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大數據技術導論 讀者對象:高校師生
本書根據現有的大數據技術理論,綜合介紹了大數據技術的相關基礎理論知識,并提供了部分實踐操作介紹。全書共8個章節(jié),內容包含大數據的概念與特征,大數據計量,大數據生命周期,大數據與云計算,大數據處理架構Hadoop,分布式文件系統(tǒng)HDFS,MapReduce,大數據編程語言Python,Spark,R語言,爬蟲技術,MINIST數字識別技術,數據建模,k-鄰近分類算法,聚類分析,數據預處理,數據可視化,大數據應用,大數據安全與威脅。本書分別在大數據采集與預處理、數據挖掘與分析等重要章節(jié)中安排了入門級的實踐操作,以便讀者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。
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