本書系統(tǒng)介紹了求解非線性數(shù)學物理方程的直接代數(shù)方法之一的輔助方程法,主要內(nèi)容包括求解不可積非線性方程的標度變換法和二階輔助方程法,求解非線性數(shù)學物理方程的擴展雙曲正切函數(shù)法的推廣、Riccati方程映射法的推廣、輔助方程法及其推廣、一般橢圓方程展開法以及這些輔助方程的B?cklund變換與解的非線性疊加公式和解的分類,

本書專注于利用幾何方法來解決高維系統(tǒng)穩(wěn)定性問題。系統(tǒng)地介紹了穩(wěn)定性的基本概念以及一些公開問題;判定全局穩(wěn)定性的Lyapunov-LaSalle穩(wěn)定性定理；由Li和Muldowney所創(chuàng)立的基于高維Bendixson準則判定穩(wěn)定性的幾何方法；此外，還包括最近作者在Li和Muldowney幾何方法的基礎(chǔ)上，所改進的基于時間

本書主要內(nèi)容有各種環(huán)境下粗糙近似算子的構(gòu)造性定義與公理化刻畫，含一般關(guān)系下的粗糙集、粗糙模糊集、模糊粗糙集（包括基于三角模的模糊粗糙集、基于模糊剩余蘊涵的模糊粗糙集、基于模糊蘊涵算子的模糊粗糙集、直覺模糊環(huán)境下的粗糙集理論），各種粗糙集的拓撲結(jié)構(gòu)、粗糙集與證據(jù)理論之間的關(guān)系等。本書可作為計算機科學、應(yīng)用數(shù)學、自動控制、

本教材是根據(jù)《高等代數(shù)》課程教學大綱，結(jié)合作者多年的教學實踐和教育教學研究，根據(jù)學生特點和時代特點，精心編著而成。使學生認識和理解由中學所學習的經(jīng)典代數(shù)知識過渡到高等代數(shù)習題，以期達成掌握代數(shù)理論所要研究的"運算"的基本規(guī)律，并解決實踐領(lǐng)域中的具體問題，并掌握數(shù)學基本理論、基本原理和基本方法。全書包括多項式、行列式、線

主要內(nèi)容涵蓋矩陣、行列式、線性方程組、向量組的線性相關(guān)與無關(guān)、方陣的特征值與特征向量、矩陣的對角化和二次型，與線性代數(shù)內(nèi)容相關(guān)的MATLAB命令的應(yīng)用和簡單的數(shù)值計算等。本書在內(nèi)容取舍和習題處理方面，不僅考慮到不同專業(yè)對線性代數(shù)知識的共同需求點，還參考了近幾年全國碩士研究生入學考試線性代數(shù)課程的內(nèi)容。

本書是作者根據(jù)多年從事高等代數(shù)與解析幾何課程教學的經(jīng)驗編寫而成的,在編寫中盡量站在學生的角度來合理地安排全書的結(jié)構(gòu)體系,將二次型及其矩陣的特征值這一歷史上的經(jīng)典問題作為引入整個課程內(nèi)容的一條敘述主線,真正將高等代數(shù)與解析幾何有機地結(jié)合起來,相得益彰.本書對每一個重要概念都盡可能地給出要引入的理由,努力講清楚抽象概念和理

本書共計分六章，包括行列式、矩陣、線性方程組、相似矩陣與二次型、線性空間與線性變換、Matlab在線性代數(shù)中的應(yīng)用。每一節(jié)配有豐富的多樣化的例題和習題，習題嚴格按照知識點的難易程度進行有梯度安排，既有基礎(chǔ)知識，也有提高知識。每一節(jié)前都有課前導讀和學習要求；在每章后面都有該章的本章知識點網(wǎng)絡(luò)圖本章題型總結(jié)與分析這些內(nèi)容設(shè)

本書為了滿足廣大理工科、經(jīng)濟類、管理類等非數(shù)學專業(yè)的學生學習線性代數(shù)的需要，按照教育部教指委線性代數(shù)教學基本要求，以基礎(chǔ)性習題為主，側(cè)重基本概念、基本知識和基本技能的訓練，突出配套教材重點、難點。本書以二維碼方式給出若干個作業(yè)題的數(shù)學實驗以及難題講解的PDF文件，方便學生線上、線下和課上、課下學習。配有同步作業(yè)，典型例

本書共5章，內(nèi)容包括線性方程組與矩陣、矩陣運算及向量組的線性相關(guān)性、向量空間Rn、行列式、矩陣特征值問題及二次型。各章均配有一定數(shù)量的習題，并根據(jù)難易程度分為A、B兩類，書末附有習題答案。各章均有一節(jié)應(yīng)用實例專門介紹線性代數(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，以激發(fā)學生的學習興趣，培養(yǎng)學生應(yīng)用線性代數(shù)知識解決實際問題的能力。附錄包含MA

本書主要內(nèi)容是對電磁學領(lǐng)域的最重要的公式麥克斯韋公式，從各個角度如適量分析、平面波、波導傳輸模式、電磁波輻射、金屬球散射、半平面內(nèi)導體散射等領(lǐng)域進行分析和解讀，以幫助高校理工科學生以及科研人員更好的理解麥克斯韋方程。