《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)（第二版）》主要介紹數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)方法，在第一版的基礎(chǔ)上，對內(nèi)容進行優(yōu)化，增加了關(guān)于數(shù)字圖像處理三類深度學習網(wǎng)絡(luò)模型的介紹�！稊�(shù)字圖像處理基礎(chǔ)（第二版）》共11章，重點介紹數(shù)字圖像處理的基本概念、圖像增強、圖像幾何變換、圖像去噪、圖像銳化、圖像分割、二值圖像處理、彩色圖像處理、圖像變換、圖像壓縮編

壓縮感知理論是處理病態(tài)逆問題的重大革新與突破，與信息論、圖像處理、成像科學、模式識別等領(lǐng)域相互交叉融合，形成了系列新理論、新體制、新方法等創(chuàng)新成果。本書主要介紹了壓縮感知理論與應(yīng)用，一方面，詳細介紹了稀疏表示理論與方法、稀疏重構(gòu)模型與算法、測量矩陣的可重構(gòu)條件等內(nèi)容，為讀者提供一個深入淺出、又相對完整的理論框架；另一方

本書是根據(jù)教育部最新制定的《高職高專教學課程教學基本要求》和《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標及規(guī)格》，結(jié)合各專業(yè)及生源的實際情況，由長期從事高職數(shù)學教學的教師編寫的，適用于高職高專工科類各專業(yè)，也可作為“專升本”考試培訓和自學考試的教材或參考書。本書內(nèi)容包括了高等數(shù)學、積分變換、線性代數(shù)三門課程的內(nèi)容。具體為函數(shù)、極限、

《多譜段偏振成像探測技術(shù)研究》系統(tǒng)介紹多譜段偏振成像探測基礎(chǔ)理論、目標特性、傳輸特性、圖像處理、典型應(yīng)用等，旨在使讀者深入了解偏振成像探測的相關(guān)內(nèi)容�！抖嘧V段偏振成像探測技術(shù)研究》共9章。第1章介紹多譜段偏振成像探測研究的目的意義和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第2章闡述偏振成像探測基礎(chǔ)理論。第3章闡述目標偏振二向反射特性。第4章介

《干涉偏振成像技術(shù)》在介紹偏振探測的原理、各種偏振探測技術(shù)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，著重介紹了薩瓦板型、馬赫-曾德爾型、Sagnac型、偏振光柵型干涉偏振成像的工作原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、波段拓展、解調(diào)方法、圖像融合等工作，以及干涉光譜偏振成像技術(shù)及其光譜分辨率調(diào)諧。內(nèi)容既包括了現(xiàn)有方法的簡單介紹和分析，又有作者研究提出的新構(gòu)型、新方

光學偏振成像探測具有提高目標與背景的對比度、增加渾濁介質(zhì)中的探測距離、辨識目標真?zhèn)蔚葍?yōu)勢，有望破解特定情況下光學成像“認不清”“看不遠”“辨不出”的難題，成為近年探測識別、觀測診斷領(lǐng)域研究的熱點。越來越多的研發(fā)與應(yīng)用人員希望了解偏振成像探測的一些基本知識，為其解決自身面臨的問題提供一個新視野。本書系統(tǒng)介紹偏振成像探測的

本書介紹強背景噪聲下微弱信號檢測的基本理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用。全書分10章，主要內(nèi)容包括隨機信號的基本理論，隨機信號通過系統(tǒng)的響應(yīng)，電噪聲理論，噪聲中信號參量的估計，最小均方誤差線性濾波器（維納濾波器、卡爾曼濾波器、自適應(yīng)濾波器），信號的功率譜估計，鎖定放大器，取樣積分器，光子計數(shù)器，電磁干擾及其抑制。

本書內(nèi)容由淺入深、循序漸進，涵蓋了深度學習在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)。本書共8章，首先簡要介紹圖像處理技術(shù)，以及深度學習在圖像領(lǐng)域中的應(yīng)用；接著對深度學習在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)進行詳細介紹，包括圖像陰影檢測、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內(nèi)容；然后對基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法進行講解；最后以基于深

霧霾天氣、渾濁海水、生物組織等統(tǒng)稱渾濁介質(zhì)。當光在渾濁介質(zhì)中傳輸時，會受到介質(zhì)中粒子吸收和散射等作用，導致成像距離變短、圖像變模糊。本書是第一部基于介質(zhì)光和目標光偏振特性差異，系統(tǒng)研究提高渾濁介質(zhì)中目標清晰化成像的主動偏振成像技術(shù)論著，集中展示團隊關(guān)于偏振光在渾濁介質(zhì)中的傳輸過程及特性、偏振差分成像、距離選通偏振差分成

本書主要介紹數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識與基于OpenCV和C的圖像編程技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，旨在幫助讀者盡快掌握數(shù)字圖像理論知識和編程技術(shù)。本書第1章主要介紹OpenCV基礎(chǔ)；第2章主要介紹圖像預處理；第3章主要介紹圖像分割和數(shù)學形態(tài)學；第4章主要介紹特征提取與匹配；第5章主要介紹模板匹配與輪廓繪制；第6章主要介紹視頻錄制與目標追