《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》以高等學(xué)校應(yīng)用型創(chuàng)新型人才培養(yǎng)為目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性，主要內(nèi)容包括概述、概率論的基礎(chǔ)、隨機(jī)變量的概率分布及數(shù)字特征、幾種常見的概率分布、統(tǒng)計(jì)量的分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸模型等。讀者學(xué)習(xí)該書的主要理論只要具有一元微積分的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)即可。該書在知識體系上突出問題導(dǎo)向，章節(jié)內(nèi)容從經(jīng)典

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》是將概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)用于非數(shù)學(xué)專業(yè)類學(xué)習(xí)分析風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)決策的入門教材。全書自始至終傾力向讀者闡明，如何在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情形中運(yùn)用概率論，并將概率論晦澀的數(shù)學(xué)運(yùn)算融入生動有趣的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中。全書的分析性工作大部分都是在MicrosoftExcel電子表格、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件和Pytlaon算法中

本書共分10章，其中第1-5章是概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布等；第6-9章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等；第10章介紹了Excel與MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。

本書是\"人工智能出版工程”系列圖書之一。模式識別是人工智能的重要組成部分，本書簡要介紹了模式識別的基本概念，以模式表示為切入點(diǎn)，針對近20年來模式識別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，系統(tǒng)闡述了線性子空間表示、非線性子空間表示、流形學(xué)習(xí)、稀疏表示、低秩模型、深度學(xué)習(xí)等方面的研究進(jìn)展和相關(guān)代表性方法。本書可供高等院校人工智能、智能科

“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”是研究和揭示隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的科學(xué)，在自然科學(xué)、社會科學(xué)、工程技術(shù)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及日常生活等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，是高等學(xué)校理、工、經(jīng)、管類本科各專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)理論課程，也是絕大多數(shù)專業(yè)在本科階段開設(shè)的W一一門研究隨機(jī)現(xiàn)象的課程。本書共分兩部分:第一部分（第1章至第5章）為概率論部分，主要介紹概

《多元統(tǒng)計(jì)分析》系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的基本思想和方法原理，以社會、經(jīng)濟(jì)、商務(wù)等領(lǐng)域的實(shí)際問題為案例，結(jié)合SAS軟件，介紹各種方法的SAS操作、實(shí)現(xiàn)過程與結(jié)果解釋，幫助讀者理解并掌握多元統(tǒng)計(jì)分析的基本方法，熟練應(yīng)用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高對實(shí)際數(shù)據(jù)的分析挖掘能力�！抖嘣�統(tǒng)計(jì)分析》內(nèi)容重點(diǎn)突出、習(xí)題設(shè)置合理、教學(xué)資源

本書是一本教人如何學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的書,它的關(guān)注點(diǎn)不是定義、定理、性質(zhì),以及后兩者的證明,而是以一道道具體的題為切入點(diǎn),揭示數(shù)學(xué)問題的內(nèi)在邏輯和方法選擇的前因后果。它既可以幫助初學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的本科生學(xué)好該課程,也可以用作復(fù)習(xí)考研數(shù)學(xué)的參考書。本書包含隨機(jī)事件和概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、

本書是作者根據(jù)教育部關(guān)于高等學(xué)校工科類和經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求，在多年從事工科類和經(jīng)濟(jì)管理類等專業(yè)線性代數(shù)教學(xué)基礎(chǔ)上編寫而成的。本書第二版在正文的基本內(nèi)容及教材的體系和章節(jié)安排方面基本與原書一致，保留了原書的風(fēng)格.

本書主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷問題.全書共6章.第1章對刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關(guān)理論.第2章針對刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行介紹,主要考慮在響應(yīng)變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對刪失數(shù)據(jù)的填補(bǔ)方法,并進(jìn)行數(shù)值模擬和實(shí)例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分

本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內(nèi)容；第6～9章講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，同時(shí)各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)的一些數(shù)學(xué)建模.各章后附有習(xí)題，有助于讀者對基本內(nèi)容進(jìn)一步理解和深化.