**部分 基礎(chǔ)與原理
面向物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺
1 引言
2 物聯(lián)網(wǎng)情景感知基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
3 面向物聯(lián)網(wǎng)的機會數(shù)據(jù)傳播支持研究
3.1 機會數(shù)據(jù)傳播和物聯(lián)網(wǎng)
3.2 傳播技術(shù)分類
3.3 傳播算法關(guān)鍵分析
4 面向物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺的未來趨勢和研究方向
5 結(jié)論
參考文獻
改善數(shù)據(jù)與服務(wù)的互操作性：結(jié)構(gòu)、合規(guī)性、一致性與情景感知
1 引言
2 背景
3 互操作性問題
3.1 源之間交互的一般模型
3.2 信息源交互的意義
3.3 抽象層以及互操作性的其他方面
4 提高現(xiàn)有解決方案：從網(wǎng)絡(luò)到柵格
5 結(jié)構(gòu)性服務(wù)方式
5.1 發(fā)揮SOA和REST的*大作用
5.2 新型實現(xiàn)機制的需要
5.3 源的文本表示
5.4 源的二進制表示
5.5 消息協(xié)議
6 使用合規(guī)性和異質(zhì)性提高互操作性
7 通過情景感知提高互操作性
8 討論和基本原理
9 未來研究方向
10 結(jié)論
參考文獻
面向普適環(huán)境開發(fā)的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
1 引言
2 NoSQL
3 NoSQL的分類
4 普適環(huán)境下的情景感知
5 MARA案例的研究
5.1 數(shù)字存儲庫和語義發(fā)現(xiàn)
5.2 內(nèi)容類型
6 邁向大數(shù)據(jù)
7 結(jié)論
參考文獻
關(guān)于RFID誤認(rèn)證
1 引言
1.1 誤認(rèn)證實例
1.2 本研究的目的與貢獻
1.3 章節(jié)綱要
2 相關(guān)工作
3 預(yù)備知識
3.1 假設(shè)
3.2 原始操作
4 協(xié)議模式
4.1 質(zhì)詢響應(yīng)的模式
4.2 出現(xiàn)在協(xié)議模式中的誤認(rèn)證
5 誤認(rèn)證協(xié)議的分類
6 基于信號量的解決方案
6.1 信號量
6.2 基于信號量操作的解決方案
……
第二部分 **模型與體系架構(gòu)
第三部分 **應(yīng)用與未來趨勢