本書基于一個分析經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的理論框架，分析了歷史上中國銀行業(yè)股份制改造前不良貸款產(chǎn)生的成因，以此為基礎(chǔ)討論了中國銀行業(yè)不良貸款的發(fā)展趨勢，以及下一步處置不良貸款的選擇，并就金融資產(chǎn)管理公司下一步在不良貸款市場的定位給出了相應(yīng)的建議。

本書以區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律為基礎(chǔ)，對我國省一級區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差異及其融資環(huán)境的差異及相關(guān)性做初步探索，并結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展實際，從區(qū)域融資環(huán)境非均衡的角度探索在國有商業(yè)銀行占主導(dǎo)位置的情況下，解決全社會資金配置不平衡、改善不發(fā)達地區(qū)融資環(huán)境的途徑。

本書從互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)保險、互聯(lián)網(wǎng)融資、互聯(lián)網(wǎng)證券、互聯(lián)網(wǎng)理財及互聯(lián)網(wǎng)金融未來的角度，全面闡述了互聯(lián)網(wǎng)金融在全球范圍內(nèi)的突破性進展。通過技術(shù)精解、更多銀行和企業(yè)的優(yōu)秀案例分析，詳細探討互聯(lián)網(wǎng)金融細分領(lǐng)域的典型特征及趨勢，深入分析了極具價值的商業(yè)模式。從余額寶到微信，從大數(shù)據(jù)、云計算到移動時代的來臨。閱讀本書既可以全面

本書進行的關(guān)于區(qū)域發(fā)展政策工具的研究是針對政府制度與工具系統(tǒng)創(chuàng)新的一項基礎(chǔ)性的研究課題。本書的研究設(shè)計思路是，以政府職能作為切入角度，以地方政府為主體，在概述區(qū)域發(fā)展政策體系以及總體框架的基礎(chǔ)上，進行深入地分析，最終歸納和總結(jié)出針對重點區(qū)域發(fā)展要素的具有典型性和借鑒意義的政策與工具系統(tǒng)。

2009年6月，李馳在北京見到索羅斯，提出了一個思索很久的問題：能不能既做巴菲特，又做索羅斯？“可以。”是李馳得到的答案。巴菲特和索羅斯，是每個投資者都繞不過去的名字。他們好像兩個方向標(biāo)，把投資者指向投資與投機的南轅北轍。究竟，投資和投機，是否水火不相容？在中國這個特殊的游戲場上，究竟是該向左走

本書對非壽險數(shù)學(xué)做了一個全面詳盡的概述，內(nèi)容包括期望效用模型、個體風(fēng)險模型、聚合風(fēng)險模型、破產(chǎn)概率、保費原理、獎懲系統(tǒng)、信度理論、廣義線性模型、IBNR技巧和風(fēng)險排序。為了便于教學(xué)，書中收入了豐富的例題，章末附有習(xí)題，并強調(diào)通過R軟件來實現(xiàn)這些方法。書中的內(nèi)容和方法也適用于非壽險的研究，精算領(lǐng)域其它分支學(xué)科的研究，以及

儲蓄理論是宏觀經(jīng)濟學(xué)重要的研究領(lǐng)域。從凱恩斯絕對收入假說開始，經(jīng)濟學(xué)家不斷嘗試用不同的因素和從各種角度來解釋國民儲蓄率的決定，相對收入假說、持久收入假說、生命周期假說等各類觀點不斷出現(xiàn)，人口因素的儲蓄率效應(yīng)也逐步受到越來越多的關(guān)注。本書以生命周期理論為基礎(chǔ)，對預(yù)期壽命以及分段預(yù)期壽命對儲蓄率的影響效應(yīng)進行了系統(tǒng)地理論與

中國通貨膨脹動態(tài)形成機制的多重邏輯，屬于國家哲學(xué)社會科學(xué)成果文庫圖書。主要研究中國的通貨膨脹形成的機制問題。中國通貨膨脹動態(tài)形成機制的多重邏輯InflationDynamicsinChina:MultiplePerspectives

全文共七章。第一章主要目的是“掃盲”，系統(tǒng)介紹眾籌的基本情況，包括眾籌的由來、傳統(tǒng)商業(yè)模式和新模式的解讀、國內(nèi)外主流眾籌平臺的系統(tǒng)分析、根據(jù)模式分別闡述其盈利模式；第二章主要述說眾籌之母互聯(lián)網(wǎng)金融在“互聯(lián)網(wǎng)”風(fēng)口下的發(fā)展；第三章側(cè)重講解如今炙手可熱的股權(quán)眾籌，其中包括對公

金融業(yè)是大數(shù)據(jù)的重要產(chǎn)生者，交易、報價、業(yè)績報告、消費者研究報告、官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)公報、調(diào)查、新聞報道無一不是數(shù)據(jù)來源。但反過來，大數(shù)據(jù)對于金融發(fā)展的助推作用也逐漸浮現(xiàn)。金融業(yè)必將成為大數(shù)據(jù)的消費者，大數(shù)據(jù)在加強風(fēng)險管控、精細化管理、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中將起到重要作用。