隨著國家大數(shù)據(jù)相關政策、規(guī)劃的密集出臺，大數(shù)據(jù)、人工智能商業(yè)落地速度加快，其在各個領域的應用也越來越廣泛，其中面向企業(yè)服務、金融、醫(yī)療健康、電子政務、電子商務等細分領域的大數(shù)據(jù)應用展現(xiàn)出巨大的潛力。 大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能適應的海量、高增長率和多樣化的信息資產，被譽為未來的新石油，以至于數(shù)據(jù)的獲取、存儲、搜索、共享

業(yè)務架構是跨系統(tǒng)的業(yè)務藍圖，應用架構、數(shù)據(jù)架構、技術架構是解決方案的不同方面。多年來，業(yè)界已在業(yè)務架構、應用架構、數(shù)據(jù)架構、技術架構方面積累了大量經驗。近幾年，數(shù)字化轉型更是呼喚“懂行人”打通四種架構，確保技術支撐業(yè)務、業(yè)務支撐戰(zhàn)略。本書的主要內容即在于此。首先，解讀戰(zhàn)略、業(yè)務架構、應用架構、數(shù)據(jù)架構、技術架構五者的對

本書基于Flink的穩(wěn)定版本1.13，從Flink數(shù)據(jù)處理思想開始講解，帶領讀者深入理解Flink的基本架構，進而由淺入深，結合具體案例，詳細剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對Flink中的時間語義、狀態(tài)、容錯機制等重要概念進行了詳盡的闡述。另外，本書還對實際開發(fā)中常用的FlinkSQL、CEP等

本書圍繞大數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、計算、分析、挖掘、可視化等處理全過程，基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流軟件全面介紹大數(shù)據(jù)的基礎原理和核心技術，以及人工智能、云計算和物聯(lián)網等大數(shù)據(jù)相關內容，并在此基礎上進一步闡述政務、商業(yè)等行業(yè)大數(shù)據(jù)，以及文

通過本書，你可以了解到：SparkSQL的新接口如何為SQL的RDD數(shù)據(jù)結構提升性能。SparkCore與SparkSQL中數(shù)據(jù)join的不同選擇方式。充分利用標準RDD轉換的技術。如何解決Spark中鍵值范式的性能問題。不借助Scala或其他JVM語言來編寫高性能的Spark代碼。采用改進建議后，如何來測試其功能及性

信號處理與線性系統(tǒng)分析(第2版)

本書共8章，內容主要包括Spark概述及入門實戰(zhàn)，Spark的作業(yè)調度和資源分配算法，SparkSQL、DataFrame、Dataset的原理和實戰(zhàn)，深入理解Spark數(shù)據(jù)源，流式計算的原理和實戰(zhàn)，億級數(shù)據(jù)處理平臺Spark性能調優(yōu)，Spark機器學習庫，Spark3.0的新特性和數(shù)據(jù)湖等。 本書適合Spark開發(fā)人

本書共分為6個項目：工業(yè)機器人安全認識、工業(yè)機器人安裝、工業(yè)機器人示教器操作、工業(yè)機器人示教器編程、工業(yè)機器人程序備份及恢復、工業(yè)機器人系統(tǒng)維護。6個項目下設置19個任務，每個任務設置任務描述、任務目標、任務準備、任務實施、任務小結、任務測評，通過目標引出知識，通過理論聯(lián)系實際，通過任務實施加強技能訓練，進而由小結回顧

本書以實際項目為引導，先介紹理論知識再實際動手操作，*終實現(xiàn)從認知到熟練操作ABB工業(yè)機器人的理想效果。本書共有六個情境，包括認識ABB工業(yè)機器人、開機與簡單操縱工業(yè)機器人、ABB工業(yè)機器人操作準備、ABB工業(yè)機器人操作軌跡實訓、ABB工業(yè)機器人夾具應用實訓和ABB工業(yè)機器人綜合實踐。本書可作為高等職業(yè)院校工業(yè)機器人技

本書以S7-200SMART系列PLC控制的典型自動化生產線為載體，按照“項目引領、任務驅動”的編寫模式，將自動化生產線安裝與調試所需的理論知識與實踐技能分解到不同項目和任務中，旨在加強學生綜合技術應用和實踐技能的培養(yǎng)。主要內容包括自動化生產線認知、自動化生產線核心技術應用、自動化生產線組成單元安裝與調試、自動化生產線