《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共10章,主要包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、隨機向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、隨機過程等內容。每節(jié)配備適量思考題,每章后配有足量習題,書后附有習題參考答案。各章安排了拓展閱讀內容,供有需要或有興趣的讀者參考,可以幫助讀者擴大知識
《有限元法及ANSYS程序應用基礎》主要內容分為兩大部分:有限元法基礎和ANSYS程序應用基礎。有限元法基礎的內容有緒論、有限元法的直接剛度法(直梁和平面剛架)、彈性力學基礎知識、平面問題的有限元法(三角形單元和矩形單元)、等參數(shù)單元;ANSYS程序應用基礎的內容有ANSYS程序應用。《有限元法及ANSYS程序應用基礎
區(qū)間多目標優(yōu)化問題普遍存在且非常重要,但已有的解決方法卻非常少。采用進化優(yōu)化方法求解區(qū)間多目標優(yōu)化問題是近年來進化優(yōu)化界的熱點研究方向之一!秴^(qū)間多目標進化優(yōu)化理論與應用》闡述了用于求解區(qū)間多目標優(yōu)化問題的進化優(yōu)化理論與方法,主要包括:目標函數(shù)值為區(qū)間時,進化個體的比較、決策者偏好的融入及其在種群進化的應用,以及含有很
本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材,是作者在教授運籌學課程20余年的經驗基礎上撰寫的一本教材,內容包括了運籌學的主要分支。書中重點介紹了各分支數(shù)學模型的基本概念和實用算法,并列舉實例來說明建模方法和求解步驟,其中包括作者在教學研究中提出的若干已經證明有效的改進算法。本書寫法簡明扼要、通俗易懂,可作為高等院校管理
本書為《科學計算及其軟件教學叢書》之一,系統(tǒng)地介紹了運籌學所研究的主要內容,包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、運輸問題和分配問題、網(wǎng)絡優(yōu)化、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、對策論、決策分析、存儲論、遺傳算法、預測預報與時間序列處理。全書共13章,分別描述了求解這些問題的實用方法,每章結尾都配有一定數(shù)量的習題,有些章節(jié)還給出了調用
《21世紀高等院校教材:運籌學實用教程習題與解答》集主要圍繞著教材“運籌學實用教程(第三版)”的主要內容編寫的,習題集涵蓋了教材所有章節(jié)。內容由淺入深,為教師和學生們提供更好地理解并掌握該教程的工具。學習基本理論和方法之余有選擇性地選擇部分習題練習,可以消化領會教材和鞏固所學知識。習題集中的習題緊扣教材的主要內容,幾乎
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(經管類普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》是編者陳燦在充分考慮了經管類專業(yè)對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程要求的基礎上,結合自身多年的教學經驗編寫而成的。全書共8章,分別是隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。其中標星
本書比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法。全書共6章,內容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和數(shù)理統(tǒng)計的MATLAB命令實現(xiàn)。本書簡明易懂,概念引入自然實用,易于教學。在講述統(tǒng)計方法時,盡量采用圖表形式,既減少篇幅,又易于學生理解和掌握。本書可作為高等學校工科各專業(yè)研究生和數(shù)學
本書介紹了運籌學的主要內容,重點講述了應用最為廣泛的決策技術、網(wǎng)絡計劃、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論、對策論、庫存論、排隊論、可靠論、預測以及模擬等定量分析的理論與方法。本書適用于理工科背景的管理類和工程類專業(yè)?粕,以及要求相對全面地掌握運籌學知識的經濟管理類研究生、MBA、MPA和工程碩
《線性混合效應模型引論》系統(tǒng)闡述了線性混合效應模型的基本理論、方法和應用,《線性混合效應模型引論》共12章,第1章通過實例引進各種線性混合效應模型.第2章討論矩陣論方面的補充知識和線性模型的相關重要定理.第3章討論線性混合效應模型的固定效應的估計.第4章討論預測問題,第5-9章系統(tǒng)討論混合效應模型的方差分量的基本方法與