"本書內(nèi)容包含了大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的全過程，從數(shù)據(jù)的預(yù)處理，到數(shù)據(jù)的存儲，以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化，整個實驗按數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用場景案例一共分為數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、實驗案例與應(yīng)用場景三大部分。數(shù)據(jù)處理即利用Kettle工具進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換，向讀者介紹數(shù)據(jù)處理采集的方法與技巧。數(shù)據(jù)分析即通過

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種典型的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)形式，其大量智能化節(jié)點感知各種物理信息，并自發(fā)、協(xié)同進行信息傳輸和處理。由于其具有能耗小、易部署、成本低、免維護等特點，被廣泛應(yīng)用于智能感知和控制等領(lǐng)域。其中，網(wǎng)絡(luò)同步是一個極具挑戰(zhàn)性的基礎(chǔ)科學問題，本書系統(tǒng)闡述并拓展了網(wǎng)絡(luò)同步技術(shù)。全書共有9章內(nèi)容：第1章，緒論；第2-4章，系統(tǒng)性

現(xiàn)實環(huán)境的復(fù)雜性為項目實施帶來了極大的不確定性，幾乎所有的項目執(zhí)行都是在不確定環(huán)境下進行的，為項目管理和資源規(guī)劃調(diào)度帶來了巨大挑戰(zhàn)。本書針對活動工期不確定環(huán)境下的項目資源分配與調(diào)度問題開展系統(tǒng)深入的研究。首先，本書分別介紹了資源受限項目調(diào)度、帶有資源轉(zhuǎn)移時間的項目調(diào)度和不確定條件下魯棒項目調(diào)度等相關(guān)經(jīng)典問題，對相關(guān)問題

本書以培養(yǎng)工程實踐能力為目標，以霍尼韋爾新一代DCS系統(tǒng)PKS為平臺，介紹其基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)和工程應(yīng)用技術(shù)。全書分為兩篇，第一篇介紹DCS基礎(chǔ)知識及PKS硬件組態(tài)、控制策略組態(tài)和人機界面組態(tài)技術(shù)等。第二篇介紹DCS系統(tǒng)應(yīng)用案例，主要包括通用設(shè)備和典型化工單元的DCS系統(tǒng)，天然氣凈化廠的DCS系統(tǒng)。其中，第7、8章重點介紹通

本書介紹了數(shù)據(jù)全生命周期安全風險、安全技術(shù)及典型應(yīng)用案例，可幫助讀者較全面地掌握數(shù)據(jù)安全理論知識和實踐技能。全書共9章：第1章為數(shù)據(jù)安全概述；第2章介紹數(shù)據(jù)安全風險，包括數(shù)據(jù)在采集、存儲、共享和使用過程中的風險；第3章至第5章分別詳細介紹數(shù)據(jù)采集、存儲、共享與使用安全技術(shù)；第6章介紹跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚面臨的安全風險及相應(yīng)的

本書詳細闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)。全書共8章，內(nèi)容包括概述、大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、日志采集系統(tǒng)Flume、數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成、ETL工具Kettle、使用pandas進行數(shù)據(jù)清洗。本書包含豐富的實踐操作和應(yīng)用案例，以幫助讀者更好地學習和掌握數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動全球經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。本書從大數(shù)據(jù)的基本概念入手，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)，并深入探討了這些技術(shù)在用戶行為分析、金融與投資、消費領(lǐng)域及財稅與貿(mào)易等領(lǐng)域的實際應(yīng)用。本書內(nèi)容不僅涵蓋了技術(shù)層面的詳細介紹，還通過豐富的案例分析展示了大數(shù)據(jù)在實踐中的具

本書以Spark3.x和Scala2.x為主線，全面介紹了Spark及其生態(tài)體系中常用大數(shù)據(jù)項目的安裝和使用。全書共10章，分別講解了Scala語言基礎(chǔ)、Spark基礎(chǔ)、SparkRDD、SparkSQL、HBase、Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib

數(shù)據(jù)挖掘算法為大數(shù)據(jù)與人工智能的核心，掌握數(shù)據(jù)挖掘各算法的編程實現(xiàn)，有助于提升大數(shù)據(jù)的實踐運用能力。本書詳細闡述了數(shù)據(jù)挖掘常用算法與編程實現(xiàn)，同時，本書以多個經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘賽題為案例，詳細論述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、可視化、算法選擇等全流程數(shù)據(jù)挖掘過程的編程實現(xiàn)，有助于提升讀者面對實際數(shù)據(jù)問題時靈活運用各類算法能力。

本書簡明、系統(tǒng)地介紹了計算機控制技術(shù)與系統(tǒng)，主要內(nèi)容包括：計算機控制系統(tǒng)的概念、組成、分類及發(fā)展，計算機控制系統(tǒng)中常用的檢測設(shè)備和執(zhí)行機構(gòu)，計算機總線和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，過程通道與人機接口，數(shù)據(jù)處理與控制策略，計算機控制系統(tǒng)中的抗干擾技術(shù)，計算機控制系統(tǒng)軟件，典型計算機控制系統(tǒng)，計算機集成制造系統(tǒng)，計算機控制系統(tǒng)的設(shè)計與實