本書首先從提問的本質(zhì)出發(fā)，闡明了提問在研究與創(chuàng)新中的關(guān)鍵作用，探討了問題的分類、分層與結(jié)構(gòu)化分析方法；通過引入模型思維，從科學(xué)問題的提出到假設(shè)構(gòu)建，再到研究模型的建立，為科研過程提供了系統(tǒng)化的理論框架和實踐指導(dǎo)；結(jié)合人工智能，特別是大語言模型(LLM)的發(fā)展趨勢，梳理了提示工程的理論基礎(chǔ)與技術(shù)方法，涵蓋了關(guān)鍵詞提示設(shè)計策略與實踐技巧。