《時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測》提出了時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時間序列分析的重要性,從文獻(xiàn)計量學(xué)的角度對時間序列的最新國際研究進(jìn)展進(jìn)行了歸納總結(jié),系統(tǒng)闡述了當(dāng)前國內(nèi)外主流時間序列辨識、建模與預(yù)測的計算策略和經(jīng)典算法體系;第二篇介紹了鐵路沿線風(fēng)速混合智能辨識、建模
試驗優(yōu)化設(shè)計是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ),對試驗進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析的科學(xué)方法,是科技工作者必備的基本技能!对囼瀮(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析(第二版)》主要介紹了常用的試驗優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用!对囼瀮(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析(第二版)》共分9章,包括試驗資料的統(tǒng)計描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)
本書從實用的基礎(chǔ)知識出發(fā),循序漸進(jìn)、舉一反三,意在融會貫通、拋磚引玉。本書分兩部分:COSMOSWorks(simulation)基礎(chǔ)知識篇和線性靜態(tài)分析應(yīng)用篇。本書適合于SolidWorks讀者和其他CAD用戶,如AutoCAD、Pro/E、SolidEdge、CAM等等,所有機(jī)械設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計、模具設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計和
介紹模式識別中的基礎(chǔ)知識、主要模型及熱門應(yīng)用,使學(xué)生掌握模式識別的基本原理、實際應(yīng)用以及*新研究進(jìn)展,培養(yǎng)學(xué)生在本學(xué)科中的視野與獨立解決任務(wù)的能力,為學(xué)生在模式識別的項目開發(fā)及相關(guān)科研活動打好基礎(chǔ)。
本書以ANSYSnCodeDesignLife17.0版本為基礎(chǔ),并基于ANSYSWorkbench17.0平臺進(jìn)行編寫,涵蓋的疲勞分析內(nèi)容廣泛,主要內(nèi)容包括基于ANSYSnCodeDesignLife的有限元結(jié)果輸入、載荷映射和材料定義等,基于ANSYSMechanical的前處理、強(qiáng)度分析基礎(chǔ)、動力學(xué)分析基礎(chǔ)和熱分
本書是按照國家對非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求,配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(高等教育出版社)編寫的導(dǎo)學(xué)教程,是學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。全書分為七章。按照教材的講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了概括性總結(jié),既有重、難點,也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理,并配有同步習(xí)題.習(xí)題有填空題、選擇題、計算題和
ICEMCFD是目前國際上比較流行的商用網(wǎng)格劃分軟件,劃分的網(wǎng)格可以用于流體和結(jié)構(gòu)仿真模擬計算等多種工程問題。本書由淺入深地講解了ICEMCFD網(wǎng)格劃分的各種功能,詳細(xì)地講解ICEMCFD進(jìn)行網(wǎng)格劃分特別是結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分的方法。全書共分為12章,包括計算流體的基礎(chǔ)理論與方法、創(chuàng)建幾何模型、二維網(wǎng)格劃分、三維網(wǎng)格劃分、結(jié)
本書主要講解了有限元分析的相關(guān)理論與實踐應(yīng)用。全書共11章,從講解基本的桿單元、梁單元以及剛架的有限元分析理論入手,介紹了應(yīng)力和應(yīng)變分析、加權(quán)殘值法、有限元近似、數(shù)值積分法、平面問題、軸對稱問題以及板殼問題等主題,并在相關(guān)章節(jié)加入MATLAB編寫的有限元程序以及Abaqus商用有限元分析軟件的應(yīng)用內(nèi)容,使得讀者能夠在學(xué)
Thisbookintroducesthebasicsolutionsandtheoriesofdifferenceandordinarydifferentialequationsindetail,whichmeetstherequirementsoftherelevantprofessionalsyllabusand
本課程的主要內(nèi)容有多元數(shù)據(jù)的收集和整理、多元數(shù)據(jù)的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等常見的主流方法,還參考國內(nèi)外大量文獻(xiàn)系統(tǒng)介紹了這些年在經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域應(yīng)用頗廣的一些較新方法。