本書系統地介紹了在橢球等高分布的基礎上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質、有關的中心分布和非中心分布，球對稱矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質，橢球等高分布的各種參數估計量，均值向量和協方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗，廣義線性模型理論.

本書旨在講述現代科學計算中常用的數值計算方法及其理論，包括插值法、數值積分和數值微分、非線性方程求根、線性方程組的迭代法和直接法、常微分方程的數值解法。每章都配有相應的習題和數值實驗題，書末附有部分習題答案和相關附錄。本書著重基本思想的闡述、內容的實用性和數值計算方法的應用。

《現代數值分析》是為高等院校理工科研究生各專業(yè)開設的“數值分析”課程編寫的教材,內容包括函數插值、函數逼近、數值積分與數值微分、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量、常微分方程初值問題的數值解法、傅里葉變換與小波變換、偏微分方程數值解初步.全書注重算法數學理論的建立和應用,最終實現工程問

智能優(yōu)化算法與涌現計算是多種前沿學科交叉融合的結晶。主要包括：模擬人腦思維、人體細胞、器官等的仿人智能優(yōu)化算法；模擬群居動物覓食或繁殖行為的群智能優(yōu)化算法；模擬人類社會進化的進化算法；模擬植物生長的仿生算法；模擬自然現象或規(guī)律的自然計算；模擬復雜適應系統涌現行為的涌現計算等80余種算法。本書可作為智能科學、計算機科學、

本書揭示非高斯系統控制問題的信息學和系統學本質特征，提出隨機分布泛函和統計信息集合驅動的反饋控制和估計思想，建立基于動靜混合神經網絡和泛函算子優(yōu)化的新型隨機分布系統建模、分析、控制、估計和優(yōu)化理論與故障檢測理論框架。本書內容具有以下有別于傳統隨機控制的特點：被控對象具有非高斯隨機變量和非線性動態(tài)；控制指標是輸出PDF、

本書比較全面地介紹了現代科學與工程計算中常用的數值計算方法。全書共分11章，主要內容有：引論、計算方法的數學基礎、MATLAB編程基礎、方程求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、函數插值、數值積分與數值微分、常微分方程初值問題的數值解法、矩陣特征值計算、函數優(yōu)化計算。本書知識體系完整，既簡要回顧了與計算方法

現代控制理論是聯系古典控制理論和智能控制理論的紐帶，有著承上啟下的作用。機械類專業(yè)研究生學好現代控制理論，對解決工程實踐問題具有重要的指導意義。本書將以線性定常系統為主要研究對象，介紹了系統建模、求解問題，系統的可控性、可觀測性和穩(wěn)定性問題，還介紹了控制系統的校正和最優(yōu)控制問題。

本書是根據教育部最新的職業(yè)教育教學改革要求，結合本課程已取得的教學改革成果，在對多所高職院校專業(yè)教學及企業(yè)用人情況充分調研的基礎上，本著學以致用、立足于服務專業(yè)課的原則編寫而成的。本書主要內容有函數與極限、導數及其應用、一元函數微積分、常微分方程初步、線性代數初步、概率論初步、無窮級數初步等。本書每部分的數學知識均采用

《應用概率與數理統計（第2版）》是按照高等院校教學指導委員會關于概率統計課程的教學基本要求編寫而成的，全書共分8章，前3章為概率部分，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布以及數字特征；第4～7章為數理統計部分，內容包括抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析；第8章為Excel在統計分析中的應用�！稇�用概率與數理統

全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細介紹了一元和多元線性回歸的參數估計、顯著性檢驗及其應用；第4章對違背回歸模型基本假設的異方差、自相關和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產生