本書主要介紹一些新的檢測技術(shù)的相關(guān)理論和具體應(yīng)用，具體包括紅外輻射檢測技術(shù)、微波檢測技術(shù)、超聲波檢測技術(shù)、聲發(fā)射檢測技術(shù)、光纖檢測技術(shù)、層析成像可視化檢測技術(shù)、軟測量技術(shù)和量子傳感技術(shù)。每一章均各成體系，內(nèi)容完整，方便學習。

本書主要的研究內(nèi)容是基于AFS理論進行展開的，主要從三個方面進行研究：第一，將AFS理論與嫡的概念相結(jié)合，構(gòu)造新的語義分類器。第二，將基于AFS理論的分類算法與支持向量機相結(jié)合，形成一種語義半監(jiān)督學習算法。第三，將AFS理論與過采樣技術(shù)相結(jié)合，處理不平衡數(shù)據(jù)，應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)中。

本書簡明扼要地介紹了智能控制的基本內(nèi)容，包括智能控制基本概念、智能控制算法基礎(chǔ)——模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、群智能算法，以實例分析與設(shè)計的形式給出了智能控制器的實現(xiàn)方法，包括模糊控制應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用、群智能算法應(yīng)用以及綜合智能算法在電力參數(shù)分析中的應(yīng)用等。

本書基于全國信息安全標準化技術(shù)委員會大數(shù)據(jù)安全標準特別工作組的工作，是一本關(guān)于數(shù)智安全與標準化的專業(yè)教材，旨在使讀者在學習大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術(shù)與應(yīng)用的同時，了解數(shù)智技術(shù)和應(yīng)用的前沿以及相應(yīng)的安全問題，理解數(shù)智安全與業(yè)務(wù)拓展和技術(shù)發(fā)展的伴生特性，掌握數(shù)智安全和標準化的基本知識，建立未來數(shù)智化所必須的安全發(fā)展意識、安

本書對數(shù)據(jù)挖掘的基本算法進行了系統(tǒng)介紹，不僅介紹了每種算法的基本原理，而且配有大量例題以及源代碼，并對源代碼進行了分析。這種理論與實踐相結(jié)合的方式有助于讀者較好地理解和掌握抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法。全書共11章，內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、分類算法和聚類算法，具體章節(jié)包括緒論、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹分類

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)關(guān)鍵性技術(shù)。智慧城市、電網(wǎng)、軍事等重要物聯(lián)網(wǎng)場景均依賴無線傳感器網(wǎng)絡(luò)以支撐其大規(guī)模感知、協(xié)同等應(yīng)用。時間同步是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)統(tǒng)一時間基準進而支撐大規(guī)模應(yīng)用的基石。受限于有限的計算和電池資源，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的時間同步需在保證高時間同步精度的同時，實現(xiàn)低能耗和低計算復(fù)雜度。本書圍繞無線傳感器

本書研究動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的資源智能調(diào)度方法，圍繞四個問題展開研究工作，提出了有效調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源的方法�，F(xiàn)代經(jīng)濟社會正處于計算機網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、物流配送網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等擁有網(wǎng)絡(luò)狀拓撲的環(huán)境。在此動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源、服務(wù)資源等多樣化資源的智能調(diào)度和管理，對網(wǎng)絡(luò)所支撐的業(yè)務(wù)的性能具有重要意義。

基于SPSS大數(shù)據(jù)輔助科學決策方法與實踐

本書系統(tǒng)地介紹了廣義機器人系統(tǒng)的幾種先進控制方法，是著者科研團隊（包括國內(nèi)外同行）近年來從事科研工作的**成果。本書分別以懸架、輪式移動機器人、單擺等廣義機器人系統(tǒng)為例，闡述了基于高增益觀測器的輸出反饋控制器的設(shè)計方法、理論和仿真實驗。本書共8章，介紹了控制器設(shè)計方法的研究背景、存在的問題，并介紹了廣義機器人系統(tǒng)

本書是一本基于機器人平臺的實踐類教程，重點瞄準人工智能技術(shù)在機器人中的應(yīng)用開發(fā)。本書以樹莓派智能車為載體，從智能車的組成入手，幫助讀者熟悉智能車軟硬件資源，然后一步步引導(dǎo)讀者搭建TensorFlow的開發(fā)框架，結(jié)合視頻傳輸實現(xiàn)機器視覺，再結(jié)合語音輸入及手機APP實現(xiàn)語音識別，并介紹了腦機接口方面的簡單應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，