《高等邊界元法:理論與程序》共9章,第?章為緒論,第2章介紹必要的數(shù)學知識,第3~6章介紹與位勢問題相關(guān)的邊界元法,第7~8章介紹線性和非線性力學問題的邊界元法,第9章介紹求解多種介質(zhì)問題的新方法?《高等邊界元法:理論與程序》展示了作者多年來的研究成果,如:將任意域積分轉(zhuǎn)換成邊界積分的徑向積分法?求解大型非對稱稀疏矩陣

《應用隨機過程》主要介紹隨機過程的基礎(chǔ)理論及其實際應用.《應用隨機過程》共6章，內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識、隨機過程的基本概念及其分類、泊松過程及其推廣、馬爾可夫過程、平穩(wěn)過程及其譜分析.各章配有練習題和相關(guān)的科學家簡介.

《趣味隨機問題》分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程三部分，每部分包含若干個趣味問題。其中有分賭注問題、巴拿赫火柴盒問題、波利亞壇子問題、巴格達竊賊問題、賭徒輸光問題、群體（氏族）滅絕問題等歷史名題，也有許多介紹新內(nèi)容、新方法的問題�！度の峨S機問題》內(nèi)容有趣，應用廣泛。能啟迪讀者的思維，開闊讀者的視野，增強讀者的提出問題、分

《走出去：FractionalPartialDifferentialEquationsandtheirNumericalSolutions》mainlyconcernsthepartialdifferentialequationsoffractionalorderandtheirnumericalsolutions.I

《應用數(shù)值分析/“高等學校數(shù)理類基礎(chǔ)課程“十二五”規(guī)劃教材》討論最基本的數(shù)值計算方法，采用數(shù)值分析和科學計算并重的思路，強調(diào)問題驅(qū)動和算法的Matlab軟件實現(xiàn)，嘗試激發(fā)學生的學習興趣，主要內(nèi)容包括科學計算簡介、插值法、逼近方法、數(shù)值微積分、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、非線性方程求根、代數(shù)特征值問題和常

《實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理（第二版）》主要包括三部分內(nèi)容，即誤差和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、試驗設(shè)計方法與應用和計算機數(shù)據(jù)處理軟件簡介。從誤差理論入手，分別介紹測量值與誤差、偶然誤差的分布、誤差傳遞等誤差理論中的內(nèi)容，介紹統(tǒng)計檢驗、方差分析、回歸分析和聚類分析等數(shù)據(jù)處理方法與應用，介紹提高分析化學準確度的方法及質(zhì)量控制方法，介紹正交

《運籌與管理科學叢書23：最優(yōu)化方法》系統(tǒng)介紹線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、無約束最優(yōu)化和約束最優(yōu)化的基本理論和方法，還介紹經(jīng)濟、金融、信息處理、統(tǒng)計、幾何等領(lǐng)域中的具體優(yōu)化模型，以及MATLAB軟件包中部分優(yōu)化工具箱的操作方法.

最優(yōu)化是運籌學的一個重要分支，在很多領(lǐng)域具有廣泛的應用.《最優(yōu)化計算方法》系統(tǒng)地介紹了線性規(guī)劃、無約束優(yōu)化及約束優(yōu)化的基礎(chǔ)理論和求解方法，主要內(nèi)容包括：線性規(guī)劃的對偶理論與最優(yōu)性條件、無約束優(yōu)化的最優(yōu)性條件、約束優(yōu)化的最優(yōu)性條件與鞍點定理；求解線性規(guī)劃的單純形算法、內(nèi)點算法、非內(nèi)部連續(xù)化算法；求解無約束優(yōu)化的最速下降法

《蒙特卡羅方法理論和應用》比較全面系統(tǒng)地介紹蒙特卡羅方法的理論和應用。全書15章，前8章是蒙特卡羅方法的理論部分，包括蒙特卡羅方法簡史、隨機數(shù)產(chǎn)生和檢驗、概率分布抽樣方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、基本蒙特卡羅方法、降低方差基本方法、擬蒙特卡羅方法和序貫蒙特卡羅方法。后7章是蒙特卡羅方法的應用部分，包括確定性問題、粒子輸

本書闡述現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法和理論。本書在取材上側(cè)重內(nèi)容的科學性和應用性，體現(xiàn)學術(shù)思想，在寫作上注重方法論，結(jié)構(gòu)上每章內(nèi)容自成體系，方便讀者閱讀。全書共分七章：第一章，預備知識；第二章，概率密度函數(shù)的估計；第三章，條件密度函數(shù)的估計；第四章，非參數(shù)回歸；第五章，分位數(shù)函數(shù)的估計。本書適合高等院校統(tǒng)計學及其相關(guān)專業(yè)的大學生