物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，促使接入網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)設(shè)備數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，新應(yīng)用層出不窮，且新應(yīng)用對(duì)帶寬、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算以及時(shí)延等有更高的要求。邊緣計(jì)算作為5G關(guān)鍵技術(shù)之一，將云服務(wù)擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣，能夠降低任務(wù)處理時(shí)延。工業(yè)界和學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為合理的卸載決策和資源分配方案能夠有效提升邊緣計(jì)算系統(tǒng)性能。并提出了一種基于無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的多用戶移動(dòng)邊緣計(jì)算方案、一種智能反射面輔助的安全計(jì)算卸載方案、一種智能反射面輔助的無線充電協(xié)作計(jì)算卸載方案、一種智能反射面輔助的多入單出系統(tǒng)下盲區(qū)用戶通信方案。