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模型驅(qū)動(dòng)的中國(guó)大氣污染格局及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究
大氣污染研究對(duì)于公共健康和環(huán)境保護(hù)至關(guān)重要,了解大氣顆粒物的來(lái)源和分布有助于制定有效的控制措施。本書(shū)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)大氣顆粒物濃度時(shí)空估計(jì),詳細(xì)分析了中國(guó)PM10和PM2.5濃度的時(shí)空分布格局及其在2006—2010年的變化趨勢(shì);探索了基于離散小波變換的PM2.5信息增強(qiáng)技術(shù),將空間估算的分辨率提升至30m;并構(gòu)建了大氣顆粒物污染遙感監(jiān)測(cè)原型系統(tǒng),揭示了PM2.5濃度與人類(lèi)健康和生態(tài)環(huán)境影響的因果關(guān)聯(lián),這種因果關(guān)系也為提高基于大模型的PM2.5估算方法的可解釋性提供了理論支持。本書(shū)對(duì)于從事環(huán)境科學(xué)、遙感監(jiān)測(cè)及大氣污染研究的科研人員和專(zhuān)業(yè)學(xué)生具有重要參考價(jià)值。通過(guò)理論與實(shí)證相結(jié)合的方法,本書(shū)不僅提供了高空間分辨率的大氣顆粒物濃度估算方法,還揭示了其生態(tài)環(huán)境效應(yīng),為環(huán)保部門(mén)及相關(guān)職能部門(mén)提供科學(xué)管理與污染防治決策依據(jù)。
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