大數(shù)據(jù)征信與智能評估：方法及應用案例
定 價：89.9 元
當前圖書已被 46 所學校薦購過！
查看明細
- 作者：蔣凱元，陳學鋒，王笑，馬英，趙進延
- 出版時間：2022/8/1
- ISBN：9787115596987
- 出 版 社：人民郵電出版社
- 中圖法分類：F830.5-39
- 頁碼：169
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
“十四五”時期，我國社會信用體系建設將進入高質法治化發(fā)展新階段，作為推動“放管服”改革、提升治理能力的基礎支撐，信用優(yōu)化營商環(huán)境成為引領經(jīng)濟新常態(tài)的重要抓手，信用支撐數(shù)字經(jīng)濟成為經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的新思維。本書系統(tǒng)地介紹了我國社會信用體系建設現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，講解了大數(shù)據(jù)信用智能評估技術原理及其在互聯(lián)網(wǎng)金融、養(yǎng)老、醫(yī)藥、社會治理等領域的示范應用案例，為信用評估技術在科技服務、社會治理及其他新型服務等方面的應用提供參考和借鑒，從而優(yōu)化社會信用環(huán)境，助推社會信用體系建設。本書適合征信、金融、科技、社會管理領域的相關從業(yè)人員，以及對大數(shù)據(jù)征信感興趣的人士閱讀。
1.案例豐富
本書以“大數(shù)據(jù)征信及智能評估技術”項目研究為基礎，并結合江西省、福州市、開封市實踐案例，重點研究和分析大數(shù)據(jù)智能評估技術在新興服務業(yè)、科技服務業(yè)和社會管理的應用。
2.具有實踐意義
本書詳細介紹了在行業(yè)場景中，如何通過匯聚融合多源多模態(tài)海量征信數(shù)據(jù)，構建信用大數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)跨域融合以及智能評估預警，從而解決行業(yè)發(fā)展痛點，形成具體的行業(yè)解決方案，適合征信行業(yè)從業(yè)人員參考借鑒。
3.文字流暢，通俗易懂
本書可讀性較強，便于向非專業(yè)人士群體推廣。
蔣凱元
高級工程師，工作和研究方向為信息化技術研究與工程建設。作為技術骨干參與全國信用信息共享平臺、國家電子政務外網(wǎng)等多項國家級政務信息化工程規(guī)劃建設，參加國家自然科學基金重大研究計劃，國家重點研發(fā)計劃“現(xiàn)代服務業(yè)共性關鍵技術研發(fā)及應用示范”重點專項、“國家質量基礎的共性技術研究與應用”重點專項等多項國家級科研項目研究，主持6項國家標準及10余項行業(yè)標準研制，主持20余項省部級課題研究，發(fā)表10余篇學術論文，參編多部學術專著與譯著，在信息資源管理特別是大數(shù)據(jù)賦能社會信用管理等方面積累了較為豐富的理論和實踐經(jīng)驗。
陳學鋒
信用管理師、大數(shù)據(jù)分析師，有超過10年的政府信息化建設工作經(jīng)驗，曾參與國家和地方社會信用體系建設工作，先后參與全國信用信息共享平臺、全國政務信息資源共享平臺等多項國家級政務信息化工程建設，主持二十余個省、市、縣級社會信用體系平臺建設，參加國家重點研發(fā)計劃“現(xiàn)代服務業(yè)共性關鍵技術研發(fā)及應用示范”重點專項科研項目研究，參與多項國家標準及行業(yè)標準研制。
馬英
工程師，主要從事信息化技術、信息安全等領域研究。擔任全國社會信用技術標準委員會委員，作為技術骨干參與國家數(shù)據(jù)共享交換平臺、全國信用信息共享平臺等多項國家級政務信息化工程規(guī)劃建設。參加國家重點研發(fā)計劃“現(xiàn)代服務業(yè)共性關鍵技術研發(fā)及應用示范”重點專項、“物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市關鍵技術及示范”重點專項等多項國家級科研項目研究。曾獲省部級科技進步二等獎和三等獎、省部級優(yōu)秀研究成果三等獎。
王笑
工程師，工作和研究方向為信息化工程建設與信息資源管理。參與建設全國信用信息共享平臺（二期）、智慧發(fā)改等政務信息化工程。參加“現(xiàn)代服務業(yè)共性關鍵技術研發(fā)及應用示范”重點專項、“國家質量基礎的共性技術研究與應用”重點專項等國家重點研發(fā)計劃，5項國家標準研制，以及10余項科研項目。
趙進延
正高級工程師、信息安全測評師。長期從事信息化的規(guī)劃、設計、建設和運行管理工作�，F(xiàn)任中國計算機用戶協(xié)會副理事長兼政務信息化分會副理事長，中國信息協(xié)會信息安全專業(yè)委員會副主任委員，北京國信新網(wǎng)通訊技術有限公司總經(jīng)理，先后組織承擔了多項信息化重大工程項目，獲得上海市科技進步獎、中國電信集團公司等單位科技進步獎。曾任職于中國電信集團公司、中國網(wǎng)絡通信集團公司。
第 1 章 中國大數(shù)據(jù)征信整體報告1
1.1 中國社會信用體系建設現(xiàn)狀及趨勢 2
1.1.1 社會信用體系建設概況 2
1.1.2 社會信用體系建設成效 6
1.1.3 社會信用體系建設困境 8
1.1.4 社會信用體系建設重點趨向 9
1.2 中國大數(shù)據(jù)征信及智能評估技術的發(fā)展現(xiàn)狀與展望 12
1.2.1 引言 12
1.2.2 發(fā)展現(xiàn)狀 18
1.2.3 存在的問題 28
1.2.4 技術發(fā)展與展望 31
1.2.5 結語 32
1.3 信用與社會治理 33
1.3.1 發(fā)展背景 33
1.3.2 內(nèi)涵與關系 34
1.3.3 社會治理領域亟須解決的問題 35
1.3.4 基于信用提升社會治理的主要措施 36
第 2 章 大數(shù)據(jù)征信及智能評估技術 41
2.1 大數(shù)據(jù)征信智能評估與開放服務平臺構成要素 42
2.1.1 平臺架構 42
2.1.2 技術架構 50
2.2 大數(shù)據(jù)征信智能評估與開放服務平臺關鍵技術 57
2.2.1 聯(lián)邦學習 57
2.2.2 分布式計算引擎 58
2.2.3 數(shù)據(jù)治理 59
第 3 章 大數(shù)據(jù)征信行業(yè)應用案例 61
3.1 中誠信征信：中小微信貸差異化管理解決方案 62
3.1.1 中小微信貸業(yè)務數(shù)字化應用背景分析 62
3.1.2 信用科技推動中小微信貸差異化管理 70
3.1.3 信用科技助力商業(yè)銀行中小微信貸業(yè)務差異化發(fā)展 72
3.1.4 小結 82
3.2 長城戰(zhàn)略咨詢：高成長企業(yè)大數(shù)據(jù)征信服務解決方案 82
3.2.1 背景 82
3.2.2 需求分析 85
3.2.3 指標體系構建 86
3.2.4 模型解決方案 93
3.2.5 解決方案應用 96
3.2.6 數(shù)據(jù)解決方案 101
3.2.7 驗證應用 103
3.3 數(shù)聯(lián)銘品：類金融機構監(jiān)管解決方案 105
3.3.1 應用背景及類金融行業(yè)的監(jiān)管痛點 105
3.3.2 大數(shù)據(jù)征信面向類金融監(jiān)管的應用框架 108
3.3.3 類金融風險監(jiān)測預警平臺架構及平臺功能 109
3.3.4 典型案例 112
3.4 西部資信：產(chǎn)業(yè)園區(qū)企業(yè)大數(shù)據(jù)征信及智能評估解決方案 115
3.4.1 現(xiàn)狀分析 115
3.4.2 需求分析 116
3.4.3 應用解決方案 117
3.4.4 模型設計 119
3.5 國信新網(wǎng)：社會信用分與新型社會治理 122
3.5.1 背景和意義 123
3.5.2 個人信用評估發(fā)展現(xiàn)狀 123
3.5.3 用于個人信用評估的社會信用分評估模型解決方案 127
3.5.4 社會信用分評估模型的應用 130
3.5.5 總結和展望 134
3.6 清檬養(yǎng)老：創(chuàng)新“信易 + 養(yǎng)老”新模式 134
3.6.1 養(yǎng)老服務機構類型 134
3.6.2 評估場景研究 136
3.6.3 應用場景 137
第 4 章 大數(shù)據(jù)征信省市應用案例 139
4.1 大數(shù)據(jù)金融風險監(jiān)測預警應用案例 140
4.1.1 項目背景 140
4.1.2 解決方案 140
4.1.3 關鍵技術 142
4.1.4 實施效果 143
4.2 福州市：筑造城市信用治理與誠信文明建設新模式 144
4.2.1 應用基礎 144
4.2.2 “茉莉分”體系介紹 145
4.2.3 應用經(jīng)驗 146
4.3 開封市：以聯(lián)合激勵深化個人信用積分應用 149
4.3.1 應用背景 149
4.3.2 個人信用積分體系介紹 149
4.3.3 信用信息分類 150
4.3.4 重點應用領域 151
4.3.5 應用經(jīng)驗 151
4.4 江西�。簶嫿ㄈ〗y(tǒng)一的“區(qū)塊鏈 +”綜合信用評價體系 154
4.4.1 應用背景及基礎 154
4.4.2 “贛通分”體系介紹 155
4.4.3 應用經(jīng)驗 157
附錄 社會信用領域重要政策文件 161
參考文獻 167
書單推薦
