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本書是在充分吸收國(guó)內(nèi)外職業(yè)教育先進(jìn)理念的基礎(chǔ)上，總結(jié)了眾多學(xué)校一體化教學(xué)改革的經(jīng)驗(yàn)，集一線教師多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和企業(yè)實(shí)踐專家的經(jīng)驗(yàn)編寫而成。本書共八個(gè)項(xiàng)目，具體內(nèi)容分別為：初識(shí)工業(yè)機(jī)器人、讓工業(yè)機(jī)器人動(dòng)起來、工業(yè)機(jī)器人涂膠、工業(yè)機(jī)器人搬運(yùn)、工業(yè)機(jī)器人碼垛、工業(yè)機(jī)器人通信、工業(yè)機(jī)器人的安裝與維護(hù)、工業(yè)機(jī)器人虛擬仿真軟件編程

本書共設(shè)計(jì)了三相異步電機(jī)調(diào)速、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動(dòng)化儀表、過程裝備與控制、物料分揀與倉(cāng)儲(chǔ)和單片機(jī)基礎(chǔ)六個(gè)實(shí)訓(xùn)模塊，18個(gè)任務(wù)驅(qū)動(dòng)訓(xùn)練項(xiàng)目，每個(gè)驅(qū)動(dòng)訓(xùn)練項(xiàng)目設(shè)置了項(xiàng)目描述、項(xiàng)目分解等欄目。每個(gè)子任務(wù)部分按任務(wù)分析、任務(wù)實(shí)施、任務(wù)總結(jié)與任務(wù)評(píng)價(jià)的結(jié)構(gòu)來進(jìn)行編寫。本書適合作為中職自動(dòng)化類專業(yè)的教材，也可以作為相關(guān)技術(shù)人員的參

本書以安防典型系統(tǒng)工程尤其是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的組網(wǎng)技術(shù)為依托，介紹現(xiàn)有成熟的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基本理論、技能和運(yùn)用方法，融入學(xué)習(xí)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)管理知識(shí)，為進(jìn)一步培養(yǎng)能夠搭建不同規(guī)模監(jiān)控組網(wǎng)和其它安防系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及解決安防系統(tǒng)組網(wǎng)問題的網(wǎng)絡(luò)工程師打下基礎(chǔ)。本書圍繞高等職業(yè)教育職業(yè)技能等級(jí)證書試點(diǎn)工作納入行業(yè)相

本書分為：概述、面向事件的系統(tǒng)行為表示方法、事件調(diào)度法仿真模型設(shè)計(jì)、基于RubberDuck的仿真模型設(shè)計(jì)、復(fù)雜離散事件仿真模型設(shè)計(jì)、三段掃描法仿真模型設(shè)計(jì)、進(jìn)程交互法仿真模型設(shè)計(jì)，共七章。主要內(nèi)容包括：基本概念、仿真的類型、離散事件系統(tǒng)仿真等。

本書第1章介紹Python基礎(chǔ)語(yǔ)法和數(shù)據(jù)類型，讓學(xué)生快速適應(yīng)Python語(yǔ)言的語(yǔ)法習(xí)慣；第2-5章介紹數(shù)據(jù)分析和人工智能的知識(shí)和方法，內(nèi)容包括NumPy、Pandas、數(shù)據(jù)可視化與機(jī)器學(xué)習(xí)建模分析等，并配備對(duì)應(yīng)的課后題目，便于學(xué)生鞏固練習(xí)。在書末的附錄中引入完整的二手車輛的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例，以便學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析的完整流

何禎鑫，研究方向?yàn)閷?dǎo)彈發(fā)射技術(shù)、起重機(jī)器人技術(shù)、機(jī)電系統(tǒng)滑�？刂频取０l(fā)表論文18篇，其中SCI論文4篇，EI論文10篇。主持陜西省自然科學(xué)基金青年基金1項(xiàng)，李良，研究方向?yàn)榘l(fā)射系統(tǒng)總體與仿真技術(shù)。

本書主要論述了高維數(shù)據(jù)聚類分析基本方法理論，和在醫(yī)學(xué)、生物、智能材料等高維數(shù)據(jù)模式識(shí)別中的應(yīng)用。內(nèi)容主要分為理論篇和應(yīng)用篇兩大部分，其中理論篇闡述聚類分析的預(yù)處理、相似度分析、聚類方法、聚類驗(yàn)證的理論知識(shí)，并配有實(shí)例程序分析。應(yīng)用篇?jiǎng)t根據(jù)實(shí)際問題，重點(diǎn)闡述高維時(shí)間序列的特征提取和特征選擇、基于智能優(yōu)化算法的聚類分析、基