《生活中的化學(xué)》從人們?nèi)粘I畹囊率匙⌒腥胧郑ㄟ^介紹化學(xué)在生活中的應(yīng)用,增加讀者的化學(xué)知識和對化學(xué)的學(xué)習(xí)興趣。本書主要內(nèi)容包括化學(xué)的發(fā)展、生命與化學(xué)、飲食與化學(xué)、日用品與化學(xué)、藥物與化學(xué)、環(huán)境與化學(xué)、新材料與化學(xué)和人類健康等。通過學(xué)習(xí),可以使學(xué)生對化學(xué)在生活中以及在相關(guān)領(lǐng)域中的重要作用有一個正確的認(rèn)識與了解,從而提高
《分析化學(xué)》共包括11個項目27個任務(wù),主要內(nèi)容有分析化學(xué)測定基礎(chǔ)、酸堿滴定法、配位滴定法、氧化還原滴定法、沉淀滴定法、重量分析法、紫外-可見分光光度法、電位分析法、原子吸收分光光度法、氣相色譜法和高效液相色譜法等。每個任務(wù)后面還添加了學(xué)習(xí)延展材料,以擴(kuò)大學(xué)習(xí)者的知識面。每個項目均配有教學(xué)課件、動畫、視頻等數(shù)字化資源。
本書包括光譜分析法、電分析化學(xué)法、色譜分析法和其他分析法四部分內(nèi)容,共24章,分別是儀器分析概述、光譜分析法導(dǎo)論、原子發(fā)射光譜法、原子吸收光譜法與原子熒光光譜法、X射線光譜法、紫外-可見吸收光譜法、紅外吸收光譜法、激光拉曼光譜法、分子發(fā)光分析法、核磁共振波譜法、電分析化學(xué)法導(dǎo)論、電導(dǎo)分析法、電位分析法、電解分析法和庫侖
本書結(jié)合作者的部分研究成果,根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的國內(nèi)外研究進(jìn)展,系統(tǒng)介紹了一種高精度數(shù)值方法譜方法及其在高溫?zé)彷椛漕I(lǐng)域的應(yīng)用,包括譜方法的基本原理(離散格式、邊界條件處理、離散方程求解)、高溫輻射傳熱的基本原理、譜方法在求解參與性介質(zhì)內(nèi)輻射傳熱、輻射與導(dǎo)熱耦合傳熱問題的實例。詳細(xì)總結(jié)了高溫輻射傳熱及其耦合傳熱過程中的熱量傳遞
這本書是基于作者的講義“非線性自治系統(tǒng)上的無窮維動力系統(tǒng)”,它的目的是系統(tǒng)整理和完善無窮維動力系統(tǒng)及其應(yīng)用偏微分方程理論,特別是在流體力學(xué)方面。本書旨在介紹一些來自物理、流體力學(xué)和材料科學(xué)的自治非線性演化方程的**結(jié)果,如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系統(tǒng)、非線性熱粘彈性系統(tǒng),
幾個世紀(jì)以來,在好奇心以及精確預(yù)測未來的“野心”驅(qū)動下,具有開拓意識的數(shù)學(xué)家希望從概率論和統(tǒng)計學(xué)著手,減少各種“不確定性”。但他們發(fā)現(xiàn),某些問題始終難以解決,而直覺也在不斷誤導(dǎo)人類。 本書探討了關(guān)于“不確定性”的有趣故事和相關(guān)科學(xué)知識。科普作家伊恩·斯圖爾特巧妙地建立起一個易于理解、充滿想象力的數(shù)學(xué)框架,從概率論、統(tǒng)計
本書全面介紹了微生物電化學(xué)相關(guān)理論與技術(shù),綜合論述了微生物電化學(xué)技術(shù)在環(huán)境科學(xué)與工程領(lǐng)域的研究進(jìn)展,系統(tǒng)總結(jié)了哈爾濱工業(yè)大學(xué)研究團(tuán)隊在該領(lǐng)域近20年的研究成果。全書分為生物學(xué)原理與機(jī)制、電化學(xué)界面、功能拓展、系統(tǒng)構(gòu)建四部分,共12章。全書從電能生物膜構(gòu)建、功能材料與界面反應(yīng)過程、微生物電化學(xué)系統(tǒng)中污染物轉(zhuǎn)化及能源化、水
《儀器分析》在保留第一版教材注重基礎(chǔ)、精選內(nèi)容、強(qiáng)化技能等特點(diǎn)和風(fēng)格的基礎(chǔ)上,結(jié)合儀器分析學(xué)科的發(fā)展及教學(xué)需求和生產(chǎn)實際,同時根據(jù)其他院校在使用過程中提出的意見和建議,采用《中國藥典》(2020版)進(jìn)行修訂再版。本書系統(tǒng)地介紹了電位分析法、紫外可見分光光度法、原子吸收光譜法、氣相色譜法、高效液相色譜法和其他分析方法,著
本書共9章.第1章至第5章是概率論部分,內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理.第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計部分,內(nèi)容包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析.各章均選配了適量習(xí)題,并在書后附有參考答案.書末有3個附錄,其中附錄一是重要
本書介紹常用的數(shù)值計算方法,內(nèi)容包括:函數(shù)插值、最小二乘擬合、非線性方程求解、線性方程組解法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等。本書例題豐富,有近百道形式多樣的習(xí)題,并有C語言和Mathematica語言的例題,還有Matlab程序演示和各章教學(xué)PPT等數(shù)字資源材料,掃描二維碼即可學(xué)習(xí)。