本書是安徽省2020年度高等學校省級質量工程一流教材建設項目成果，內容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計學簡介、參數估計、假設檢驗、方差分析與線性回歸簡介、R語言及其應用等.本書配有大量與自然科學、社會科學、工程技術等領域相關的例題和習題

基于測度論和正則變化理論,本書系統介紹了次指數分布及相關分布的概念、例子、性質和研究進展。這些分布都具有或部分具有一個大跳的本性,從而得以揭示獨立和相依隨機變量在卷積、隨機卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結果在隨機游動、風險理論、Levy過程及無窮可分分布等領域的研究中發(fā)揮了重要的作用。

本書由作者根據多年的教學經驗撰寫而成，對選入的數據分析理論和方法進行了仔細的推敲，不僅著重于數據分析的基本理論與方法的介紹，更密切結合SPSS統計分析軟件，系統、詳細地介紹本書所用方法的具體操作過程及結果。全書共8章，內容包括數據的整理與統計分析、參數估計與假設檢驗、相關分析與回歸分析、趨勢外推預測分析、時間序列分析、

本書是結合編者多年來的教學實踐經驗，在教育部制訂的教學大綱的基礎上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理；第六章到第九章是數理統計部分，包括數理統計的基本知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸

本書是《概率論與數理統計》（王殿坤主編）的配套學習參考資料。本書完全與教材內容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數理統計部分。每章包括基本內容、基本要求、擴展例題與習題詳解，并且在最后為讀者設計了概率論、概率論與數理統計的自測題，方便讀者對自己所學的知識進行測試，及時掌握自己的學習情況。

非參數估計方法是現代統計學中的重要方法,本書主要介紹非參數密度估計、非參數回歸估計和經驗似然方法.非參數密度估計的內容包括核密度估計、最近鄰密度估計和頻率插值密度估計,而非參數回歸估計的內容包括隨機設計權函數回歸估計、固定設計權函數回歸估計和混合相依樣本下的回歸估計.書中主要介紹這些估計方法的構造和定義,以及相關的大樣

本書主要內容包含隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗等。本書注重概率統計的工程應用背景知識，通過介紹知識點的背景、起源和相關科學家等內容，來激發(fā)學生的學習興趣。本書內容上一方面精簡壓縮一些傳統知識點、淡化計算技巧，另一方面通過引入人工智能、

《估計與濾波及其應用》以隨機過程理論為基礎，系統地論述了隨機信號估計與濾波的基本理論和方法，重點研究了雷達信號的波達方向和極化參數的估計與波束形成（空域濾波）、聲吶信號的矢量與空間平滑方法和基于聲波測量的氣流速度估計。同時針對矢量傳感器陣列，《估計與濾波及其應用》將四元數代數理論引入陣列信號處理中，建立了信號的四元數模

《多元統計分析》介紹了多元統計分析的方法和理論，以及R語言計算，涵蓋了經典多元統計分析的全部內容，包括：矩陣運算知識、數據可視化與R語言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數估計、置信域和假設檢驗、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關分析等內容，以及R語

本書系統講解了多元統計分析的基本理論和一些常用的多元統計方法。本書共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統計推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數估計和多元正態(tài)總體的假設檢驗；第4~9章分別介紹各種常用的多元統計方法，包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析和典型相關分析。本書各種統計方法的算法