本書討論矩陣分解、新型廣義逆和偏序等相關(guān)問題。主要研究內(nèi)容包括core-EP分解、EP-冪零分解和類極分解；WG逆、C-S逆、P-core逆和若干合成廣義逆；core偏序、CL偏序、L*偏序、偏序不等式以及上述廣義逆誘導的偏序和擬序；強core正交、C-S正交、弱群星矩陣等相關(guān)問題。

編碼誕生于20世紀40年代末至50年代初，它利用代數(shù)、組合和數(shù)論等數(shù)學工具研究、構(gòu)造糾錯碼，用于高效可靠地傳輸信息。編碼很快發(fā)展成為數(shù)學與信息科學深度交叉融合的學科。本書介紹編碼的基本內(nèi)容，包括Hamming編碼的原始創(chuàng)新思想、線性碼、循環(huán)碼、MacWilliams的兩個定理、碼的漸近性質(zhì)。書中配備適量習題，可供讀者學

本教材是根據(jù)高等學�；�礎(chǔ)理論教學“以應(yīng)用為目的，以必須夠用為度”的原則，按照教育部非數(shù)學專業(yè)教學指導委員會發(fā)布的“經(jīng)濟管理類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求”編寫的.全書共6章，即行列式、矩陣、n維向量、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型，每章均配有習題，書后附有參考答案.附錄中還給出了近年來全國碩士研究生入學考試

本書是哈佛大學線性代數(shù)教材，充分運用幾何視角展示線性代數(shù)的背景知識，盡量減少抽象論述。書中例題、練習與應(yīng)用非常豐富，體現(xiàn)了作者對本課程的熱愛。本書的特色有1.很早就引入線性變換，使對矩陣作用的討論更容易理解且更有意義。2.可視化和幾何化的解釋貫穿全書。3.例題、練習與應(yīng)用非常豐富，幫助學生理解教材內(nèi)容。4.逐步引入抽象

"本書為培生現(xiàn)代經(jīng)典系列之一。書中介紹了線性代數(shù)的基本理論，充分兼顧抽象理論與實際計算；不僅講授如何閱讀證明過程，還講授如何寫出證明過程。本書的特色有1.精心設(shè)計教材內(nèi)容，使學生對線性代數(shù)的理解從具體實例逐漸過度到抽象理論；2.提供大量的各種層次的實際應(yīng)用，使來自不同專業(yè)的學生都有收獲；3.較早介紹矩陣變換在幾何中的應(yīng)

《線性代數(shù)9講》由著名輔導名師張宇領(lǐng)銜編寫，本書創(chuàng)新采用樂"模塊化強化教學法"的科學備考方案，將線性代數(shù)的考研內(nèi)容按專題梳理劃分為9個核心模塊，并獨創(chuàng)特征值應(yīng)用場景矩陣。每章節(jié)的內(nèi)容中，【思維導圖】厘清知識脈絡(luò)，【考點精講】匯總高頻失誤案例。本書還特別配備了強化階段題庫，基礎(chǔ)鞏固題、綜合提升題、壓軸突破題按比例科學配比

本書共分為5章，主要概括如下：第1章介紹全書的基本概念和符號，包括半群、自由半群、本原字、代數(shù)碼的運算。第2章介紹自動機基本理論。第1節(jié)介紹自動機的定義和表達方式、可識別語言等概念，以及著名的Pumping引理。第2節(jié)介紹語言的正則性和可識別性等價。第3節(jié)介紹語言的可識別性和有理性等價，進而得到語言的正則性、可識別性和

從Fibonacci數(shù)列講起，從Fibonacci數(shù)列中抽象它的特征值特征方程，然后用特征值特征方程的概念解決擴展的Fibonacci數(shù)列、某些簡單的差分方程和簡單的微分方程。整本書沿著特征值特征方程書寫，敘述怎樣用特征值特征方程來解決實際問題，同時強調(diào)數(shù)學中不同學科中的內(nèi)在聯(lián)系。內(nèi)容基本不超過中學數(shù)學范圍。全書分六個

矩陣是重要的數(shù)學工具，也是當今人工智能、機器學習等領(lǐng)域重要的數(shù)據(jù)處理對象。本書作為矩陣理論的教材，將由淺入深地介紹矩陣的基本理論，包括矩陣的概念與運算、線性方程組、線性映射和線性變換、行列式、向量空間、特征值和特征向量、相似矩陣、二次型等，還有這些基本理論在機器學習上的簡單應(yīng)用。此外在本書各章還附上了對應(yīng)的Python

本書是根據(jù)普通高等學校教學指導委員會制定的新的本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求編寫的.全書共9章，內(nèi)容包括：多項式、行列式、矩陣、線性方程組、線性空間、線性變換、歐幾里得空間、二次型及MATLAB實驗等.本書注重培養(yǎng)讀者的邏輯推理能力，論證嚴謹而簡明，內(nèi)容由淺入深、條理清晰，充分體現(xiàn)教學的適用性.除第九章外，書中每節(jié)配有一