本書是為高等學(xué)校工科研究生編寫的“最優(yōu)化方法及應(yīng)用”課程教材，主要內(nèi)容包括：概述、無約束最優(yōu)化（一維、多維）、約束最優(yōu)化（線性、非線性）、全局最優(yōu)化新方法、多目標(biāo)優(yōu)化、應(yīng)用實例等。全書內(nèi)容組織突出應(yīng)用導(dǎo)向，力求在使學(xué)生理解優(yōu)化方法的基本思想、實施步驟、軟件實現(xiàn)的基礎(chǔ)上，最大限度減少繁復(fù)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明，同時結(jié)合案例將相

本書專注于AutoCAD中的AutoLISP編程，旨在幫助讀者掌握AutoLISP編程技巧，提升AutoCAD操作的自動化能力，主要內(nèi)容涵蓋AutoLISP的基礎(chǔ)概念、核心編程思想，以及在實際工作場景中的具體應(yīng)用，包括圖層管理、塊操作、工作環(huán)境定制等。本書還提供了編寫高效且可維護(hù)代碼的建議，幫助讀者避免常見的陷阱和錯誤

本書以中國古典園林的設(shè)計與空間營造為研究對象，基于中國傳統(tǒng)空間營造邏輯方法以空間敘事、生態(tài)環(huán)境理論為架構(gòu)，運(yùn)用中國繪畫與古典園林意境營造的空間審美理論，探討中國古典園林設(shè)計思想與營造法則，為中國當(dāng)代的園林環(huán)境問題以及設(shè)計問題尋求路徑。本書共分為五章，第一章對山水和空間進(jìn)行概念解讀，第二章對園林的營造方法進(jìn)行分析，第三章

本書介紹了環(huán)境與環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)基本知識、資源與環(huán)境、大氣污染及其防治、水污染及其防治、固體廢物的處置與利用、其他環(huán)境污染及防治、環(huán)境管理與環(huán)境法規(guī)、環(huán)境測監(jiān)與評價、可持續(xù)發(fā)展、清潔生產(chǎn)、綠色技術(shù)與綠色產(chǎn)品等。 本書貫徹習(xí)近平生態(tài)文明思想，踐行綠水青山就是金山銀山的理念。推動綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生，充分體現(xiàn)了黨

河南化學(xué)化工制造業(yè)綠色發(fā)展戰(zhàn)略研究

太倉犬訓(xùn)練技術(shù)手冊

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，多智能體系統(tǒng)作為其重要分支，逐漸成為研究熱點(diǎn)。多智能體系統(tǒng)通過多個智能體的協(xié)同工作，能夠解決復(fù)雜環(huán)境下的任務(wù)分配、路徑規(guī)劃、資源優(yōu)化等問題。本書系統(tǒng)介紹了人工智能核心技術(shù)及其在多智能體系統(tǒng)中的應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋人工智能的發(fā)展、核心技術(shù)解析，以及多智能體系統(tǒng)的原理、學(xué)習(xí)與進(jìn)化、協(xié)同控制等，展示了多

高爐煉鐵過程關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)軟測量是國際公認(rèn)的挑戰(zhàn)性難題。本書從數(shù)據(jù)驅(qū)動的角度，系統(tǒng)性總結(jié)和闡述了作者及其團(tuán)隊10余年來在高爐煉鐵過程關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)軟測量技術(shù)的系列研究成果，主要包括高爐鐵水質(zhì)量軟測量、燒結(jié)礦質(zhì)量軟測量與工業(yè)應(yīng)用三個部分。針對高爐煉鐵過程數(shù)據(jù)的滯后性、非線性、高維共線性、動態(tài)性、多源異構(gòu)以及標(biāo)簽稀少等特征，在

本書以個人信息民事司法保護(hù)實踐中的問題為導(dǎo)向，以理論研究和域外經(jīng)驗為支撐，以全國法院的審判實踐及典型案例為重要研究素材，探究個人信息民事糾紛案件審理的理論難點(diǎn)和實踐焦點(diǎn)問題。 本書對《民法典》和《個人信息保護(hù)法》中有關(guān)民事司法保護(hù)的規(guī)定進(jìn)行了全面深入闡釋。第一章通過研究背景部分梳理了個人信息保護(hù)國內(nèi)外立法、司法、執(zhí)法和

“服裝工藝基礎(chǔ)訓(xùn)練”是服裝與服飾設(shè)計專業(yè)的基礎(chǔ)課程，也是服裝縫制工藝的基礎(chǔ)和入門課程，旨在引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行專業(yè)技能實踐。本書主要內(nèi)容包括手縫工藝概述、手縫工藝的常用工具及基礎(chǔ)練習(xí)、手縫工藝的針法、紡織品面料特性及識別方法、學(xué)生作品欣賞。本書通過講解手縫工藝的技巧及其在服裝制作中的應(yīng)用，使學(xué)生掌握服裝面料特性及識別方法，為專