本書針對繪畫作品的藝術(shù)風(fēng)格結(jié)合實際繪制的圖片進(jìn)行全面介紹,包括繪畫藝術(shù)風(fēng)格、插畫風(fēng)格、數(shù)字媒體視覺設(shè)計風(fēng)格、潮流藝術(shù)風(fēng)格、攝影藝術(shù)風(fēng)格、家居設(shè)計風(fēng)格和建筑設(shè)計風(fēng)格等。學(xué)習(xí)本書內(nèi)容并將其靈活應(yīng)用于AI繪畫創(chuàng)作,將使自己的AI繪畫作品“有靈魂”,讓AI繪畫作品的層次大幅度提升。
本書深入淺出地講解了利用SpringCloudAlibaba框架開發(fā)分布式微服務(wù)系統(tǒng)的技術(shù),詳細(xì)闡述了各種組件的用法,包括注冊和配置中心Nacos、負(fù)載均衡器LoadBalancer、遠(yuǎn)程調(diào)用組件OpenFeign、遠(yuǎn)程調(diào)用框架Dubbo、流量控制組件Sentinel、網(wǎng)關(guān)組件Gateway、消息驅(qū)動框架Stream和
本書是為C程序設(shè)計課程編寫的實驗與應(yīng)試指導(dǎo)用書。由實驗指導(dǎo)和應(yīng)試指導(dǎo)兩部分組成。實驗部分包括12個實驗,每個實驗都提供精心設(shè)計的調(diào)試樣例及實驗題。讀者可以先模仿調(diào)試樣例,然后再獨立完成實驗,通過“模仿—改寫—編寫—擴展”的上機實踐過程,循序漸進(jìn)地熟悉編程環(huán)境,理解和掌握程序設(shè)計的思想、方法以及程序調(diào)試方法和技巧;并且采
全書共8章,分為三個部分。第一部分偏體系結(jié)構(gòu),主要討論馮諾依曼體系架構(gòu)下的CPU計算過程。第二部分偏操作系統(tǒng),主要介紹同時運行多道程序的抽象。第三部分偏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與計算理論,主要介紹紅黑樹與lambda表達(dá)式。本書提供了不少代碼供讀者參考,代碼量比較大的部分有:一個支持部分RISC-V指令的解釋器,一個高速緩存模擬器,一
本書共分為12章,內(nèi)容包括ChatGPT的注冊與登錄、提示詞的設(shè)計、GPTs、數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理、特征工程、各類數(shù)據(jù)分析方法(包括對比分析、分組分析、回歸分析、分類分析和聚類分析等)、數(shù)據(jù)可視化,以及如何利用ChatGPT撰寫數(shù)據(jù)分析報告等。每章都提供了豐富的示例和實用技巧,旨在幫助讀者掌握利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分
本書全面而深入地探討了在數(shù)字化背景下,軟件架構(gòu)所面臨的挑戰(zhàn)和機遇。本書不僅詳細(xì)介紹了數(shù)字化發(fā)展的現(xiàn)狀,包括國內(nèi)外及特定地區(qū)的特色,還深入講解了微服務(wù)架構(gòu)、事件驅(qū)動架構(gòu)和云原生架構(gòu)在數(shù)字化背景下的應(yīng)用和實踐。全書共五部分:第一部分,概述了數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀,并具體分析了國內(nèi)外及遼寧地區(qū)的發(fā)展特色;第二部分深入講解了微服務(wù)架構(gòu)
本書主要介紹了反爬蟲的相關(guān)技術(shù),內(nèi)容涵蓋了爬蟲工具、加密算法、App爬蟲等,從理論到案例實踐,深入淺出。本書詳細(xì)講解了常用的抓包工具、反爬蟲機制、驗證碼識別、動態(tài)網(wǎng)頁反爬蟲,JS文件處理。本書聚焦如何防止加密數(shù)據(jù)被破解、App應(yīng)用爬蟲以及破解方法、部署爬蟲程序。對于以上內(nèi)容,本書進(jìn)行細(xì)分總結(jié),將相關(guān)知識點都納入其中,形
本書根據(jù)全國計算機等級考試大綱要求,結(jié)合計算機的最新發(fā)展技術(shù),以及高等學(xué)校非計算機專業(yè)對計算機基礎(chǔ)課程改革的最新動向編寫而成。本書主要內(nèi)容包括計算機基礎(chǔ)知識、使用Word2021設(shè)計和制作文檔、使用Excel2021設(shè)計和制作電子表格、使用PowerPoint2021設(shè)計和制作演示文稿、C語言概述、C語言編程基礎(chǔ),以及
本書介紹了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和治理的核心概念,以及定義和評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù),以提高業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平,并確保生成的數(shù)據(jù)支持高級分析和AI應(yīng)用程序。本書還給出了4步DARS法實現(xiàn)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系。這種方法是戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的結(jié)合,旨在從數(shù)據(jù)中為企業(yè)提供最大價值。本書內(nèi)容涵蓋:定義篇,旨在確定數(shù)據(jù)質(zhì)量及其特征或維度,以實現(xiàn)讀者對數(shù)據(jù)
《大數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用》將理論與應(yīng)用結(jié)合,介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析方法以及大數(shù)據(jù)倫理規(guī)范等基礎(chǔ)知識,可供讀者入門學(xué)習(xí)使用。本書共分9章,包括大數(shù)據(jù)概述、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、回歸分析、聚類算法、推薦算法、自然語言處理、啟發(fā)式算法、支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。各章都附有對應(yīng)案例和習(xí)題,以幫助讀者理解和應(yīng)用。