由傅冬生、趙進(jìn)、謝兆茹、劉榮麗編著的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其概率分布，隨機(jī)向量及其分布，極限理論，統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析等。本書不僅重視基礎(chǔ)知識(shí)的完整性與易懂性，有豐富的例題解釋定理與理論，而且還重視理論與應(yīng)用的結(jié)合，注意應(yīng)用性例題的選擇，引導(dǎo)學(xué)生注重概

《現(xiàn)代數(shù)值分析方法》比較全面地介紹科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值分析方法，介紹這些計(jì)算方法的基本理論與實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)對(duì)這些數(shù)值計(jì)算方法的計(jì)算效果、穩(wěn)定性、收斂效果、適用范圍以及優(yōu)劣性與特點(diǎn)也作了簡(jiǎn)要的分析�！冬F(xiàn)代數(shù)值分析方法》基本概念清晰，語言敘述通俗易懂，理論分析嚴(yán)謹(jǐn)，結(jié)構(gòu)編排由淺入深，在分析問題時(shí)注重啟發(fā)性，例題選擇具

王開榮主編的這本《數(shù)值分析（第2版）》系統(tǒng)地介紹數(shù)值計(jì)算的基本概念、常用算法及有關(guān)的理論分析和應(yīng)用。全書包含數(shù)值計(jì)算中的基本問題，如線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值和特征向量的數(shù)值解法、非線性方程及方程組的數(shù)值解法、插值方法、逼近方法、數(shù)值積分、數(shù)值微分以及常微分方程初值問題的數(shù)值解法等，還介紹了Matlab軟件在數(shù)值

該書系統(tǒng)及深入介紹非線性優(yōu)化的主要計(jì)算方法和相關(guān)理論，包括無約束優(yōu)化，約束優(yōu)化的經(jīng)典的方法和最新的方法以及這些方法的數(shù)學(xué)理論。主要內(nèi)容：一維優(yōu)化方法，梯度法與共軛梯度法，擬牛頓法，直接法，二次規(guī)劃方法，罰函數(shù)法，可行方向法，逐步二次規(guī)劃方法，信賴域方法，內(nèi)點(diǎn)法,濾子方法等。 該書的特點(diǎn)是內(nèi)容豐富，系統(tǒng)和深入。它是一本

《數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建�！氛n程全面實(shí)施本科人才培養(yǎng)模式的改革，積極貫徹研究性教學(xué)和探索式學(xué)習(xí)的教育思想，將學(xué)習(xí)的自主權(quán)全面交給學(xué)生，關(guān)注學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作精神，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)創(chuàng)新拔尖人才，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維、創(chuàng)新意識(shí)和能力，將本課程建設(shè)與教學(xué)作為學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)、培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐與創(chuàng)新能力，提高學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力和綜合素質(zhì)

本書是為應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)、數(shù)學(xué)專業(yè)、概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)、信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)本科大學(xué)生和非數(shù)學(xué)專業(yè)的碩士生學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)而編寫的教材。主要內(nèi)容有：抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、線性回歸模型。本書每章末附有習(xí)題，書后附有答案。本書可供應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，數(shù)學(xué)專業(yè)、概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)、信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)大學(xué)生和非數(shù)學(xué)專業(yè)的研

回歸分析是研究變量之間相互關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，它在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、工程、醫(yī)藥衛(wèi)生、工農(nóng)業(yè)、氣象水文等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。《應(yīng)用回歸分析》是高等院校"應(yīng)用回歸分析"課程的教材，結(jié)合實(shí)際案例和統(tǒng)計(jì)軟件較全面系統(tǒng)地介紹應(yīng)用回歸分析的基本理論、方法及其應(yīng)用�！稇�(yīng)用回歸分析》以最小二乘估計(jì)、極大似然估計(jì)、一元線性模型、多元線性模

《線性規(guī)劃理論與模型應(yīng)用(數(shù)學(xué)專業(yè))(50學(xué)時(shí)課程)》介紹了線性規(guī)劃理論及其主要應(yīng)用領(lǐng)域。內(nèi)容包括線性規(guī)劃模型的建立及單純形法、對(duì)偶線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題的線性規(guī)劃模型和表上作業(yè)法、整數(shù)線性規(guī)劃以及涉及線性規(guī)劃理論的運(yùn)籌學(xué)中其他分支，如排序理論、對(duì)策論、統(tǒng)籌方法等�！毒�性規(guī)劃理論與模型應(yīng)用(數(shù)學(xué)專業(yè))(50學(xué)時(shí)課程)》通過

《線性錐優(yōu)化》是線性規(guī)劃的延伸，也是非線性規(guī)劃，尤其是二次規(guī)劃的一種新型研究工具，其理論性強(qiáng)，應(yīng)用面廣，值得深入研究�！毒�性錐優(yōu)化》系統(tǒng)地介紹了線性錐優(yōu)化的相關(guān)理論、模型和計(jì)算方法，主要內(nèi)容包括：線性錐優(yōu)化簡(jiǎn)介、基礎(chǔ)知識(shí)、最優(yōu)性條件與對(duì)偶、可計(jì)算線性錐優(yōu)化、二次函數(shù)錐規(guī)劃、線性錐優(yōu)化近似算法、應(yīng)用案例和內(nèi)點(diǎn)算法軟件介紹

本書主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：參數(shù)估計(jì)、事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、總體與樣本、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習(xí)題外，還提供了相當(dāng)于考研水平的綜合練習(xí)題。