本書根據(jù)教育部*新《高等職業(yè)學校專業(yè)教學標準》的要求，在第3版的基礎上進行修訂。本書采用模塊化的形式進行編寫，使內容系統(tǒng)化；根據(jù)傳感器技術新發(fā)展，增加了相應的教學案例；配套在線課程資源，以適應網絡化教學需要；增加和更新了素養(yǎng)教育內容，以提升學生綜合素質。本書分為八個模塊，主要包括傳感器的基本知識、溫度和其他環(huán)境量傳感器

本書從理論出發(fā)，結合實際應用，介紹了傳感器的工作原理、特性參數(shù)、測量電路及典型應用；較詳細地介紹了溫度、壓力、流量、物位四類熱工參數(shù)和氣體的檢測儀器；簡要介紹了抗干擾與數(shù)字濾波、數(shù)據(jù)融合和虛擬儀器等現(xiàn)代信息技術在檢測系統(tǒng)中的應用。本書注重理論基礎，在詳細介紹每種（類）傳感器的測量原理的同時，著重列舉了其典型應用。全書分

"本書是高等職業(yè)教育電類課程新形態(tài)一體化教材。本書將全國職業(yè)院校技能大賽“物聯(lián)網應用技術”賽項和1+X“傳感網應用開發(fā)”職業(yè)技能等級證書的部分核心考點進行融合，跟蹤ZigBee無線傳感器網絡的最新應用和發(fā)展，全面、系統(tǒng)地介紹ZigBee無線傳感器網絡的基本理論及其相關應用。全書共分為7個項目，內容包括初識ZigBee無

本書描述了數(shù)據(jù)的混雜特性,當前關于首席數(shù)據(jù)官報告體系的分歧,自適應規(guī)劃的需求,平衡的實現(xiàn),以及特定的新執(zhí)行模型;介紹了首席數(shù)據(jù)官過程改進框架,通過數(shù)據(jù)管理知識體系和數(shù)據(jù)管理成熟度模型描述了數(shù)據(jù)領導者使用的核心概念、技術和策略以及集成;描述了在當前領導者之外維持數(shù)據(jù)和實踐改進所需的關鍵角色以及首席數(shù)據(jù)官在其組織中實施解決

本書內容包括：工業(yè)機器人的基本概念、編程基礎知識，F(xiàn)ANUC的KAREL程序結構與語法、指令詳解、程序編輯與程序點變換、機器人與作業(yè)文件設定，安川的機器人程序編制、操作與示教編程、機器人設定、作業(yè)文件編輯等。

本書介紹大數(shù)據(jù)知識工程的有關內容。全書共9章，第1章介紹大數(shù)據(jù)知識工程的背景；第2章介紹大數(shù)據(jù)知識工程的“三跨”特點及面臨的“散、雜、亂”挑戰(zhàn)；第3-6章介紹知識表示、知識獲取與融合、知識表征學習、知識推理四個核心環(huán)節(jié)；第7章介紹教育、稅務、網絡輿情領域的大數(shù)據(jù)知識工程應用；第8章指出未來研究方向；第9章對全書進行總結

本書為學生、研究者和工業(yè)實踐者提供了可供選擇的主題，他們希望學習具有操作約束的PID控制系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)。這本書由三部分組成。第一部分介紹了PID控制系統(tǒng)的結構、經典的整定規(guī)則和基于模型的設計方法。第二部分介紹了作者的先進設計、分析和實現(xiàn)材料，包括基于頻域的設計、帶運算約束和量化誤差的實現(xiàn)、增益調度PID控制、串級PI

本教材重點討論基于李雅普諾夫方法的非線性控制及其在實際系統(tǒng)中的具體應用，首先介紹李雅普諾夫穩(wěn)定性理論，然后依次對非線性系統(tǒng)精確線性化、自適應控制、魯棒控制、學習控制等方法進行討論，同時應用李雅普諾夫理論對于這些控制方法進行穩(wěn)定性分析。在內容安排上，第2、3章是理論基礎。其中，第2章重點介紹書中所涉及的數(shù)學背景，主要包括

本書將基礎理論和算法實現(xiàn)相結合，介紹了關于大數(shù)據(jù)分析中的相關知識，全面、系統(tǒng)地介紹有關算法的實現(xiàn)過程，并對算法在相關實例上的應用結果進行分析。全書共8章，內容包括差異化空間插值模型的理論原理、利用空間信息的大數(shù)據(jù)分析預測過程、協(xié)作復合神經網絡模型的基礎架構、利用相關特征的大數(shù)據(jù)分析預測過程、并行支持向量機的基本原理、并

基于多傳感器融合的定位方法是目前移動機器人定位的主流方式。相對于單一傳感器定位,多傳感器融合定位具有成本低、容錯率高、抗干擾能力強的優(yōu)點。然而,現(xiàn)有的多傳感器融合定位算法,無法同時兼顧定位精度和系統(tǒng)容錯率,在融合過程中,對信息分配、信號干擾、誤差模型異常等問題考慮的較少,嚴重的影響了機器人的定位效果。針對諸多問題,本著