與決策

《道岔故障智能診斷》在介紹道岔和微機監(jiān)測曲線的基礎(chǔ)上，深入分析道岔故障模式及其在道岔動作曲線上的表征規(guī)律。針對道岔故障少樣本的情況，提出道岔異常曲線的識別方法和基于相似度的道岔異常曲線識別方法；針對無道岔故障樣本的情況，提出基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的道岔曲線自動聚類方法和基于深度學(xué)習(xí)的道岔故障診斷方法。后分別提出基于道岔曲線特征

這本書系統(tǒng)闡述了深度學(xué)習(xí)方法論在道路短期交通狀態(tài)時空序列預(yù)測領(lǐng)域的最新研究成果。需要著重說明以下幾點：（1）領(lǐng)域限定在了道路交通，因為交通是個大系統(tǒng)，存在著航空、水運、道路等多種運輸方式，而本書所闡述的研究均是針對道路交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以及面向道路交通領(lǐng)域的應(yīng)用；（2）本書所討論的研究問題是道路短期交通狀態(tài)時空序列預(yù)測問題

本書從基礎(chǔ)原理、結(jié)構(gòu)與功能到具體車型應(yīng)用分析，淺顯而直觀地介紹了電動汽車上所應(yīng)用的電池、電機及電控技術(shù)。具體內(nèi)容包括電動汽車概述；電池的基本結(jié)構(gòu)與原理及特性；各類電池，包括三元鋰電池、鐵鋰電池、鎳氫電池、鉛酸與氫燃料電池的實車應(yīng)用；高壓電池電控技術(shù)；電磁電力學(xué)與電機的基本知識；同步及異步電機在電動汽車上典型應(yīng)用；電力電

本書主要介紹新能源汽車的定義與分類、常見標識、基本參數(shù)、技術(shù)體系與關(guān)鍵技術(shù)、發(fā)展趨勢與規(guī)劃，以及純電動汽車、混合動力電動汽車、燃料電池電動汽車和電動汽車充電的基礎(chǔ)理論、基本知識和技能。本書分為5個項目，每個項目都包括項目目標、項目導(dǎo)入、知識準備、項目實訓(xùn)和項目小結(jié)，書中還配有活頁式實訓(xùn)工單。實訓(xùn)工單主要包括實訓(xùn)參考題目

“重型卡車維修技術(shù)手冊”內(nèi)容以國四、國五車型技術(shù)為主，所涉及的車型品牌國內(nèi)國外相結(jié)合。在系統(tǒng)構(gòu)造及功能原理講解時，主要以奔馳、斯堪尼亞及沃爾沃車型為主，在介紹部件分解拆裝、系統(tǒng)檢測與故障排除與診斷時，主要以一汽解放、重汽豪沃及陜汽德龍等重卡車型為主。本書為發(fā)動機分冊，講解結(jié)構(gòu)、功能與原理的示例機型主要為奔馳OM471、

近年來，隨著大數(shù)據(jù)的引入和人工智能的發(fā)展，交通領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)和人工智能的影響下不斷發(fā)展，追求更快、更準確、更智能化的研究越來越迫切。駕駛行為及意圖的識別、交通流的預(yù)測、交通規(guī)劃等交通領(lǐng)域的更新內(nèi)容都需要大數(shù)據(jù)和人工智能的支撐。本書介紹了大數(shù)據(jù)的框架和基本內(nèi)容、特點及原理等，從數(shù)據(jù)的獲取到深度學(xué)習(xí)，講解的內(nèi)容由淺入深，并通