本書立足于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進行了重點探討。本書共五章節(jié)，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展政策研究、大數(shù)據(jù)決策模式研究等。本書知識自成體系，語言簡潔，論述嚴謹，對該領(lǐng)域的研究具有一定的借鑒意義。

本書論述了切換線性系統(tǒng)在同步或異步切換下的控制器設(shè)計問題，介紹了輸入時滯切換非線性系統(tǒng)的Lyapunov-Krasovskii泛函構(gòu)造和輸入－狀態(tài)穩(wěn)定性，并且給出了切換線性系統(tǒng)的區(qū)間觀測器設(shè)計等。

本書分為三大部分共8章,第一部分為大數(shù)據(jù)智能處理方法,包括大數(shù)據(jù)概況、數(shù)據(jù)挖掘與經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)算法以及現(xiàn)代基于生物啟發(fā)的群智能優(yōu)化算法;第二部分先進計算技術(shù),包括大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)及先進并行計算技術(shù);第三部分為典型大數(shù)據(jù)分析案例部分,主要為風(fēng)電大數(shù)據(jù)分析實例和城市供水系統(tǒng)供水量預(yù)測大數(shù)據(jù)分析案例。

本書力求改變以往機器人類圖書偏重理論的傾向，以新松多可協(xié)作機器人平臺為依托，提供機器人教學(xué)、實踐的一攬子解決方案。本書以新松多可協(xié)作機器人為對象，講解了機器人工程應(yīng)用領(lǐng)域的熱點內(nèi)容，涵蓋了協(xié)作機器人本體、基本操作、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)、行業(yè)應(yīng)用、視覺應(yīng)用和力控應(yīng)用等知識。通過學(xué)習(xí)本書，讀者不但能夠認識協(xié)作機器人、了解協(xié)作

本書是近年來在新松工程實踐和中國科學(xué)院機器人技術(shù)研究經(jīng)驗積累的基礎(chǔ)上，結(jié)合編者所在研究組的研究成果及國內(nèi)外研究進展編著而成的。新松公司依托中國科學(xué)院背景，從發(fā)展之初就致力于機器人技術(shù)研發(fā)。新松公司積蓄中國科學(xué)院幾十年的機器人技術(shù)，勵志在全國普及機器人技術(shù)。此次新松公司將機器人相關(guān)技術(shù)總結(jié)到本書，涵蓋了工程實踐和技術(shù)核心

"本書宏觀地呈現(xiàn)了自主智能體系統(tǒng)的整體框架，并詳細闡述了其核心理論。全書內(nèi)容主要包括自主智能體系統(tǒng)的發(fā)展歷程、主要分類和應(yīng)用實例，欠驅(qū)動水下機器人路徑跟蹤與協(xié)調(diào)控制問題及具體控制器的設(shè)計方案，基于濾波反步法設(shè)計多機器人編隊協(xié)調(diào)控制器，帶有時延的三維協(xié)調(diào)控制問題，帶有時延的多機器人協(xié)調(diào)控制問題，基于非線性小增益理論研究多

本書共分11章，內(nèi)容包括：集群資源調(diào)度的嬗變、面向大數(shù)據(jù)和云計算的異構(gòu)結(jié)構(gòu)集群資源管理概述、面向大數(shù)據(jù)和云計算的異構(gòu)集群集中式資源調(diào)度框架、集中式資源調(diào)度框架的負載平衡和優(yōu)化等。

本書分七篇，涵蓋15個實訓(xùn)項目。第一篇為概論篇，主要介紹大數(shù)據(jù)治理的背景、概念、內(nèi)容體系、應(yīng)用等內(nèi)容；第二篇為Python編程基礎(chǔ)篇，主要包括Python編程基礎(chǔ)小程序；第三至六篇分別為數(shù)據(jù)采集篇、數(shù)據(jù)預(yù)處理篇、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析篇、數(shù)據(jù)可視化篇，通過11個實訓(xùn)項目系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)治理職業(yè)技能；第七篇為綜合實訓(xùn)篇，以4

本書共10章，包括機器人的介紹與分類，機器人的機械結(jié)構(gòu)、電子硬件以及控制軟件，底盤類機器人、仿生類機器人、競技類機器人等簡易設(shè)計，智能視覺識別原理和應(yīng)用案例，以及視覺機械臂和智能搬運機器人的綜合運用案例。

本書分為五個模塊，內(nèi)容包括：特種機器人的認知、特種機器人安全教育、職業(yè)病防治、特種機器人操作、特種機器人維護。