目錄
第1章 導(dǎo)論1
1.1 灰色系統(tǒng)理論的產(chǎn)生與發(fā)展1
1.2 灰色系統(tǒng)的概念與基本原理10
1.3 不確定性系統(tǒng)的特征與幾種不確定性方法的比較12
1.4 灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容16
復(fù)習(xí)思考題17
第2章 灰數(shù)及其運(yùn)算18
2.1 灰數(shù)18
2.2 灰數(shù)白化與灰度19
2.3 灰數(shù)灰度的公理化定義22
2.4 區(qū)間灰數(shù)的運(yùn)算25
2.5 一般灰數(shù)及其運(yùn)算26
復(fù)習(xí)思考題31
第3章 序列算子與灰色信息挖掘32
3.1 引言32
3.2 沖擊擾動(dòng)系統(tǒng)與緩沖算子33
3.3 實(shí)用緩沖算子的構(gòu)造36
3.4 均值算子40
3.5 準(zhǔn)光滑序列與級(jí)比算子41
3.6 累加算子與累減算子43
3.7 累加序列的灰指數(shù)規(guī)律44
3.8 序列算子頻譜分析47
復(fù)習(xí)思考題51
第4章 灰色關(guān)聯(lián)分析模型53
4.1 引言53
4.2 灰色關(guān)聯(lián)因素和關(guān)聯(lián)算子集56
4.3 灰色關(guān)聯(lián)公理與鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度59
4.4 灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度61
4.5 灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度與灰色綜合關(guān)聯(lián)度65
4.6 基于相似性和接近性視角的灰色關(guān)聯(lián)分析模型68
4.7 逆向序列灰色關(guān)聯(lián)分析模型71
4.8 三維關(guān)聯(lián)分析模型75
4.9 優(yōu)勢(shì)分析76
復(fù)習(xí)思考題81
第5章 灰色聚類(lèi)評(píng)估模型84
5.1 灰色關(guān)聯(lián)聚類(lèi)模型84
5.2 灰色變權(quán)聚類(lèi)評(píng)估模型87
5.3 灰色定權(quán)聚類(lèi)評(píng)估模型92
5.4 基于混合可能度函數(shù)的灰色聚類(lèi)評(píng)估模型95
5.5 “最大值準(zhǔn)則”決策悖論及其求解模型98
5.6 應(yīng)用實(shí)例103
復(fù)習(xí)思考題106
第6章 灰色預(yù)測(cè)模型108
6.1 GM(1,1)模型的基本形式108
6.2 GM(1,1)模型群114
6.3 分?jǐn)?shù)階灰色模型117
6.4 自憶性灰色預(yù)測(cè)模型120
6.5 GM(0,N)模型123
6.6 灰色Verhulst模型124
復(fù)習(xí)思考題127
第7章 灰色組合模型130
7.1 灰色經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型131
7.2 灰色生產(chǎn)函數(shù)模型137
7.3 灰色線性回歸組合模型140
7.4 灰色人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型143
復(fù)習(xí)思考題145
第8章 灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法147
8.1 引言147
8.2 數(shù)列預(yù)測(cè)149
8.3 區(qū)間預(yù)測(cè)151
8.4 灰色畸變預(yù)測(cè)153
8.5 波形預(yù)測(cè)156
復(fù)習(xí)思考題160
第9章 灰色決策模型162
9.1 灰色決策的基本概念162
9.2 灰靶決策164
9.3 多目標(biāo)加權(quán)智能灰靶決策模型167
復(fù)習(xí)思考題172
第10章 課程實(shí)驗(yàn)174
10.1 灰色系統(tǒng)建模軟件的主要特點(diǎn)174
10.2 灰色系統(tǒng)建模軟件的模塊構(gòu)成176
10.3 灰色系統(tǒng)建模軟件應(yīng)用實(shí)驗(yàn)178
參考文獻(xiàn)188
名詞術(shù)語(yǔ)中英文對(duì)照200