本書(shū)介紹了使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行個(gè)性化預(yù)測(cè)的通用原理和方法，以及其在推薦系統(tǒng)等具體場(chǎng)景下的應(yīng)用。第一部分簡(jiǎn)要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容，主要圍繞回歸和分類(lèi)展開(kāi)對(duì)基本內(nèi)容、特征設(shè)計(jì)和評(píng)估方法的探討。第二部分詳細(xì)介紹了個(gè)性化機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。首先圍繞推薦系統(tǒng)設(shè)置介紹了基于記憶和基于模型的推薦方法等相關(guān)知識(shí)，并探討了將社交關(guān)系和價(jià)

本書(shū)為浙江省普通本科高�！笆�四五”重點(diǎn)立項(xiàng)建設(shè)教材。本書(shū)基于新工科成果導(dǎo)向教育理念，以國(guó)產(chǎn)軟件為主，以實(shí)際應(yīng)用的工程項(xiàng)目為案例，深入淺出地闡述了數(shù)維協(xié)同設(shè)計(jì)、數(shù)字化工程模擬、PKPM一體化數(shù)字設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)、基于Revit的BIM正向設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)、CIM虛擬場(chǎng)景集成應(yīng)用實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。本書(shū)堅(jiān)持高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)度的有機(jī)結(jié)合，著力培

本書(shū)詳細(xì)介紹了可用于數(shù)據(jù)處理的表格格式、云產(chǎn)品、框架、存儲(chǔ)層，以及如何將這些內(nèi)容組合在一起，以獲得適合自己需求的高性能解決方案。作者在書(shū)中提供的決策框架將幫助你明智地決定選擇哪種數(shù)據(jù)湖。本書(shū)是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域每個(gè)人的必讀書(shū)。閱讀此書(shū)后，你將了解構(gòu)建云數(shù)據(jù)湖所需的所有基礎(chǔ)知識(shí)，并能夠以多種方式應(yīng)用這些知識(shí)。

本書(shū)以圖像處理技術(shù)為主線，介紹了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的理論和應(yīng)用。本書(shū)的核心內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的各個(gè)層面，包括設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、低階和高階圖像處理任務(wù)的實(shí)現(xiàn)等。這些內(nèi)容不僅包含理論介紹，還包括大量的實(shí)例代碼，使用Python語(yǔ)言及當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)環(huán)境，幫助讀者理解和實(shí)踐深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。在低階圖像

本書(shū)采用大量實(shí)例和程序逐行解說(shuō)的方式介紹了51單片機(jī)與C語(yǔ)言編程，主要內(nèi)容有單片機(jī)入門(mén)，基本數(shù)字電路、數(shù)制與C51語(yǔ)言基礎(chǔ)，51單片機(jī)的硬件系統(tǒng)，KeilC51編程軟件的使用，單片機(jī)驅(qū)動(dòng)LED的電路及編程實(shí)例，單片機(jī)驅(qū)動(dòng)LED數(shù)碼管的電路及編程實(shí)例，中斷功能的使用及編程實(shí)例，定時(shí)器/計(jì)數(shù)器的使用及編程實(shí)例，按鍵輸入電路

本書(shū)深入淺出地介紹了如何從零開(kāi)始一步步設(shè)計(jì)出一個(gè)入門(mén)級(jí)的CPU，以及在這個(gè)過(guò)程中應(yīng)該掌握哪些知識(shí)、遵守哪些設(shè)計(jì)原則、規(guī)避哪些設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、可以使用哪些開(kāi)發(fā)技巧。全書(shū)從邏輯上分為三個(gè)部分，第一部分(第1-3章)介紹產(chǎn)業(yè)界進(jìn)行CPU研發(fā)的過(guò)程以及本地與遠(yuǎn)程FPGA實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、FPGA上板實(shí)現(xiàn)、Verilog應(yīng)用實(shí)例等CPU設(shè)計(jì)中

本書(shū)對(duì)第1版做了修訂，緊跟傳統(tǒng)分布式計(jì)算、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的新技術(shù)，以應(yīng)用需求為背景講解相關(guān)技術(shù)原理和應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括：傳統(tǒng)分布式計(jì)算的基本原理和編程開(kāi)發(fā)技術(shù)，云計(jì)算的原理和關(guān)鍵技術(shù)、主流云計(jì)算平臺(tái)和編程開(kāi)發(fā)方法，云原生技術(shù)、云計(jì)算安全技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)及云存儲(chǔ)技術(shù)，大數(shù)據(jù)的分析處理關(guān)鍵技術(shù)、計(jì)算模式和編程技術(shù)、平

本書(shū)講述：大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。首先，本書(shū)在總結(jié)大數(shù)據(jù)的概念、特征的基礎(chǔ)上，給出大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是客觀存在的論斷。其次，探討大數(shù)據(jù)價(jià)

本書(shū)首先介紹了自動(dòng)化專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)相關(guān)的概念和理論。然后介紹了國(guó)內(nèi)外大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的現(xiàn)狀、經(jīng)驗(yàn)和不足，提出了自動(dòng)化專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)模式的構(gòu)建路徑。最后以作者所在學(xué)校為例，詳細(xì)介紹了自動(dòng)化專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

本書(shū)由中科院計(jì)算所、軟件所的專家學(xué)者傾心寫(xiě)就，以“圖像風(fēng)格遷移”應(yīng)用為例，全面介紹智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧。第2版以大模型為牽引進(jìn)行更新，第1章回顧人工智能、智能計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展歷程，第2、3章在介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)的基礎(chǔ)上增加了大模型算法的相關(guān)知識(shí)，第4章介紹深度學(xué)習(xí)編程框架PyTorch的發(fā)展歷程、基本概念、編程模