本書全面地介紹了加速城市和公共事業(yè)智能化的參考框架、解決方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事業(yè)智能化的解決之道，用以指導城市和公共事業(yè)智能化轉型這個復雜的系統工程實踐。本書深入分析了城市和公共事業(yè)智能化的背景與趨勢、面臨的機遇與挑戰(zhàn)，以及城市和公共事業(yè)智能化轉型的參考架構與技術實現，通過引入城市和公共事業(yè)領域的實踐案例，充分描繪了智能化對提升城市治理和政府效能的作用。
本書適合作為城市智能化從業(yè)人員、設計人員和研究人員進行設計和建設的參考書，也可作為高等院校計算機、軟件工程等專業(yè)本科生、研究生的參考書。
時代的進步和行業(yè)的發(fā)展始終伴隨著對智能化的不懈追求，自1956年提出人工智能概念以來，人類社會已歷經70載的技術發(fā)展和知識演進。當今，在人工智能技術的推動下，數字世界和物理世界的邊界逐漸消融，人工智能正從感知理解走向認知智能，正深刻地驅動產業(yè)轉型升級，并從生活到生產、從個人到行業(yè)、從C端到B端等，廣泛地滲透人類社會發(fā)展的各領域。據預測，2030年全球人工智能市場規(guī)模將超過20萬億美元，中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過4萬億美元，有巨大的發(fā)展?jié)摿涂臻g。
人工智能技術應用領域廣泛，正在飛速融入行業(yè)發(fā)展進程，逐漸成為國家現代化產業(yè)體系建設的核心推動力，也被視為推動數字經濟創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略。目前，政務服務、城市治理、生態(tài)環(huán)境、產業(yè)經濟等各領域，正在人工智能的推動下從行業(yè)數字化逐步走向行業(yè)智能化。行業(yè)智能化轉型過程面臨多方面的挑戰(zhàn)，如數據難采難傳難用、算力供需不平衡、技術框架陳舊、場景設計不足、創(chuàng)新生態(tài)不完善等，在智能化背景下需要系統性重塑行業(yè)智能化架構與路徑。由于行業(yè)智能化轉型是一個長期的、循序漸進的過程，需要有一個正確的發(fā)展方向來引領轉型過程、提升轉型的效率，在不同的階段做出合適的匹配選擇，避免走彎路、走錯路。如何應對多重挑戰(zhàn)、如何選擇轉型道路、如何分層分級建設智能化ICT基礎設施，將成為智能化轉型的關鍵。人工智能在行業(yè)智能化中發(fā)揮的價值與作用并不是孤立存在的，需要構建出與業(yè)務戰(zhàn)略相匹配的參考架構，去突破傳統框架的限制。依托強大的算力、算法和數據去整合各方資源，更好地實現多技術融合，實現不同組織、不同系統之間的互聯互通、數據共享和業(yè)務協同；充分發(fā)揮技術的創(chuàng)造性應用，以供需聯動為路徑，實現新技術迭代升級和產業(yè)快速增長。
本書在把握行業(yè)智能化發(fā)展趨勢的前提下，圍繞城市和公共事業(yè)智能化領域，聚焦工程實踐和技術創(chuàng)新，深入淺出地將人工智能的技術應用、行業(yè)智能化參考架構、解決方案和實踐經驗介紹給讀者。在編寫過程中，華為依托自身在ICT領域的深耕細作，以及在推動智能化進程中的能力積累，系統地梳理了加速城市和公共事業(yè)智能化的背景、架構、方案與實踐等，并提出應結合產學研用的多方參與和協同，共同推進行業(yè)智能化能力共建、生態(tài)共創(chuàng)，使人工智能應用不斷走深向實。在推進城市和公共事業(yè)智能化的進程中，華為作為全球領先的ICT基礎設施和智能終端提供商，正在引領和聯合生態(tài)伙伴，不斷加深人工智能技術在行業(yè)智能化中的利用程度，將技術應用與場景創(chuàng)新整合服務于城市和公共事業(yè)的智能化建設與發(fā)展。
綜上，人工智能在城市和公共事業(yè)應用中具有巨大潛力與廣闊空間，本書得到了院士、專家的推薦，凝聚了來自城市和公共事業(yè)行業(yè)各方的經驗與智慧，涵蓋了人工智能在城市和公共事業(yè)的發(fā)展趨勢與最新動態(tài)、智能化轉型技術實現、多個場景的人工智能應用探索，以期為城市和公共事業(yè)智能化轉型的實施和落地，提供更具體的幫助和參考。
編者
2024年1月25日
第一篇加速城市和公共事業(yè)智能化轉型
第1章人類正在進入智能世界00
1.1第四次工業(yè)革命打通向智能世界的通道00
1.2人工智能技術發(fā)展現狀與趨勢00
1.2.1人工智能技術發(fā)展歷程00
1.2.2新一代人工智能技術突破00
1.3智能社會加速到來00
1.3.1人工智能激發(fā)行業(yè)智能化潛力00
1.3.2智能化悄然改變人類生活與社會運行方式00
1.3.3政策助力智能化轉型00
1.3.4智能化的未來00
第2章城市和公共事業(yè)智能化機遇與挑戰(zhàn)0
2.1城市和公共事業(yè)智能化的發(fā)展機遇0
2.1.1發(fā)展機遇概述0
2.1.2城市智能化發(fā)展機遇0
2.1.3公共事業(yè)智能化發(fā)展機遇0
2.2城市和公共事業(yè)智能化面臨的挑戰(zhàn)0
2.2.1問題與挑戰(zhàn)概述0
2.2.2城市智能化問題與挑戰(zhàn)0
2.2.3公共事業(yè)智能化問題與挑戰(zhàn)0
2.3城市和公共事業(yè)智能化啟航0
第3章行業(yè)智能化參考架構0
3.1智能感知0
3.2智能聯接0
3.3智能底座0
3.4智能平臺0
3.5AI大模型0
3.6智賦萬業(yè)0
第二篇城市智能化轉型實踐
第4章城市智能化技術需求0
4.1全域化感知0
4.2高運力通信0
4.3集群化算力0
4.4高質量數據0
4.5迭代化應用0
第5章城市智能體參考架構與技術實現0
5.1城市智能體參考架構0
5.1.1全面發(fā)展的城市智能體新理念0
5.1.2城市智能體參考架構0
5.2智能化技術實現0
5.2.1智能感知0
5.2.2智能聯接0
5.2.3智能底座0
5.2.4智能平臺0
5.2.5AI大模型0
5.2.6城市數字操作系統0
5.2.7智能應用0
第6章智能化使能政務服務一網通辦0
6.1概述0
6.2互聯網 監(jiān)管0
6.2.1業(yè)務發(fā)展趨勢0
6.2.2業(yè)務場景與需求0
6.2.3解決方案0
6.3政務服務業(yè)務平臺0
6.3.1業(yè)務發(fā)展趨勢0
6.3.2業(yè)務場景與需求0
6.3.3解決方案0
6.4一體化政務/城市大數據
6.4.1業(yè)務發(fā)展趨勢
6.4.2業(yè)務場景與需求
6.4.3解決方案
6.5場景案例：大模型 政務問答，讓服務更有溫度
6.5.1案例概述
6.5.2解決方案及價值
6.5.3總結與展望
第7章智能化使能政務辦公一網協同
7.1概述
7.2大模型賦智，打造公務員個人專屬辦公助手
7.2.1業(yè)務發(fā)展趨勢
7.2.2業(yè)務場景與需求
7.2.3解決方案
7.3場景案例：大模型輔助公文處理，助力政務高效辦公
7.3.1案例概述
7.3.2解決方案及價值
7.3.3總結與展望
第8章智能化使能城市感知一網統感
8.1概述
8.2城市安全感知
8.2.1城市生命線安全監(jiān)測
8.2.2城市公共安全監(jiān)測
8.2.3企業(yè)生產安全監(jiān)測
8.3城市智能出行(城市網聯)
8.3.1業(yè)務發(fā)展趨勢
8.3.2業(yè)務場景與需求
8.3.3解決方案
8.4城市數字孿生
8.4.1業(yè)務發(fā)展趨勢
8.4.2業(yè)務場景與需求
8.4.3解決方案
8.5城市融合感知
8.5.1業(yè)務發(fā)展趨勢
8.5.2業(yè)務場景與需求
8.5.3解決方案
8.6場景案例：通過人工智能營造更安全、宜居的城市環(huán)境
8.6.1案例概述
8.6.2解決方案與價值
8.6.3總結與展望
第9章智能化使能城市運行一屏統覽
9.1概述
9.2城市運行監(jiān)測
9.2.1業(yè)務發(fā)展趨勢
9.2.2業(yè)務場景與需求
9.2.3解決方案
9.3城市聯動指揮
9.3.1業(yè)務發(fā)展趨勢
9.3.2業(yè)務場景與需求
9.3.3解決方案
9.4場景案例
9.4.1福田IOC數字人，實現城市推介智能問數
9.4.2南京大客流 視頻孿生，提升城市精細化管理水平
第10章智能化使能城市治理一網統管
10.1概述
10.2市域治理
10.2.1業(yè)務發(fā)展趨勢
10.2.2業(yè)務場景與需求
10.2.3解決方案
10.3區(qū)縣治理
10.3.1業(yè)務發(fā)展趨勢
10.3.2業(yè)務場景與需求
10.3.3解決方案
10.4基層治理
10.4.1業(yè)務發(fā)展趨勢
10.4.2業(yè)務場景與需求
10.4.3解決方案
10.5場景案例
10.5.1基層社會治理，推動社區(qū)多元共治
10.5.2深圳福田區(qū)民意速辦，走出城市治理新路徑
10.5.3深圳福田區(qū)福鏡CIM平臺，賦能福田數字化轉型
第11章智能化使能產業(yè)賦能一網通服
11.1概述
11.2數據要素交易流通
11.2.1業(yè)務發(fā)展趨勢
11.2.2業(yè)務場景與需求
11.2.3解決方案
11.3企業(yè)智能化轉型使能
11.3.1業(yè)務發(fā)展趨勢
11.3.2業(yè)務場景與需求
11.3.3解決方案
11.4場景案例
11.4.1上海數據集團推動數字經濟發(fā)展
11.4.2贏領智尚智慧工廠生產平臺，加速時尚產業(yè)數字化轉型
第三篇公共事業(yè)智能化轉型實踐
第12章公共事業(yè)智能化發(fā)展趨勢與參考架構
12.1公共事業(yè)行業(yè)智能化的趨勢
12.2公共事業(yè)智能化參考架構
12.2.1數字基礎設施
12.2.2智能中樞
12.2.3智能化應用
12.2.4總結
第13章智能化使能民生服務
13.1智慧醫(yī)療
13.1.1醫(yī)療行業(yè)人工智能概況
13.1.2醫(yī)療行業(yè)人工智能典型解決方案
13.1.3醫(yī)療行業(yè)人工智能案例實踐
13.1.4總結和展望
13.2智慧教育
13.2.1教育行業(yè)人工智能概況
13.2.2教育行業(yè)人工智能典型解決方案
13.2.3教育行業(yè)人工智能案例實踐
13.2.4總結和展望
13.3智慧生態(tài)
13.3.1生態(tài)行業(yè)人工智能概況
13.3.2生態(tài)行業(yè)人工智能典型解決方案
13.3.3生態(tài)行業(yè)人工智能案例實踐
13.3.4總結和展望
第14章智能化使能政府管理
14.1智慧財政
14.1.1財政行業(yè)人工智能概況
14.1.2財政行業(yè)人工智能典型解決方案
14.1.3財政行業(yè)人工智能案例實踐
14.1.4總結和展望
14.2智慧人社
14.2.1人社行業(yè)人工智能概況
14.2.2人社行業(yè)人工智能典型解決方案
14.2.3人社行業(yè)人工智能案例實踐
14.2.4總結和展望
第15章智能化使能產業(yè)發(fā)展
15.1智慧農業(yè)
15.1.1農業(yè)行業(yè)人工智能概況
15.1.2農業(yè)人工智能典型解決方案
15.1.3農業(yè)人工智能案例實踐
15.1.4總結和展望
15.2科技行業(yè)
15.2.1科技行業(yè)人工智能概況
15.2.2科技行業(yè)人工智能典型解決方案
15.2.3科技行業(yè)人工智能案例實踐
15.2.4總結和展望
第16章智能化使能民眾安全
16.1智慧氣象
16.1.1氣象行業(yè)人工智能概況
16.1.2氣象行業(yè)人工智能典型解決方案
16.1.3氣象行業(yè)人工智能案例實踐
16.1.4總結與展望
16.2智慧水務
16.2.1水務行業(yè)人工智能概況
16.2.2水務行業(yè)人工智能典型解決方案
16.2.3水務行業(yè)人工智能案例實踐
16.2.4總結和展望
16.3智慧應急
16.3.1應急行業(yè)人工智能概況
16.3.2應急行業(yè)人工智能典型解決方案
16.3.3應急行業(yè)人工智能案例實踐
16.3.4總結和展望
第四篇智能化支撐體系
第17章關鍵組成
17.1技術
17.1.1技術創(chuàng)新
17.1.2AI發(fā)展
17.2安全
17.2.1影響安全的因素
17.2.2國際合作安全共贏
17.3生態(tài)
17.3.1構筑通用原子能力
17.3.2建立融合應用生態(tài)
17.4數據
第18章技術體系
18.1AI基礎設施
18.1.1AI基礎設施的概念
18.1.2AI基礎設施的組成
18.1.3AI基礎設施的意義
18.1.4AI基礎設施的未來趨勢
18.2AI核心框架
18.2.1AI核心框架的概念
18.2.2AI核心框架的組成
18.2.3AI核心框架的意義
18.2.4AI核心框架的未來趨勢
18.3AI基礎大模型
18.3.1AI基礎大模型的概念
18.3.2AI基礎大模型的組成
18.3.3AI基礎大模型的意義
18.3.4AI基礎大模型的未來趨勢
18.4AI服務平臺
18.4.1AI服務平臺的概念
18.4.2AI服務平臺的組成
18.4.3AI服務平臺的意義
18.4.4AI服務平臺的未來趨勢
18.5AI應用
18.5.1AI應用的概念
18.5.2AI應用的組成
18.5.3AI應用的意義
18.5.4AI應用的未來趨勢
第19章數據體系
19.1建設原則
19.2建設內容
第20章安全體系
20.1人工智能安全概述
20.2人工智能安全挑戰(zhàn)
20.2.1AI系統自身安全風險
20.2.2AI衍生安全風險
20.3人工智能安全治理
20.3.1AI安全治理原則
20.3.2政府AI安全監(jiān)管要求
20.3.3機構AI安全治理體系
20.3.4AI安全治理參考技術架構
20.4人工智能安全方案
20.4.1AI內容安全
20.4.2AI數據安全
20.4.3AI模型安全
20.4.4AI基礎安全
20.5人工智能安全展望
第21章生態(tài)體系
21.1行業(yè)智能化發(fā)展趨勢
21.2城市和公共事業(yè)智能化轉型重構智能化生態(tài)
第22章小結
參考文獻
后記
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