本書是“教育部人文社科基金項目”(編號：18YJAZH038)的研究成果，主要探討“金融科技”背景下，小微企業(yè)信用評估建模中數據缺失問題的處理方法。全書分為模型訓練和模型應用兩個階段，針對無歷史數據、有少量違約數據、訓練數據存在缺失、應用數據存在缺失、流數據缺失、塊狀數據缺失等典型的數據缺失場景，基于數據科學、機器學習和管理科學的方法分別提出了3-SEIJ確權法、AHP-NN模型、仿EM填補算法、ONN-MIC、MMPFS等多個具體的數據處理策略與建模方法，并通過理論與實驗方式進行詳細地論證。