《應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)/高等職業(yè)教育“十三五”創(chuàng)新示范教材》主要內(nèi)容包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分的概念與性質(zhì)、定積分的應(yīng)用、微分方程、無(wú)窮級(jí)數(shù)、多元函數(shù)的微分、多元函數(shù)的積分。每一章均配有豐富的習(xí)題和拓展知識(shí)，方便學(xué)生拓展思路、鞏固所學(xué)。為方便教學(xué)，該書(shū)配套教學(xué)課件、習(xí)題參考答案等教學(xué)多媒體資源�！�

本書(shū)對(duì)《數(shù)學(xué)模型（第五版）》中的大部分習(xí)題給出了解答或提示，其中部分解答包含了編者在多年教學(xué)中發(fā)現(xiàn)的學(xué)生可能遇到的問(wèn)題和常犯的錯(cuò)誤。一些習(xí)題，特別是開(kāi)放性的綜合訓(xùn)練題，不存在標(biāo)準(zhǔn)答案，本書(shū)給出的解答僅供參考。

本書(shū)是作者根據(jù)教育部關(guān)于高等學(xué)校工科類(lèi)和經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求，在多年從事工科類(lèi)和經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)等專(zhuān)業(yè)線性代數(shù)教學(xué)基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成的。本書(shū)第二版在正文的基本內(nèi)容及教材的體系和章節(jié)安排方面基本與原書(shū)一致，保留了原書(shū)的風(fēng)格.

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)解題秘典》是李裕奇等人編寫(xiě)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第5版）》的配套教學(xué)用書(shū)，內(nèi)容包括教材中全部基本練習(xí)、綜合練習(xí)與自測(cè)題，10套期末用模擬試題，以及最近7年的考研概率統(tǒng)計(jì)真題的完全解答。將之分別編入萌動(dòng)篇、筑基篇、初成篇與破關(guān)篇四篇中，意在引導(dǎo)讀者走過(guò)對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的接觸、初學(xué)、逐步熟練到精深的過(guò)程

本書(shū)是與朱志范主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》配套使用的參考書(shū)，本書(shū)與教材同樣分為8章，每章包括：考試要求，基本內(nèi)容小結(jié)，典型例題與例題分析，習(xí)題，教材習(xí)題答案。并在本書(shū)*后給出習(xí)題的參考答案。本書(shū)可作為應(yīng)用型本科院校各有關(guān)專(zhuān)業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)參考書(shū)。

蒙特卡羅方法，又稱(chēng)隨機(jī)抽樣或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法，屬于計(jì)算數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，它是在20世紀(jì)40年代中期為了適應(yīng)當(dāng)時(shí)原子能事業(yè)的發(fā)展而發(fā)展起來(lái)的。傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)方法由于不能逼近真實(shí)的物理過(guò)程，很難得到滿意的結(jié)果，而蒙特卡羅方法由于能夠真實(shí)地模擬實(shí)際物理過(guò)程，故解決問(wèn)題與實(shí)際非常符合，可以得到很圓滿的結(jié)果。蒙特卡羅模擬提供了一種可替代分

本書(shū)是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)大綱以及考研大綱編寫(xiě)而成，系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論與方法。本書(shū)主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。每章均配有大量的典型例題、習(xí)

本書(shū)由3部分內(nèi)容組成。第一部分由第一章至第七章組成，主要講述了凸體理論，其中包括線性不等式組和擇一定理，凸多面體的頂點(diǎn)及分解定理，求凸多面體的全部頂點(diǎn)和極方向，線性規(guī)劃及其對(duì)偶理論，線性凸體理論體系結(jié)構(gòu)，廣義凸函數(shù)和極值問(wèn)題等。第二部分由第八章和第九章組成，主要介紹了具有錐結(jié)構(gòu)的線性規(guī)劃、對(duì)偶和鞍點(diǎn)，廣義線性多目標(biāo)規(guī)劃

《Logistic回歸入門(mén)》系格致方法·定量研究系列之一種。本書(shū)主要內(nèi)容是介紹logistic回歸分析，通過(guò)作者循序漸進(jìn)的講述，用基本的語(yǔ)言和*簡(jiǎn)單的例子來(lái)讓讀者弄清楚為什么要執(zhí)行l(wèi)ogistic程序，其背后的邏輯，以及改程序得出的結(jié)果代表的含義。第1章簡(jiǎn)要介紹了用線性回歸分析二分因變量所帶來(lái)的問(wèn)題，并提

《解釋概率模型：logit、probit以及其他廣義線性模型》的主要內(nèi)容是介紹多種概率模型。首先回顧了廣義線性模型，第2章介紹了一種解釋廣義線性模型結(jié)果的系統(tǒng)方法。第3章解釋二分logit和probit模型。第4章解釋序列l(wèi)ogit和probit模型。第5章解釋有序和probit模型。第6章解釋多類(lèi)別logit模型。第