本書以實踐中商務(wù)數(shù)據(jù)分析工作的基本流程為主線,講解相關(guān)人員在商務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中所需掌握的基礎(chǔ)知識,并通過實踐練習(xí)環(huán)節(jié)提升讀者應(yīng)用所學(xué)知識來解決實際問題的能力。本書共7章。第1章概要介紹商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本情況,第2章~第6章講解商務(wù)數(shù)據(jù)分析各個步驟的相關(guān)知識點及其應(yīng)用,第7章要求讀者綜合應(yīng)用前面各章內(nèi)容完整地解決一個實踐領(lǐng)域中的問題。本書每章都配備真實案例供讀者學(xué)習(xí),以增強讀者的實戰(zhàn)能力。
本書配有PPT課件、教學(xué)大綱、電子教案、習(xí)題答案、實踐練習(xí)報告批改指導(dǎo)、案例數(shù)據(jù)集等教學(xué)資源,使用本書的教師可在人郵教育社區(qū)免費下載并使用。
本書可作為高等院校統(tǒng)計學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)的教材,也可供數(shù)據(jù)分析師,或者在銷售、運營、市場、人力資源等部門從事數(shù)據(jù)分析類工作的從業(yè)者學(xué)習(xí)使用。
1.章節(jié)結(jié)構(gòu)清晰、完整。本書按照商業(yè)數(shù)據(jù)分析簡介商業(yè)數(shù)據(jù)分析流程商業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)論的架構(gòu)進行設(shè)置,且定位教學(xué)需求,將撰寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告的流程分拆到各章,并在最后一章匯總成一個完整的商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,針對性強。
2.知識內(nèi)容循序漸進。章節(jié)按照典型業(yè)務(wù)問題圍繞解決這個問題的核心目標(biāo)展開介紹所需的各種數(shù)據(jù)專業(yè)知識和Excel操作技能的方式撰寫,循序漸進,有利于學(xué)生更好地理解、消化相關(guān)知識點。
3.將理論與實踐結(jié)合。結(jié)合案例,把數(shù)據(jù)問題映射到實際的商業(yè)場景中,將業(yè)務(wù)問題和數(shù)據(jù)問題互相對照參考,理解兩者之間的關(guān)聯(lián)和轉(zhuǎn)化,使讀者更加牢固地掌握商務(wù)數(shù)據(jù)分析的理論知識。
王漢生
北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計與經(jīng)濟計量系,教授,博導(dǎo)。國家杰出青年基金獲得者,長江學(xué)者特聘教授,全國工業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)研究會青年統(tǒng)計學(xué)家協(xié)會創(chuàng)始會長,美國統(tǒng)計學(xué)會會士,國際統(tǒng)計協(xié)會推薦會士。先后歷任9個國際學(xué)術(shù)期刊副主編。在國內(nèi)外各種專業(yè)雜志上發(fā)表文章100 篇,并合著有英文專著共1本,(合)著中文教材4本。愛思唯爾中國高被引學(xué)者(數(shù)學(xué)類,2014-2019;應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)類:2020;統(tǒng)計學(xué)類2021)。
第 1章 商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述 1
學(xué)習(xí)目標(biāo) 1
1.1 商務(wù)數(shù)據(jù)分析簡介 1
1.1.1 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的定義 1
1.1.2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的常見問題 2
1.2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的工作流程 5
1.3 數(shù)據(jù)分析師的能力構(gòu)成 7
習(xí)題 12
實踐練習(xí) 12
第 2章 設(shè)定分析目標(biāo) 13
學(xué)習(xí)目標(biāo) 13
2.1 設(shè)定合理的分析目標(biāo) 13
2.2 設(shè)定目標(biāo)的前期工作:了解業(yè)務(wù)與評價優(yōu)先級 15
2.2.1 了解業(yè)務(wù) 15
2.2.2 評價優(yōu)先級 18
2.3 明確分析目標(biāo):將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題 20
2.4 數(shù)據(jù)分析報告寫作:背景介紹 21
2.4.1 數(shù)據(jù)分析報告概述 21
2.4.2 寫作背景介紹 23
習(xí)題 24
實踐練習(xí) 25
第3章 獲取、驗證和加工數(shù)據(jù) 26
學(xué)習(xí)目標(biāo) 26
3.1 獲取、驗證和加工數(shù)據(jù)的重要性 26
3.2 獲取數(shù)據(jù) 28
3.2.1 常見數(shù)據(jù)源 28
3.2.2 通過Excel獲取數(shù)據(jù) 31
3.2.3 將SEM廣告數(shù)據(jù)讀入Excel 38
3.3 驗證數(shù)據(jù) 40
3.3.1 驗證數(shù)據(jù)的基本思路 40
3.3.2 通過Excel對數(shù)據(jù)進行驗證 42
3.3.3 對SEM廣告數(shù)據(jù)進行驗證 53
3.4 加工數(shù)據(jù) 55
3.4.1 加工數(shù)據(jù)的常用方法 56
3.4.2 通過Excel對數(shù)據(jù)進行加工 58
3.4.3 對SEM廣告數(shù)據(jù)進行加工 64
3.5 數(shù)據(jù)分析報告寫作:數(shù)據(jù)說明 66
習(xí)題 67
實踐練習(xí) 68
第4章 探索數(shù)據(jù)的基本特征 69
學(xué)習(xí)目標(biāo) 69
4.1 掌握數(shù)據(jù)基本特征的重要性 69
4.2 衡量數(shù)據(jù)特征的常用指標(biāo) 73
4.2.1 衡量數(shù)據(jù)集中趨勢和離中趨勢的指標(biāo) 73
4.2.2 絕對數(shù)指標(biāo)和相對數(shù)指標(biāo) 78
4.2.3 分組描述數(shù)據(jù)特征 79
4.2.4 常用指標(biāo)在Excel中的實現(xiàn) 82
4.3 數(shù)據(jù)圖表 87
4.3.1 常用統(tǒng)計表及規(guī)范 88
4.3.2 Excel表格格式優(yōu)化 88
4.3.3 常用數(shù)據(jù)圖形及分類 95
4.3.4 Excel繪圖基礎(chǔ)圖形 97
4.3.5 Excel繪圖其他常用圖形 125
4.3.6 Excel繪圖組合圖形 134
4.3.7 Excel繪圖善用作圖模板及迷你圖功能提高工作效率 136
4.4 數(shù)據(jù)分析報告寫作:描述性分析 139
習(xí)題 142
實踐練習(xí) 143
第5章 建立回歸模型 144
學(xué)習(xí)目標(biāo) 144
5.1 回歸模型的重要意義 144
5.2 Excel建模工具準備:數(shù)據(jù)分析工具庫及RegressIt插件 146
5.2.1 安裝數(shù)據(jù)分析工具庫 146
5.2.2 安裝和加載RegressIt插件 148
5.3 線性回歸模型基礎(chǔ)與實踐 151
5.3.1 線性回歸模型基礎(chǔ) 152
5.3.2 使用Excel建立、評價和應(yīng)用線性回歸模型 160
5.4 邏輯回歸模型基礎(chǔ)與實踐 164
5.4.1 邏輯回歸模型基礎(chǔ) 164
5.4.2 使用Excel建立、評價和應(yīng)用邏輯回歸模型 167
5.5 數(shù)據(jù)分析報告寫作:模型呈現(xiàn)與解讀 172
習(xí)題 173
實踐練習(xí) 173
第6章 設(shè)計數(shù)據(jù)產(chǎn)品 174
學(xué)習(xí)目標(biāo) 174
6.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的常見形式 174
6.2 撰寫數(shù)據(jù)分析報告 176
6.2.1 確定溝通目標(biāo) 176
6.2.2 搭建思路框架 178
6.2.3 篩選數(shù)據(jù)素材 178
6.2.4 串聯(lián)展現(xiàn)邏輯 179
6.2.5 規(guī)范報告形式 180
6.3 數(shù)據(jù)分析報告寫作:撰寫完整的數(shù)據(jù)分析報告 180
習(xí)題 181
實踐練習(xí) 181
第7章 實訓(xùn)項目 182
學(xué)習(xí)目標(biāo) 182
7.1 實訓(xùn)項目安排概述 182
7.2 選擇題目 183
7.3 獲取數(shù)據(jù) 184
習(xí)題 185
實踐練習(xí) 185