本書是安徽省2020年度高等學(xué)校省級(jí)質(zhì)量工程一流教材建設(shè)項(xiàng)目成果，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與線性回歸簡(jiǎn)介、R語(yǔ)言及其應(yīng)用等.本書配有大量與自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域相關(guān)的例題和習(xí)題

基于測(cè)度論和正則變化理論,本書系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關(guān)分布的概念、例子、性質(zhì)和研究進(jìn)展。這些分布都具有或部分具有一個(gè)大跳的本性,從而得以揭示獨(dú)立和相依隨機(jī)變量在卷積、隨機(jī)卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結(jié)果在隨機(jī)游動(dòng)、風(fēng)險(xiǎn)理論、Levy過程及無窮可分分布等領(lǐng)域的研究中發(fā)揮了重要的作用。

本書由作者根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)撰寫而成，對(duì)選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進(jìn)行了仔細(xì)的推敲，不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹，更密切結(jié)合SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹本書所用方法的具體操作過程及結(jié)果。全書共8章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析與回歸分析、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)分析、時(shí)間序列分析、

本書是結(jié)合編者多年來的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在教育部制訂的教學(xué)大綱的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對(duì)接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴(kuò)展例題與習(xí)題詳解，并且在最后為讀者設(shè)計(jì)了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的自測(cè)題，方便讀者對(duì)自己所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行測(cè)試，及時(shí)掌握自己的學(xué)習(xí)情況。

非參數(shù)估計(jì)方法是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)似然方法.非參數(shù)密度估計(jì)的內(nèi)容包括核密度估計(jì)、最近鄰密度估計(jì)和頻率插值密度估計(jì),而非參數(shù)回歸估計(jì)的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)、固定設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)和混合相依樣本下的回歸估計(jì).書中主要介紹這些估計(jì)方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣

本書主要內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。本書注重概率統(tǒng)計(jì)的工程應(yīng)用背景知識(shí)，通過介紹知識(shí)點(diǎn)的背景、起源和相關(guān)科學(xué)家等內(nèi)容，來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書內(nèi)容上一方面精簡(jiǎn)壓縮一些傳統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)、淡化計(jì)算技巧，另一方面通過引入人工智能、

《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》以隨機(jī)過程理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地論述了隨機(jī)信號(hào)估計(jì)與濾波的基本理論和方法，重點(diǎn)研究了雷達(dá)信號(hào)的波達(dá)方向和極化參數(shù)的估計(jì)與波束形成（空域?yàn)V波）、聲吶信號(hào)的矢量與空間平滑方法和基于聲波測(cè)量的氣流速度估計(jì)。同時(shí)針對(duì)矢量傳感器陣列，《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號(hào)處理中，建立了信號(hào)的四元數(shù)模

《多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的方法和理論，以及R語(yǔ)言計(jì)算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計(jì)分析的全部?jī)?nèi)容，包括：矩陣運(yùn)算知識(shí)、數(shù)據(jù)可視化與R語(yǔ)言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、置信域和假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容，以及R語(yǔ)

本書系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計(jì)方法。本書共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數(shù)估計(jì)和多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)；第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計(jì)方法，包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。本書各種統(tǒng)計(jì)方法的算法