第 1章 人工智能
1.1　什么是人工智能
1.1.1　人工智能的概念
1.1.2　人工智能的要素
1.1.3　人工智能的類型
1.2　人工智能的發(fā)展歷程
1.2.1圖靈測試
1.2.2　人工智能的誕生
1.2.3　人工智能的發(fā)展階段
1.2.4　未來人工智能發(fā)展的五個級別
1.3　人工智能的影響
1.3.1　人工智能對工作、生活等方面的影響
1.3.2人工智能開啟科學(xué)研究第五范式
1.3.3　人工智能開啟人機共生新時代
1.4　人工智能思維

第　2章 大模型：人工智能的前沿
2.1　大模型概述
2.1.1　大模型的概念
2.1.2　大模型與小模型的區(qū)別
2.1.3　大模型的發(fā)展歷程
2.2　大模型的基本原理
2.2.1　原理概述
2.2.2　大模型訓(xùn)練的實例演示
2.3　大模型的分類
2.3.1　按照輸入數(shù)據(jù)類型劃分
2.3.2　按照應(yīng)用領(lǐng)域劃分
2.3.3　大語言模型的分類
2.4　大模型的應(yīng)用領(lǐng)域
2.5大模型對人們工作和生活的影響
2.5.1大模型對工作的影響
2.5.2　模型對生活的影響
2.6　大模型是否可以讓人類步入AGI時代

第3章　DeepSeek大模型的應(yīng)用場景
3.1　DeepSeek大模型在企業(yè)中的應(yīng)用
3.1.1　客戶服務(wù)與支持
3.1.2個性化推薦
3.1.3　教育與培訓(xùn)
3.1.4　醫(yī)療與健康
3.1.5　金融與投資
3.1.6　內(nèi)容創(chuàng)作與媒體
3.1.7　智能家居與物聯(lián)網(wǎng)
3.1.8　法律與合規(guī)
3.1.9　游戲與娛樂
3.1.10　其他應(yīng)用
3.2　DeepSeek大模型在政府中的應(yīng)用
3.2.1　DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
3.2.2　DeepSeek大模型在政府工作中的應(yīng)用
3.3　DeepSeek大模型在高校中的應(yīng)用
3.3.1　在高�？蒲兄械膽�(yīng)用
3.3.2　在高校教學(xué)中的應(yīng)用

第4章　大模型工具
4.1　國外的大模型產(chǎn)品
4.1.1　ChatGPT
4.1.2　Gemini
4.1.3　Sora
4.1.4　OpenAI o3
4.2　國內(nèi)的大模型產(chǎn)品
4.2.1　DeepSeek
4.2.2　通義千問
4.2.3豆包
4.2.4　Kimi
4.2.5文心一言
4.2.6　訊飛星火認知大模型
4.2.7　騰訊混元大模型
4.2.8　華為盤古大模型
4.3　中美兩國在大模型領(lǐng)域的競爭
4.4　大模型工具的幻覺問題

第5章　本地部署大模型
5.1　為什么需要本地部署大模型
5.2　本地部署大模型的成本
5.3　DeepSeek大模型一體機
5.4　本地部署DeepSeek R1大模型
5.4.1　DeepSeek R1簡介
5.4.2　在本地計算機部署DeepSeek R1
5.5　模型微調(diào)和本地知識庫
5.5.1　模型微調(diào)
5.5.2　本地知識庫

第6章　智能體
6.1　智能體概述
6.1.1　什么是智能體
6.1.2　智能體的發(fā)展歷程
6.1.3　智能體的應(yīng)用
6.1.4　智能體的優(yōu)勢
6.2　智能體和人工智能的關(guān)系
6.3　智能體的關(guān)鍵特征
6.4　智能體的分級
6.5　智能體的分類
6.6　基于大模型的智能體
6.6.1　國外的智能體產(chǎn)品
6.6.2　國內(nèi)的智能體產(chǎn)品
6.6.3　案例：扣子智能體搭建實戰(zhàn)
6.7　智能體在政府工作中的應(yīng)用
6.8　智能體在企業(yè)中的應(yīng)用
6.9　智能體在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

第7章　AIGC的概念與應(yīng)用
7.1　什么是AIGC
7.2　AIGC與大模型的關(guān)系
7.3　AIGC的發(fā)展歷程
7.4　常見的AIGC應(yīng)用場景
7.5　AIGC技術(shù)對行業(yè)發(fā)展的影響
7.6　AIGC技術(shù)對職業(yè)發(fā)展的影響
7.7　常見的AIGC大模型工具
7.8　AIGC大模型的提示詞
7.8.1　提示詞的重要作用
7.8.2　提示詞的使用技巧
7.8.3　不同類型大模型的提示詞使用方法區(qū)別
7.9　AIGC大模型的組合使用

第8章　文本類AIGC應(yīng)用實踐
8.1　文本類AIGC應(yīng)用場景
8.2　文本類AIGC工具基礎(chǔ)知識
8.2.1　大模型的幻覺問題
8.2.2　大模型的溫度參數(shù)
8.2.3　上下文窗口大小
8.2.4　多輪對話
8.3案例1：與DeepSeek進行對話
8.3.1快速體驗DeepSeek
8.3.2DeepSeek的基本用法
8.3.3使用DeepSeek處理文檔
8.4案例2：與百度文心一言進行對話
8.5案例3：使用訊飛智文生成PPT
8.6　案例4：使用DeepSeek和Kimi組合制作PPT
8.6.1使用DeepSeek生成PPT大綱
8.6.2　使用KIMI生成PPT

第9章　圖片類AIGC應(yīng)用實踐
9.1圖片類AIGC應(yīng)用場景
9.2　案例1：創(chuàng)意圖片生成
9.3　案例2：AI修圖與老照片修復(fù)
9.4　案例3：圖片擴展與高清化
9.5　案例4：智能摳圖與圖片融合
9.6　案例5：涂抹消除與局部重繪
9.7　案例6：AI繪畫藝術(shù)創(chuàng)作
9.8　案例7：真實照片轉(zhuǎn)成二次元風(fēng)格

第　10章 語音類AIGC應(yīng)用實踐
10.1　語音類AIGC應(yīng)用場景
10.2　案例1：豆包大模型的語音類功能用法
10.3案例2：使用騰訊智影進行文本配音
10.4　案例3：使用米可智能進行語音克隆

第　11章 視頻類AIGC應(yīng)用實踐
11.1　視頻類AIGC應(yīng)用場景
11.2　代表性的視頻類AIGC大模型
11.3　案例1：使用可靈AI實現(xiàn)文生視頻
11.4案例2：使用即夢AI實現(xiàn)圖生視頻

第　12章 AI搜索
12.1　AI搜索概述
12.2　納米AI搜索

第　13章 AI智能辦公
13.1　利用AI生成與優(yōu)化文檔
13.2　利用主題詞模板生成AI文檔
13.3　AI在文檔排版上的應(yīng)用實踐
13.4　AI在電子表格中的應(yīng)用實踐