在人工智能時代，智能體平臺已成為連接技術(shù)與生活的橋梁。本書全面介紹了當(dāng)前主流的智能體平臺及其應(yīng)用，旨在為讀者開啟智能化生活的大門。全書共分九章，首先對智能體平臺進行概述，涵蓋基礎(chǔ)術(shù)語、核心特點、功能分類及應(yīng)用領(lǐng)域，并展望未來發(fā)展趨勢。隨后，深入剖析了八大智能體平臺：智譜AI、天工SkyAgents、訊飛星火、豆包、通義

在人工智能高速發(fā)展的當(dāng)下，本書圍繞全球首款通用AIAgent——Manus展開。"認(rèn)知篇”回溯AIAgent發(fā)展軌跡，剖析其與大模型的不同，突出Manus"知行合一”的獨特理念；"基礎(chǔ)操作篇”細(xì)致介紹Manus的安裝注冊流程、界面交互方式，分享個性化設(shè)置技巧，同時深入解讀技術(shù)原理，助力讀者快速入門；"場景應(yīng)用篇”重點呈

人工智能通識教育是高等教育領(lǐng)域亟待探索的重要課題。本書圍繞人工智能通識教育實踐主題展開，從大語言模型入門，沿著數(shù)據(jù)、計算、智能工具到智能模型的路徑，逐步引導(dǎo)學(xué)生進入人工智能的世界。本書聚焦于計算機視覺和自然語言處理兩大應(yīng)用方向，幫助學(xué)生理解深度學(xué)習(xí)模型，并通過調(diào)用大模型API的方式將智能模型融入實際程序。全書共9章，各

本書圍繞ModelContextProtocol（MCP）這一新興的大模型上下文控制協(xié)議展開，系統(tǒng)講解其技術(shù)原理、協(xié)議結(jié)構(gòu)、開發(fā)機制及工程化實踐方法，旨在為大語言模型（LLM）開發(fā)者、架構(gòu)設(shè)計師及人工智能工程人員提供一套實用且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膮⒖贾改�。全書共分為十章，�?nèi)容由淺入深。全書首先從LLM的核心原理出發(fā)，介紹Transf

本書是一本關(guān)于生成式人工智能技術(shù)的通識性教材，圍繞技術(shù)探索、倫理治理與行業(yè)實踐三大維度構(gòu)建了多層次的知識體系。全書分為理論基礎(chǔ)、核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用三大模塊，深入解析了大模型生成機制、多模態(tài)協(xié)同、RAG技術(shù)及人工智能倫理等核心領(lǐng)域。通過醫(yī)療診斷、工業(yè)質(zhì)檢等典型場景案例，結(jié)合可復(fù)現(xiàn)的JupyterNotebook代碼，實現(xiàn)

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程和應(yīng)用技術(shù)，并深入探討了AIGC（生成式人工智能）的實際應(yīng)用。全書通過豐富的圖解和實際案例，深入淺出地講解了人工智能的核心概念和技術(shù)，包括云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。書中特別關(guān)注AIGC的應(yīng)用，涵蓋了文本生成、圖像生成及視頻編輯等前沿領(lǐng)域。每章

在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，大模型技術(shù)正引領(lǐng)著新一輪的技術(shù)變革。本書以Python語言為主要工具，采用理論與實踐相結(jié)合的方式，全面、深入地闡述了人工智能大模型的構(gòu)建與應(yīng)用，旨在幫助讀者系統(tǒng)理解大模型的技術(shù)原理，掌握其核心訓(xùn)練方法，從而在人工智能領(lǐng)域建立系統(tǒng)的技術(shù)認(rèn)知體系。 全書分為五個部分：第一部分從大模型的技術(shù)演進歷程

本書共11章，分為四篇。第一篇(第1-3章)先通過案例對比展示MCP的強大功能，隨后介紹MCP的發(fā)展歷程，最后深入剖析MCP的核心優(yōu)勢及其應(yīng)用、核心原理和安全問題；第二篇(第4章和第5章)對目前主流的MCP開發(fā)平臺和資源進行全面梳理；第三篇(第6章和第7章)專注于MCP的開發(fā)實踐，從開發(fā)環(huán)境搭建、MCPServer與M

本書是一本AutoGen技術(shù)指南，能夠幫助讀者從基礎(chǔ)到高級逐步掌握AutoGenAgent(智能體或代理)開發(fā)技術(shù)，為從事相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)和研究提供有力支持。本書共六章，內(nèi)容涵蓋AutoGen基礎(chǔ)理論、環(huán)境搭建、智能助手構(gòu)建、高級功能與性能優(yōu)化、復(fù)雜多Agent協(xié)作系統(tǒng)構(gòu)建以及多Agent高級模式與實戰(zhàn)。

本書詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)的基本理論和基于Keras深度學(xué)習(xí)框架的編程方法。全書由5章組成。第1章介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概況,包括深度學(xué)習(xí)的基本概念、應(yīng)用領(lǐng)域和深度學(xué)習(xí)程序的框架等。第2章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,包括神經(jīng)元模型、激活函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程等。第3章介紹了基于Keras的全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程方法,包括運行