本書內(nèi)容包括集合與點集、Lebesgue測度、Lebesgue積分、Lebesgue積分意義下的微分與不定積分以及Lp空間。本書每章后附有習題供學生進一步學習，同時書末附有系統(tǒng)的提示和建議。本書可以作為高等院校數(shù)學及其他相關(guān)專業(yè)的教材和教學參考書。

本書是按照教育部對據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重數(shù)學概念的實際背景與幾何直觀的引入，強調(diào)數(shù)學建模的思想與方法，密切聯(lián)系實際，精選許多實際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習題，本書還融入了MATLAB的簡單應(yīng)用及實例。本書內(nèi)容為：行列式、矩陣、線性方程組、特征值與特征向量、二次型、線性空間與線性

本書系統(tǒng)介紹了全純函數(shù)的Cauchy積分理論及其應(yīng)用、Weierstrass級數(shù)理論及其應(yīng)用、Riemann共形映射以及函數(shù)空間等，主體內(nèi)容特別是幾何函數(shù)論精練清楚，可視化較好便于理解，同時面向現(xiàn)代化的后續(xù)研究特別是側(cè)重于解析函數(shù)函數(shù)空間及其對信號處理的應(yīng)用。

本書系統(tǒng)地介紹偏微分方程的最新理論和方法，著重介紹廣義函數(shù)理論，Sobolev空間的性質(zhì)及其應(yīng)用，二階橢圓、拋物、雙曲方程的存在性、唯一性、能量不等式等。本書循序漸進地闡述廣義函數(shù)理論、Sobolev空間性質(zhì)等與現(xiàn)代泛函分析理論等現(xiàn)結(jié)合，并強調(diào)在偏微分方程研究中的具體應(yīng)用。本書內(nèi)容深入淺出，文字通俗易懂，并配有適量難易

本書詳細論述了用向量法解決常見幾何問題的方法，特別是基于向量相加的首尾銜接規(guī)則的回路法。指出了選擇回路的訣竅，用大量的例題展示回路法解題的簡潔明快風格；分析了常見資料中同類題目解法煩瑣的原因；提出了改進向量解題教學的見解。全書共16章，從向量的基本概念和運算法則入手，由易至難，以簡御繁，不僅列出向量法解題要領(lǐng)，還論及向

本書首先簡要介紹了信息幾何之所以產(chǎn)生，出現(xiàn)的根源，并概述了其發(fā)展歷史、現(xiàn)狀，以及對未來的展望。從介紹微分幾何基本相關(guān)內(nèi)容入手，介紹了信息幾何的基礎(chǔ)知識。著重闡述了矩陣信息幾何的內(nèi)容，如給出矩陣指數(shù)與對數(shù)的定義及性質(zhì)，李群、李代數(shù)的基本內(nèi)容，矩陣信息幾何的拓撲，一般線性群的黎曼度量，以及一些重要的矩陣流形和緊李群。并在理

本書根據(jù)作者退休后在一些學校、場合有關(guān)數(shù)學的一些講話整理而來。一個講話列為一章。前面12個主要是與本科同學和研究生的座談。包括：介紹偉大的國際數(shù)學大師陳省身先生在中國改革開放之后,回到祖國促進中國數(shù)學走向大國,強國之路；如何提高學習數(shù)學的動力、學習數(shù)學的方法；如何提高數(shù)學能力；幾何學的重要性；代數(shù)學的一些特性；通過函數(shù)

《高等數(shù)學（英文版套裝1-2冊）》分上、下兩冊出版.上冊共七章，著重介紹一元微積分學的基礎(chǔ)理論知識，內(nèi)容包括函數(shù)、極限、函數(shù)連續(xù)性，導(dǎo)數(shù)、微分及其應(yīng)用，不定積分、定積分及其應(yīng)用；下冊共六章，著重介紹多元微分學的基礎(chǔ)理論知識.內(nèi)容包括無窮級數(shù)、向量代數(shù)與空間解析幾何，多元函數(shù)、極限及其連續(xù)性，多元函數(shù)的微分及應(yīng)用，重積分

第一章數(shù)域上的多項式與多項式函數(shù)，第二章關(guān)于線性空間和線性變換的基本概念，第三章線性相關(guān)性(線性代數(shù)的靈魂)，第四章線性空間的直和分解(環(huán)-模的特殊情形)，第五章初等變換,初等矩陣與矩陣的等價標準形的應(yīng)用開發(fā)，第六章矩陣分塊運算的應(yīng)用開發(fā)，第七章自然數(shù)集與數(shù)學歸納法，第八章非Klein意義上的"高觀點下的初等數(shù)學"

本書共分六章，第一章線性代數(shù)概要與提高，總結(jié)了后續(xù)章節(jié)需要的線性方程組和矩陣的基本知識，給出了矩陣與線性方程組的幾個應(yīng)用實例；第二章矩陣與線性變換，討論了子空間與直和分解及內(nèi)積空間，詳細研究了線性變換與矩陣的關(guān)系，簡要介紹了構(gòu)造新線性空間的幾種方法，例舉了子空間，正交性，線性變換，張量積等的應(yīng)用；第三章特征值與矩陣的J